gsc logger

GSC記錄器：將Google搜索控制台數據記錄到BigQuery的工具

Google App Engine提供了用於記錄每日Google Search Console（GSC）的CRON服務：搜索分析數據到BigQuery用於Google Data Studio或3個月以上的單獨分析。

配置

該腳本每天運行，並按照config.py文件中指定的數據將數據拉到bigquery。沒有一些編程經驗，幾乎沒有配置。
通常，該腳本被設計為設置和驗證的IT，一旦將其部署到App Engine，您應該能夠將您的服務帳戶電子郵件作為完整用戶添加到任何GSC項目中，並且搜索分析數據將每天記錄到BigQuery。默認情況下，數據設置為每天從GSC 7天earler提取，以確保數據可用。

• 注意：該腳本應在Google帳戶上部署，並訪問您的GSC數據，以確保Google Data Studio可用
• 注意：此腳本尚未經過廣泛的測試，被認為是POC。自擔風險！！！
• 注意：此腳本僅適用於Python 2.7，這是GAE當前的限制

此處的更多安裝詳細信息。由技術SEO機構開發，適應合作夥伴

部署

配置和運行此示例的概述如下：

1。先決條件

• 如果您還沒有一個，請創建一個Google帳戶。

• 創建開發人員控制台項目。

  1. 安裝（或檢查您之前已安裝的）
     • git
     • Python 2.7
     • Python pip
     • Google Cloud SDK
  2. 啟用BigQuery API
  3. 啟用GSC API
  4. 啟用項目計費

2。克隆此存儲庫

要克隆github存儲庫到您的計算機，請運行以下命令：

 $ git clone https://github.com/jroakes/gsc-logger.git

將目錄更改為gsc-logger目錄。確切的路徑取決於您從GitHub克隆示例文件時將目錄放置在何處。

 $ cd gsc-logger

3。創建一個服務帳戶

1. 請訪問https://console.cloud.google.com/projectselector/iam-admin/serviceaccounts，並在項目中創建一個服務帳戶。
2. 下載JSON文件。
3. 上傳替換credentials中的文件。

4。部署到應用程序引擎

1. 配置gcloud命令行工具以使用您的firebase項目項目。

 $ gcloud config set project <your-project-id>

2. 將目錄更改為appengine/

 $ cd appengine/

3. 安裝python依賴性

 $ pip install -t lib -r requirements.txt

4. 創建一個應用引擎應用程序

 $ gcloud app create

5. 將應用程序部署到應用程序引擎。

 $ gcloud app deploy app.yaml cron.yaml index.yaml

4。驗證您的Cron工作

轉到附錄中的“任務隊列”選項卡，然後單擊CRON作業以驗證每日CRON是否正確設置。該作業應立即在其旁邊運行按鈕。

4。驗證應用程序

部署後，您應該能夠將GAE部署URL加載到瀏覽器中，並查看列出您的服務帳戶電子郵件以及附加GSC網站的屏幕。此屏幕還將列出您可以訪問的每個站點的最後一個CRON保存日期。

執照

根據Apache許可證（版本2.0（“許可”）獲得許可；除了符合許可外，您不得使用此文件。您可以在

http://www.apache.org/licenses/license-2.0

除非適用法律要求或以書面形式同意，否則根據許可證分配的軟件是按照“原樣”分發的，沒有任何明示或暗示的任何形式的保證或條件。請參閱許可證，以獲取執行許可條款和限制的特定語言。