python task v2

Python任务v2：张贴和评论管理API具有AI审核

目录

1. 项目描述
2. 特征
3. 项目结构
4. 安装
5. 运行API
6. 运行机器人
7. AI API设置
8. 运行测试
9. 贡献

项目描述

该项目是用于管理AI Mederation的帖子和评论的简单API。 API是使用FastApi和Pydantic构建的，它包含用于用户注册，登录，发布和注释管理，AI驱动的内容审核和分析的功能。此外，包括一个机器人，用于使用AI生成帖子和评论并与API进行交互。

特征

• 用户注册和登录：使用JWT安全用户身份验证。
• 发布和评论管理：创建，阅读，更新和删除帖子和评论。
• AI节制：在帖子和评论中自动检测和阻止肮脏的语言和侮辱。
• 分析：获取有关在特定时期内添加到帖子中添加的评论数量的分析。
• 机器人：一个简单的机器人，用于使用AI生成和发布内容。

项目结构

 .
├── alembic/
├── app/
│   ├── __pycache__/
│   ├── auth.py
│   ├── crud.py
│   ├── database.py
│   ├── deps.py
│   ├── main.py
│   ├── models.py
│   ├── moderation.py
│   ├── schemas.py
├── bot/
│   ├── __pycache__/
│   ├── bot.py
│   ├── config.py
│   ├── template_config.py
├── venv/
├── tests/
│   ├── test_main.py
│   ├── test_post.py
├── .gitignore
├── alembic.ini
├── init_db.py
├── readme
├── requirements.txt
└── test.db

安装

1。设置虚拟环境

创建并激活Python虚拟环境：

在Windows上：

python -m venv venv
venv S cripts a ctivate

在MacOS/Linux上：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

2。安装依赖项

安装必要的Python软件包：

pip install -r requirements.txt

3。设置Google Cloud凭据

确保您拥有一个Google Cloud Service帐户密钥文件（JSON），并设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境变量。

在Windows上：

 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C: p ath t o y our s ervice-account-file.json

在MacOS/Linux上：

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= " /path/to/your/service-account-file.json "

4。应用迁移

使用ALEMBIC应用数据库迁移：

alembic upgrade head

5。初始化数据库

运行以下脚本以初始化数据库：

python init_db.py

6。环境变量

在项目root中创建.env文件，并添加以下变量：

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= " /path/to/your/service-account-file.json "

为FastAPI设置添加您需要的任何其他特定环境变量。

运行API

启动API服务器

要启动FastApi服务器，请运行：

uvicorn app.main:app --reload

API将在http://127.0.0.1:8000上访问。

API端点

• 根端点： GET /
  返回欢迎消息。

• 用户注册： POST /register/
  注册新用户。

• 用户登录： POST /login/
  获得身份验证的用户的访问令牌。

• 创建帖子： POST /posts/
  创建一个新帖子。

• 创建评论： POST /posts/{post_id}/comments/
  在帖子中添加评论。

• 获取分析： GET /api/comments-daily-breakdown?date_from=<YYYY-MM-DD>&date_to=<YYYY-MM-DD>
  在日期范围内获取每日汇总的注释数据。

• 自动回复评论： /comments/auto-response/
  延迟后，启用自动响应对注释的端点和逻辑。

运行机器人

配置机器人

可以在bot/config.py文件中调整机器人设置，包括：

• 创建和模拟的用户数量
• 要产生的评论类型（正/负面）
• 为每个用户创建的帖子和评论数量

启动机器人

要运行机器人并开始生成帖子和评论，请运行：

python bot/bot.py

AI API设置

要使机器人使用Google的生成AI生成文本内容，请按照以下步骤：

1. 创建一个Google Cloud项目：

   • 转到Google Cloud Console。
   • 单击项目下拉列表，然后选择“新项目”。
   • 输入项目的名称，然后单击“创建”。
   • 创建项目后，请确保已选择其。

2. 启用生成AI API ：

   • 在Google Cloud Console中，导航到“ API＆Services”>“库”。
   • 搜索“生成AI API”，然后单击它。
   • 单击“启用”以激活项目的API。

3. 获得API凭证：

   • 转到“ API＆Services”>“凭据”。
   • 单击“创建凭据”，然后选择“ API密钥”。
   • 复制提供的API密钥。您需要此应用程序。

4. 安装API客户端库：

   • 使用PIP安装Google Cloud Generative AI Python客户端库：

     pip install google-generativeai

5. 配置应用程序：

   • 将您的API密钥存储在bot/config.py中：

      # bot/config.py
     class Config :
        API_URL = "http://localhost:8000"  # URL of your FastAPI app
        AI_API_URL = "https://ai.google.dev/generate-text"  # Google's AI API endpoint
        AI_API_KEY = "your_ai_key"  # Replace with your Google AI API key

   • 确保您的机器人在生成文本内容时配置为使用此API密钥。

运行测试

运行测试套件

为邮政创建和分析功能提供了测试。要运行测试，请执行：

pytest

这将执行应用程序，分析和应用程序其他方面的测试。

贡献

1. 分叉存储库。
2. 创建一个功能分支（ git checkout -b feature-branch ）。
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some feature' ）。
4. 推到分支（ git push origin feature-branch ）。
5. 打开拉动请求。

附加信息

有关其他任何问题或故障排除，请参阅FastApi，Sqlalchemy和Google Generative AI API的官方文档。 ````