python task v2

Python任務v2：張貼和評論管理API具有AI審核

目錄

1. 項目描述
2. 特徵
3. 項目結構
4. 安裝
5. 運行API
6. 運行機器人
7. AI API設置
8. 運行測試
9. 貢獻

項目描述

該項目是用於管理AI Mederation的帖子和評論的簡單API。 API是使用FastApi和Pydantic構建的，它包含用於用戶註冊，登錄，發布和註釋管理，AI驅動的內容審核和分析的功能。此外，包括一個機器人，用於使用AI生成帖子和評論並與API進行交互。

特徵

• 用戶註冊和登錄：使用JWT安全用戶身份驗證。
• 發布和評論管理：創建，閱讀，更新和刪除帖子和評論。
• AI節制：在帖子和評論中自動檢測和阻止骯髒的語言和侮辱。
• 分析：獲取有關在特定時期內添加到帖子中添加的評論數量的分析。
• 機器人：一個簡單的機器人，用於使用AI生成和發佈內容。

項目結構

 .
├── alembic/
├── app/
│   ├── __pycache__/
│   ├── auth.py
│   ├── crud.py
│   ├── database.py
│   ├── deps.py
│   ├── main.py
│   ├── models.py
│   ├── moderation.py
│   ├── schemas.py
├── bot/
│   ├── __pycache__/
│   ├── bot.py
│   ├── config.py
│   ├── template_config.py
├── venv/
├── tests/
│   ├── test_main.py
│   ├── test_post.py
├── .gitignore
├── alembic.ini
├── init_db.py
├── readme
├── requirements.txt
└── test.db

安裝

1。設置虛擬環境

創建並激活Python虛擬環境：

在Windows上：

python -m venv venv
venv S cripts a ctivate

在MacOS/Linux上：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

2。安裝依賴項

安裝必要的Python軟件包：

pip install -r requirements.txt

3。設置Google Cloud憑據

確保您擁有一個Google Cloud Service帳戶密鑰文件（JSON），並設置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境變量。

在Windows上：

 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C: p ath t o y our s ervice-account-file.json

在MacOS/Linux上：

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= " /path/to/your/service-account-file.json "

4。應用遷移

使用ALEMBIC應用數據庫遷移：

alembic upgrade head

5。初始化數據庫

運行以下腳本以初始化數據庫：

python init_db.py

6。環境變量

在項目root中創建.env文件，並添加以下變量：

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= " /path/to/your/service-account-file.json "

為FastAPI設置添加您需要的任何其他特定環境變量。

運行API

啟動API服務器

要啟動FastApi服務器，請運行：

uvicorn app.main:app --reload

API將在http://127.0.0.1:8000上訪問。

API端點

• 根端點： GET /
  返回歡迎消息。

• 用戶註冊： POST /register/
  註冊新用戶。

• 用戶登錄： POST /login/
  獲得身份驗證的用戶的訪問令牌。

• 創建帖子： POST /posts/
  創建一個新帖子。

• 創建評論： POST /posts/{post_id}/comments/
  在帖子中添加評論。

• 獲取分析： GET /api/comments-daily-breakdown?date_from=<YYYY-MM-DD>&date_to=<YYYY-MM-DD>
  在日期範圍內獲取每日匯總的註釋數據。

• 自動回複評論： /comments/auto-response/
  延遲後，啟用自動響應對註釋的端點和邏輯。

運行機器人

配置機器人

可以在bot/config.py文件中調整機器人設置，包括：

• 創建和模擬的用戶數量
• 要產生的評論類型（正/負面）
• 為每個用戶創建的帖子和評論數量

啟動機器人

要運行機器人並開始生成帖子和評論，請運行：

python bot/bot.py

AI API設置

要使機器人使用Google的生成AI生成文本內容，請按照以下步驟：

1. 創建一個Google Cloud項目：

   • 轉到Google Cloud Console。
   • 單擊項目下拉列表，然後選擇“新項目”。
   • 輸入項目的名稱，然後單擊“創建”。
   • 創建項目後，請確保已選擇其。

2. 啟用生成AI API ：

   • 在Google Cloud Console中，導航到“ API＆Services”>“庫”。
   • 搜索“生成AI API”，然後單擊它。
   • 單擊“啟用”以激活項目的API。

3. 獲得API憑證：

   • 轉到“ API＆Services”>“憑據”。
   • 單擊“創建憑據”，然後選擇“ API密鑰”。
   • 複製提供的API密鑰。您需要此應用程序。

4. 安裝API客戶端庫：

   • 使用PIP安裝Google Cloud Generative AI Python客戶端庫：

     pip install google-generativeai

5. 配置應用程序：

   • 將您的API密鑰存儲在bot/config.py中：

      # bot/config.py
     class Config :
        API_URL = "http://localhost:8000"  # URL of your FastAPI app
        AI_API_URL = "https://ai.google.dev/generate-text"  # Google's AI API endpoint
        AI_API_KEY = "your_ai_key"  # Replace with your Google AI API key

   • 確保您的機器人在生成文本內容時配置為使用此API密鑰。

運行測試

運行測試套件

為郵政創建和分析功能提供了測試。要運行測試，請執行：

pytest

這將執行應用程序，分析和應用程序其他方面的測試。

貢獻

1. 分叉存儲庫。
2. 創建一個功能分支（ git checkout -b feature-branch ）。
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some feature' ）。
4. 推到分支（ git push origin feature-branch ）。
5. 打開拉動請求。

附加信息

有關其他任何問題或故障排除，請參閱FastApi，Sqlalchemy和Google Generative AI API的官方文檔。 ````