gsc logger

GSC -Logger: Ein Tool zum Protokollieren von Google -Suchkonsolendaten bei BigQuery

Die Google App Engine bietet einen Cron -Service für die tägliche Protokollierung der täglichen Google Search Console (GSC): Suchanalysedaten in BigQuery, um sie in Google Data Studio zu verwenden, oder für separate Analysen über 3 Monate hinaus.

Konfiguration

Dieses Skript wird täglich ausgeführt und zieht Daten gemäß den in Config.Py -Datei angegebenen Daten in BigQuery aus. Ohne Programmiererfahrung gibt es wenig zu konfigurieren.
Im Allgemeinen ist dieses Skript als Set-It-and-Forget-It konzipiert. Wenn Sie nach der Bereitstellung in der App Engine bereitgestellt werden, sollten Sie in der Lage sein, Ihr Servicekonto-E-Mail als vollständiger Benutzer zu jedem GSC-Projekt hinzuzufügen, und die Suchanalysedaten werden täglich bei BigQuery angemeldet. Standardmäßig werden die Daten täglich von GSC 7 Days Earler festgelegt, um sicherzustellen, dass die Daten verfügbar sind.

• Hinweis: Dieses Skript sollte im Google -Konto mit Zugriff auf Ihre GSC -Daten bereitgestellt werden, um sicherzustellen, dass es Google Data Studio verfügbar ist
• Hinweis: Dieses Skript wurde nicht weit verbreitet und wird als POC angesehen. Verwenden Sie auf eigenes Risiko !!!
• Hinweis: Dieses Skript funktioniert nur für Python 2.7, was derzeit eine Einschränkung für GAE darstellt

Weitere Installationsdetails hier. Entwickelt von der Technical SEO Agency, Adaption Partners

Bereitstellung

Der Überblick über das Konfigurieren und Ausführen dieses Beispiels lautet wie folgt:

1. Voraussetzungen

• Wenn Sie noch keines haben, erstellen Sie ein Google -Konto.

• Erstellen Sie ein Entwicklerkonsolenprojekt.

  1. Installieren (oder prüfen Sie, ob Sie zuvor installiert haben)
     • git
     • Python 2.7
     • Python pip
     • Google Cloud SDK
  2. Aktivieren Sie die BigQuery -API
  3. Aktivieren Sie die GSC -API
  4. Projektrechnung aktivieren

2. Klonen Sie dieses Repository klonen

Um das Github -Repository auf Ihren Computer zu klonen, führen Sie den folgenden Befehl aus:

 $ git clone https://github.com/jroakes/gsc-logger.git

Ändern Sie die Verzeichnisse in das gsc-logger -Verzeichnis. Der genaue Pfad hängt davon ab, wo Sie das Verzeichnis platziert haben, wenn Sie die Beispieldateien aus GitHub geklont haben.

 $ cd gsc-logger

3. Erstellen Sie ein Servicekonto

1. Gehen Sie unter https://console.cloud.google.com/projectselector/iam-admin/serviceAccounts und erstellen Sie ein Servicekonto in Ihrem Projekt.
2. Laden Sie die JSON -Datei herunter.
3. Laden Sie die Datei im Verzeichnis credentials hoch.

4.. Bereitstellen in App Engine

1. Konfigurieren Sie das gcloud Befehlszeilen-Tool, um das Projekt Ihres FireBase-Projekts zu verwenden.

 $ gcloud config set project <your-project-id>

2. Verzeichnis in appengine/

 $ cd appengine/

3. Installieren Sie die Python -Abhängigkeiten

 $ pip install -t lib -r requirements.txt

4. Erstellen Sie eine App Engine -App

 $ gcloud app create

5. Stellen Sie die Anwendung in App Engine ein.

 $ gcloud app deploy app.yaml cron.yaml index.yaml

4. Überprüfen Sie Ihren Cron -Job

Gehen Sie zur Registerkarte Task Wartee in Appengine und klicken Sie auf Cron Jobs, um zu überprüfen, ob der Daily Cron korrekt eingerichtet ist. Der Job sollte jetzt eine Taste ausführen.

4. Überprüfen Sie die App

Nach der Bereitstellung sollten Sie in der Lage sein, Ihre GAE -Bereitstellungs -URL in einem Browser zu laden und einen Bildschirm anzuzeigen, auf dem Ihre Service -Konto -E -Mail und auch angehängte GSC -Sites aufgeführt sind. In diesem Bildschirm wird auch das letzte Cron -Speicherdatum für jede Website aufgeführt, auf die Sie Zugriff haben.

Lizenz

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