gsc logger

Logger GSC: инструмент для регистрации данных поиска Google в BigQuery

Google App Engine предоставляет сервис Cron для ежедневной консоли поиска Google (GSC): данные поисковой аналитики в BigQuery для использования в Google Data Studio или для отдельного анализа более 3 месяцев.

Конфигурация

Этот скрипт работает ежедневно и вытаскивает данные, как указано в файле config.py в BigQuery. Там мало для настройки без некоторого опыта программирования.
Как правило, этот скрипт предназначен для того, чтобы быть Set-it и Forget-It в том, что после развертывания в App Engine вы сможете добавить электронное письмо с учетной записью службы в качестве полного пользователя в любой проект GSC, а данные поисковой аналитики будут регистрироваться ежедневно в BigQuery. По умолчанию данные установлены на то, чтобы каждый день вытягивал GSC 7 дней, чтобы гарантировать, что данные доступны.

• Примечание. Этот скрипт должен быть развернут в учетной записи Google с доступом к вашим данным GSC, чтобы убедиться, что он доступен для Google Data Studio
• Примечание. Этот сценарий не был широко проверен и считается POC. Используйте свой собственный риск !!!
• Примечание. Этот сценарий работает только для Python 2.7, который является ограничением для GAE в настоящее время

Больше деталей установки, расположенных здесь. Разработанный техническим агентством SEO, Adapt Partners

Развертывание

Обзор настройки и запуска этого образца следующим образом:

1. Предварительные условия

• Если у вас его еще нет, создайте учетную запись Google.

• Создайте консольный проект разработчиков.

  1. Установите (или проверьте, что вы установили ранее)
     • git
     • Python 2.7
     • Python pip
     • Google Cloud SDK
  2. Включить API BigQuery
  3. Включить GSC API
  4. Включить проект

2. Клонировать этот репозиторий

Чтобы клонировать репозиторий GitHub на ваш компьютер, запустите следующую команду:

 $ git clone https://github.com/jroakes/gsc-logger.git

Изменить каталоги в каталог gsc-logger . Точный путь зависит от того, где вы разместили каталог, когда вы клонируете образцы файлов из GitHub.

 $ cd gsc-logger

3. Создать учетную запись сервиса

1. Зайдите на https://console.cloud.google.com/projectselector/iam-admin/serviceaccounts и создайте учетную запись в вашем проекте.
2. Загрузите файл JSON.
3. Загрузить замену файла в каталоге credentials .

4. Развертывание в App Engine

1. Настройте инструмент командной строки gcloud , чтобы использовать проект вашего проекта Firebase.

 $ gcloud config set project <your-project-id>

2. Изменить каталог на appengine/

 $ cd appengine/

3. Установить зависимости от питона

 $ pip install -t lib -r requirements.txt

4. Создать приложение App Engine

 $ gcloud app create

5. Развернуть приложение для приложения.

 $ gcloud app deploy app.yaml cron.yaml index.yaml

4. Проверьте свою работу Cron

Перейдите на вкладку «Очередь задачи» в Appengine и нажмите на задания Cron , чтобы убедиться, что Daily Cron настроен правильно. Работа должна иметь кнопку « Запустить сейчас» рядом с ним.

4. Проверьте приложение

После развертывания вы сможете загрузить свой URL -адрес развертывания GAE в браузере и увидеть экран, на котором перечислены электронная почта вашей учетной записи службы, а также прикрепленные сайты GSC. В этом экране также будет указана последняя дата сохранения Cron для каждого сайта, к которому у вас есть доступ.

Лицензия

Лицензировано по лицензии Apache, версия 2.0 («Лицензия»); Вы не можете использовать этот файл, кроме как в соответствии с лицензией. Вы можете получить копию лицензии на

http://www.apache.org/licenses/license-2.0

Если не требуется применимый закон или не согласен в письменной форме, программное обеспечение, распространяемое по лицензии, распределяется по основам «как есть», без каких -либо гарантий или условий, явных или подразумеваемых. См. Лицензию для конкретного языка, регулирующих разрешения и ограничения по лицензии.