LLM agents with docker

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观看演示：https：//www.youtube.com/watch?v=UGQMN2XDU54

This repository is based on the code from LangChain's Azure Container Apps Dynamic Sessions Data Analyst Notebook (https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/cookbook/azure_container_apps_dynamic_sessions_data_analyst.ipynb), where an agent reads data from a PostgreSQL database,将其保存在CSV文件中，并根据CSV文件执行代码，例如绘制图形。

代码的主要功能是它使用Azure容器应用程序动态会话在容器中执行代码。

该项目用Docker代替了Azure容器应用程序动态会话。因此，当代理执行代码时，它将创建一个Docker容器，执行代码，然后删除容器。这样可以确保主机机器免受代理商的任意代码。

代理体系结构如下：

执行execute_sql_query节点后，将数据保存为主机计算机上的CSV。然后，Docker容器只有阅读的权限以访问此CSV。如果绘制任何内容，则图像将通过base64字符串传递回主机。

设置说明

1. 克隆存储库：

 git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / LLM - agents - with - docker . git
cd LLM - agents - with - docker

2. 安装依赖项：

$ pip install - e .

另外，请确保您已安装和运行Docker。

3. 环境配置：

创建一个.env文件并填充以下环境变量：

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
DATABASE_URL = your_postgres_url
LLM_MODEL = i am using 'gpt-4o'

4. 运行应用程序：

执行主脚本以初始化工作流并处理用户查询：

 python main . py