searchgoose

？简单，分布，轻巧
静止的搜索引擎实现在GO中？

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介绍

SearchGoose是简单的分布式RESTFULE搜索引擎支持搜索和索引数据。出于研究目的，主要了解如何构建Elasticearch的实现细节，重点是群集分布式系统，并使用BLEVE支持全文搜索。 SearchGoose的目的是通过解决现有关系数据库的问题来提供快速，灵活的数据处理，这困扰着搜索和分配字符串数据的任务。为了解决此问题，该项目使用一个数据结构，称为倒置索引，该索引支持快速的全文搜索。它还在聚类模式下实现了类似Raft的算法和基于法定的投票系统，以进行发现和选举服务。

建筑学

REST API

集群API

• /_NODES
• /_nodes/stats
• /_ cluster/健康
• /_ cluster/state
• /_ cluster/stats

索引 /文档API

• /{指数}
• /{index}/_ doc
• /{index}/_搜索
• /{index}/_刷新

建造

Dockerfile

$ docker build . --rm --tag searchgoose:latest

makefile

$ make build

跑步

单模式

$ go run main.go -transport.port=8180 -http.port=8080

聚类模式

$ go run main.go -node.name=sg-node-01 -transport.port=8180 -http.port=8080
$ go run main.go -node.name=sg-node-02 -seed_hosts=127.0.0.1:8180 -transport.port=8179 -http.port=8081
$ go run main.go -node.name=sg-node-03 -seed_hosts=127.0.0.1:8180 -transport.port=8181 -http.port=8082

API

要尝试以下任何查询，您可以使用上述示例Quries

创建索引

 PUT /test15
content-type: application/json

{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "field1": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

文档索引

 PUT /test15/_doc/4
content-type: application/json

{
  "field1": "test",
  "field2": "test2"
}

搜索

 POST /test15/_search
content-type: application/json

{
  "size": 100,
  "query": {
    "match": {
      "field1": "field test"
    } 
  }
}

例子

上图描述了使用Guttenberg-search进行SearchGoose测试应用程序。

可视化

上图描述了通过Elasticsearch-HQ管理和监视SearchGoose群集的简化界面。