python task v2

Python Task v2: โพสต์และความคิดเห็นการจัดการ API ด้วยการกลั่นกรอง AI

สารบัญ

1. คำอธิบายโครงการ
2. คุณสมบัติ
3. โครงสร้างโครงการ
4. การติดตั้ง
5. เรียกใช้ API
6. ใช้บอท
7. การตั้งค่า AI API
8. การทดสอบกำลังดำเนินการ
9. การบริจาค

คำอธิบายโครงการ

โครงการนี้เป็น API ที่ง่ายสำหรับการจัดการโพสต์และความคิดเห็นด้วยการกลั่นกรอง AI API ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ fastapi และ pydantic และมีคุณสมบัติสำหรับการลงทะเบียนผู้ใช้การเข้าสู่ระบบการจัดการโพสต์และความคิดเห็นการกลั่นกรองเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังมีบอทเพื่อสร้างโพสต์และความคิดเห็นโดยใช้ AI และโต้ตอบกับ API

คุณสมบัติ

• การลงทะเบียนผู้ใช้และเข้าสู่ระบบ : การตรวจสอบความปลอดภัยของผู้ใช้อย่างปลอดภัยด้วย JWT
• การจัดการโพสต์และความคิดเห็น : สร้างอ่านอัปเดตและลบโพสต์และความคิดเห็น
• การกลั่นกรอง AI : การตรวจจับอัตโนมัติและการปิดกั้นภาษาที่ไม่เหมาะสมและการดูหมิ่นในโพสต์และความคิดเห็น
• Analytics : รับการวิเคราะห์เกี่ยวกับจำนวนความคิดเห็นที่เพิ่มลงในโพสต์ในช่วงเวลาที่กำหนด
• บอท : บอทง่าย ๆ ในการสร้างและโพสต์เนื้อหาโดยใช้ AI

โครงสร้างโครงการ

 .
├── alembic/
├── app/
│   ├── __pycache__/
│   ├── auth.py
│   ├── crud.py
│   ├── database.py
│   ├── deps.py
│   ├── main.py
│   ├── models.py
│   ├── moderation.py
│   ├── schemas.py
├── bot/
│   ├── __pycache__/
│   ├── bot.py
│   ├── config.py
│   ├── template_config.py
├── venv/
├── tests/
│   ├── test_main.py
│   ├── test_post.py
├── .gitignore
├── alembic.ini
├── init_db.py
├── readme
├── requirements.txt
└── test.db

การติดตั้ง

1. ตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

สร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของ Python:

บน Windows:

python -m venv venv
venv S cripts a ctivate

บน macOS/linux:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

2. ติดตั้งการพึ่งพา

ติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่จำเป็น:

pip install -r requirements.txt

3. ตั้งค่าข้อมูลรับรองของ Google Cloud

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีไฟล์คีย์บัญชี Google Cloud Service (JSON) และตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

บน Windows:

 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C: p ath t o y our s ervice-account-file.json

บน macOS/linux:

 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= " /path/to/your/service-account-file.json "

4. ใช้การอพยพ

ใช้ Alembic เพื่อใช้การอพยพฐานข้อมูล:

alembic upgrade head

5. เริ่มต้นฐานข้อมูล

เรียกใช้สคริปต์ต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้นฐานข้อมูล:

python init_db.py

6. ตัวแปรสภาพแวดล้อม

สร้างไฟล์ .env ในรูทโครงการและเพิ่มตัวแปรต่อไปนี้:

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS= " /path/to/your/service-account-file.json "

เพิ่มตัวแปรเฉพาะสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ที่คุณต้องการสำหรับการตั้งค่า fastapi ของคุณ

เรียกใช้ API

เริ่มเซิร์ฟเวอร์ API

ในการเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ fastapi ให้เรียกใช้:

uvicorn app.main:app --reload

API จะสามารถเข้าถึงได้ที่ http://127.0.0.1:8000

จุดสิ้นสุด API

• ปลายทางรูท : GET /
  ส่งคืนข้อความต้อนรับ

• การลงทะเบียนผู้ใช้ : POST /register/
  ลงทะเบียนผู้ใช้ใหม่

• เข้าสู่ระบบผู้ใช้ : POST /login/
  รับโทเค็นการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองความถูกต้อง

• สร้างโพสต์ : POST /posts/
  สร้างโพสต์ใหม่

• สร้างความคิดเห็น : POST /posts/{post_id}/comments/
  เพิ่มความคิดเห็นในโพสต์

• รับการวิเคราะห์ : GET /api/comments-daily-breakdown?date_from=<YYYY-MM-DD>&date_to=<YYYY-MM-DD>
  รับข้อมูลความคิดเห็นรวมรายวันภายในช่วงวันที่

• การตอบสนองอัตโนมัติต่อความคิดเห็น : /comments/auto-response/
  จุดสิ้นสุดและตรรกะสำหรับการเปิดใช้งานการตอบสนองอัตโนมัติไปยังความคิดเห็นหลังจากความล่าช้า

ใช้บอท

กำหนดค่าบอท

การตั้งค่าบอทสามารถปรับได้ในไฟล์ bot/config.py รวมถึง:

• จำนวนผู้ใช้ในการสร้างและเลียนแบบ
• ประเภทของความคิดเห็นที่จะสร้าง (บวก/ลบ)
• จำนวนโพสต์และความคิดเห็นเพื่อสร้างสำหรับผู้ใช้แต่ละคน

เริ่มต้นบอท

ในการเรียกใช้บอทและเริ่มสร้างโพสต์และความคิดเห็นเรียกใช้:

python bot/bot.py

การตั้งค่า AI API

หากต้องการเปิดใช้งานบอทเพื่อสร้างเนื้อหาข้อความโดยใช้ AI Generative ของ Google ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. สร้างโครงการ Google Cloud :

   • ไปที่ Google Cloud Console
   • คลิกที่โครงการแบบเลื่อนลงและเลือก "โครงการใหม่"
   • ป้อนชื่อสำหรับโครงการของคุณและคลิก "สร้าง"
   • เมื่อสร้างโครงการตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือก

2. เปิดใช้งาน AI API Generative :

   • ใน Google Cloud Console ให้ไปที่ "APIS & Services"> "Library"
   • ค้นหา "Generative AI API" และคลิกที่มัน
   • คลิก "เปิดใช้งาน" เพื่อเปิดใช้งาน API สำหรับโครงการของคุณ

3. รับข้อมูลรับรอง API :

   • ไปที่ "APIS & Services"> "ข้อมูลรับรอง"
   • คลิก "สร้างข้อมูลรับรอง" และเลือก "คีย์ API"
   • คัดลอกคีย์ API ที่ให้ไว้ คุณจะต้องใช้สิ่งนี้สำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

4. ติดตั้งไลบรารีไคลเอ็นต์ API :

   • ติดตั้งไลบรารีไคลเอนต์ AI Python ของ Google Cloud Generative โดยใช้ PIP:

     pip install google-generativeai

5. กำหนดค่าแอปพลิเคชัน :

   • จัดเก็บคีย์ API ของคุณใน bot/config.py :

      # bot/config.py
     class Config :
        API_URL = "http://localhost:8000"  # URL of your FastAPI app
        AI_API_URL = "https://ai.google.dev/generate-text"  # Google's AI API endpoint
        AI_API_KEY = "your_ai_key"  # Replace with your Google AI API key

   • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบอทของคุณได้รับการกำหนดค่าให้ใช้คีย์ API นี้เมื่อสร้างเนื้อหาข้อความ

การทดสอบกำลังดำเนินการ

เรียกใช้ชุดทดสอบ

มีการทดสอบสำหรับฟังก์ชั่นการสร้างโพสต์และการวิเคราะห์ ในการเรียกใช้การทดสอบดำเนินการ:

pytest

สิ่งนี้จะดำเนินการทดสอบสำหรับการสร้างหลังการวิเคราะห์และด้านอื่น ๆ ของแอปพลิเคชัน

การบริจาค

1. แยกที่เก็บ
2. สร้างสาขาฟีเจอร์ ( git checkout -b feature-branch )
3. กระทำการเปลี่ยนแปลงของคุณ ( git commit -m 'Add some feature' )
4. กดไปที่สาขา ( git push origin feature-branch )
5. เปิดคำขอดึง

ข้อมูลเพิ่มเติม

สำหรับคำถามเพิ่มเติมหรือการแก้ไขปัญหาโปรดดูเอกสารอย่างเป็นทางการสำหรับ Fastapi, Sqlalchemy และ Google Generative AI API -