LLM agents with docker

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觀看演示：https：//www.youtube.com/watch?v=UGQMN2XDU54

This repository is based on the code from LangChain's Azure Container Apps Dynamic Sessions Data Analyst Notebook (https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/cookbook/azure_container_apps_dynamic_sessions_data_analyst.ipynb), where an agent reads data from a PostgreSQL database, saves it in a CSV file, and executes code based on the CSV file, such as plotting a graph.

代碼的主要功能是它使用Azure容器應用程序動態會話在容器中執行代碼。

該項目用Docker代替了Azure容器應用程序動態會話。因此，當代理執行代碼時，它將創建一個Docker容器，執行代碼，然後刪除容器。這樣可以確保主機機器免受代理商的任意代碼。

代理體系結構如下：

執行execute_sql_query節點後，將數據保存為主機計算機上的CSV。然後，Docker容器只有閱讀的權限以訪問此CSV。如果繪製任何內容，則圖像將通過base64字符串傳遞回主機。

設置說明

1. 克隆存儲庫：

 git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / LLM - agents - with - docker . git
cd LLM - agents - with - docker

2. 安裝依賴項：

$ pip install - e .

另外，請確保您已安裝和運行Docker。

3. 環境配置：

創建一個.env文件並填充以下環境變量：

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
DATABASE_URL = your_postgres_url
LLM_MODEL = i am using 'gpt-4o'

4. 運行應用程序：

執行主腳本以初始化工作流並處理用戶查詢：

 python main . py