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END TO END GENERATIVE AI PROJECTS

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端到端生成的AI項目

LLM模型上的很棒的項目收藏

？‍結束通過部署的LLM模型的生成AI行業項目？‍？

S.NO	項目名稱	描述	技術堆棧
1	多pdfs chatapp ai代理？	使用Langchain，Google Gemini Pro和Faiss Vector DB與多個PDF無縫聊天，並無縫簡化部署。從很棒的Google Gemini OpenSource語言模型中獲取即時，準確的響應。立即改變您的PDF體驗！	`F/w:` Langchain `Model` ：Google Gemini Pro， `Vector DB` ：Faiss `Deployment` ：簡化
2	？使用llm到語音genai工具？♨️	通過提示Genai LLM模型，基於上傳圖像的上下文生成音頻短篇小說的AI工具。	`F/w:` Langchain `Model` ：擁抱面模型，OpenAI GPT-3.5， `Vector Deployment` ：簡化，擁抱空間
3	YouTube視頻轉錄摘要llm應用程序	YouTube視頻轉錄摘要llm應用程序與Google Gemini Pro提供詳細的註釋，該註釋基於YouTube視頻成績單。借助AI的力量，您現在可以將視頻成績單轉換為全面的學習材料。	Google Gemini Pro
4	端到端rag llm應用	使用Llama2和LlamainDex構建RAG LLM應用程序的分步指南	Llama2和Llamaindex
5	恢復ATS跟踪LLM項目	這是一個旨在優化招聘過程的項目。它將高級申請人跟踪系統與Google Gemini Pro集成，簡化了簡歷解析，關鍵字匹配和候選評估，以進行人才掌握的有效端到端解決方案。	Google Gemini Pro
6	與SQL LLM應用程序以及查詢SQL數據庫一起端到頭文本	“使用Google Gemini Pro的文本到SQL LLM應用程序”是一種軟件應用程序，可促進自然語言查詢轉換為SQL命令。它還使用生成的SQL命令直接啟用查詢SQL數據庫。	使用Google Gemini Pro
7	端到端多語言發票提取器項目	多語言發票提取器發現多語言發票提取器的功能！該簡化應用程序由Google Gemini Pro Vision AI提供支持，使從發票圖像中提取信息變得輕而易舉。上傳圖像，添加提示並毫不費力地獲得詳細的響應。提供多語言支持。	使用Google Gemini Pro
8	PDF文檔問題回答LLM系統		Langchain，Cassandra，Astra DB，矢量數據庫
9	帶有自定義數據集的微調美洲駝2		使用`LoRA`和`QLoRA`技術
10	端到端rag llm應用程序：索引和查詢多個PDF		使用Llamaindex和OpenAI
11	實時金融庫存分析		使用`CrewAI` ， `Groq` ， `LangChain`和其他一些API，例如`browserless, Serper and SEC EDGAR API`
12	醫療聊天機器人	Llama2 Medical Bot是一種強大的工具，旨在通過使用最先進的語言模型和矢量商店回答用戶查詢來提供醫療信息。該機器人在一台具有至少16GB RAM的不錯的CPU機器上運行。	使用`Llama2`和`Sentence Transformers` 。由`Langchain`和`Chainlit`提供支持
13	專家的醫療混合物LLM	專家使用Mergekit的醫療混合物。	合併
14	乾草堆和米斯特拉爾7B RAG實施	Haystack和Mismtral 7b Rag實施。它基於完全開源堆棧。	乾草堆和7B-rag
15	Power QNA聊天機器人	問題答案生成應用使用Mistral 7b，Langchain和FastApi。	Mistral 7b，Langchain和Fastapi。
16	抹布	gemma-7b-rag-unity-collama	gemma-7b-rag-unity-collama
17	設備LLM推論	使用MediaPipe LLM推理API推理了設備LLM。	使用MediaPipe LLM推理API。
18	使用Openai的個人語音助手
19	使用Unsploth對LLM的快速微調和DPO培訓
20	GROQ聊天應用程序	GROQ聊天應用程序使用GROQ API和簡化。	GROQ API和簡化。
21	使用Bio-Mistral-7b的醫療破布	這是使用開源堆棧的RAG實現。 BioMistral 7b已與PubMedbert一起構建此應用	抹布實施，生物局部7B，PubMedbert，Qdrant，Langchain＆Llama CPP
22	端到端的抹布實施 - 使用亞馬遜基石		亞馬遜基岩
23	使用SSD-1B更快的穩定擴散	使用SSD-1B更快的穩定擴散。演示中的Gradio應用程序。	使用SSD-1B，Gradio穩定擴散
24	PHI-2微調	PHI-2微調以建立心理健康GPT。	phi-2-fin-tuning
25	使用Meditron-7b-llm的醫療破布	使用Meditron 7B LLM，QDRANT矢量數據庫和PubMedbert嵌入模型的醫療抹布QA應用。	Meditron 7b LLM，QDrant，PubMedbert
26	使用LCM LORA生成最快的圖像。		洛拉
27	使用NVIDIA NIM基於Hyde的抹布		基於Hyde的抹布，NVIDIA NIM
28	使用Visdum-ai構建智能係統		Visdum-ai
29	Zephyr 7b Beta beta rag演示在Gradio應用中	Zephyr 7b Beta beta rag演示在Gradio應用程序中，該應用程序由BGE Embeddings，Chromadb和Zephyr 7b Beta提供動力。	Zephyr 7b Beta，抹布，Gradio，BGE嵌入，Chromadb
30	蘭鍊錶達語言	Langchain表達語言的介紹。	Lel
31	微調多模式LLM	微調在擁抱臉上可在Pokemon GO數據集上使用Pokemon GO數據集的多模式LLM“ IDEFICS 9B”。	多模式LLM“ Idefics 9B”
32	使用乾草，Mistral和Chainlit的破布工具	使用Haystack，Mistral和Chainlit的破布工具。 CPU上的所有開源堆棧。	抹布，乾草堆，米斯特拉爾，鏈條
33	使用llmlingua提示壓縮	使用llmlingua提示壓縮。它有助於代幣的成本和延遲。	迅速壓縮，llmlingua
34	Colab中的流擴散
35	使用Langchain的多模式窗格	多模式rag使用的距離鏈	抹布，蘭班
36	使用快速注射預防技術安全-AI-LLM聊天機器人	迅速注射和預防技術。使用使用LLMS構建的AI聊天機器人。	提示注射，LLM
37	任何LLM的GGUF量化	gguf量化	GGUF量化
38	使用Lora的Deltamon動漫	Deltamon-Anime使用Lora	洛拉
39	LLM和抹布的評估	評估lllms and rags。評估LLM和抹布的完整指南，涵蓋了理論和基於代碼的方法。	llms，抹布
40	不整齊的微調	不舒服的調整	不塞
41	llmware的Slim模型	llmware的Slim型號。簡化應用程序顯示AI代理和功能調用功能的功能。	Slim模型，LLMware，AI代理，功能調用，簡化應用程序
42	小型多模式模型	小型多模式模型“ IMP-V1-3B”使用Phi-2和siglip訓練。	小型多式視覺模型“ Imp-V1-3b”，Phi-2，siglip
43	Langsmith實施	langsmith-oflimentation	蘭史密斯
44	Langserve實施	蘭斯維爾實施	蘭瑟夫
45	使用LLAVA 7B和Gradio的多模式AI應用	使用LLAVA 7B和Gradio的多模式AI應用	Llava 7b，Gradio
46	困惑液	使用langgraph，tavily和gpt-4的困惑光Lite。	Langgraph，Tavily和GPT-4。
47	生成-Ai-llm項目	AI一代端到頭大型語言模型項目	30多代AI端到結束大型語言模型項目，具有最新的OpenSource模型，微調
48	Musicai	帶有變壓器和Pytorch的自定義音樂發電	變形金剛，Pytorch
49	使用Gemini LLM的音頻摘要應用程序	使用Gemini LLM的音頻摘要應用程序	雙子座1.5，LLM
50	微調多模式LLM使用Qlora	微調多模式LLM“ IDEFICS 2”使用Qlora。	多模式LLM“ Idefics 2”，Qlora
51	Llama 3 Orpo Finetuning	Llama 3 Orpo微調在COLAB PRO中的A100。	駱駝3 orpo
52	使用Llama3，Langchain和Chromadb的抹布	該項目利用Llama3 Langchain和Chromadb建立了檢索增強發電（RAG）系統。即使在大型語言模型（LLM）的培訓數據中未包含這些信息，該系統也使您提出有關文檔的問題。提出問題時，通過首先執行檢索步驟來檢索增強一代。此步驟從特殊的矢量數據庫中獲取相關文檔，其中已索引文檔。	使用Llama3，Langchain和Chromadb的抹布
53	Llama-3 70B LLM與NVIDIA	認識Llama3聊天AI應用程序！ Meta揭露了Llama 3，這是迄今為止最強大的開源模型。與Llama3聊天機器人無縫聊天。從Awesome Llama3 OpenSource語言模型中獲取即時，準確的響應	Llama-3 70B LLM與NVIDIA，簡化UI
54	有效地用Pytorch FSDP和Q-Lora微調乳拉3	有效地用Pytorch FSDP和Q-Lora微調乳拉3	Llama 3與Pytorch FSDP和Q-Lora，微調
55	META LLAMA3 Genai Real World Usecases最終實施指南	Llama3 Genai用戶酶	Llama3，Finetuning，部署，抹布，Langchain
56	Meta的Llama3量化？？？	Llama3量化是正式實施紙張“低位量化Llama3型號的好處？”。這裡的評估是對1-8位Llama3的10種現有培訓後量化和LORA-FINETNETING方法進行的，並全面揭示了Llama3的低位量化性能。	量化，generativeai，Llama3-meta-ai
57	Ollama-usecases？	此存儲庫帶來了開源Ollama的許多用例	霍拉馬
58	AI代理？	多工具框架的設計模式，例如Autogen，Langraph，Taskweaver，Crewai等	多代理框架，例如Autogen，Langraph，Taskweaver，Crewai
59	與llamaindex和nvidia的抹布	與llamaindex和nvidia的抹布	與llamaindex和nvidia的抹布
60	使用AWQ量化LLM	使用AWQ量化LLM	使用AWQ量化LLM
61	LLMS推斷和微調	估計LLMS推斷和微調的記憶消耗	LLMS推斷和微調
62	Microsoft的PHI-3 LLM	Microsoft實施的PHI-3 LLM	PHI-3 LLM
63	高級抹布??	使用Langchain，OpenAi GPTS，Meta Llama3，Agents的力量，通過實用筆記本電腦進行了先進的檢索效果（RAG）。	先進的檢索演出一代（RAG），Langchain，Openai GPTS，Meta Llama3，代理商。
64	rag-using-aws-begs and-azure-openai	rag-using-aws-begs and-azure-openai	抹布，AWS-BETROCK，Azure-Openai，Generative AI
65	LLM Security 2024	確保LLM與前10名OWASP大型語言模型漏洞2024	OWASP，LLM安全性，漏洞，數據安全性，網絡安全性，生成AI，LLM安全性
66	GPT4O-API-IMPLENTICTION-GPT4-RAG	GPT4 API，GPT4 RAG，OpenAI GPT4助手，OpenAI模型入門	Openai-API，GPT-4，大型語言模型，生成-AI，GPT4-API，GPT4O
67	Paligemma推斷和微調	Paligemma推斷和微調	Paligemma，推理，微調，生成-AI
68	LLMS評估	LLMS評估	LLMS評估，生成AI
69	使用OpenAI GPT-4O（OMNI）模型使用Object Box Vector數據庫構建抹布	使用OpenAI GPT-4O（OMNI）模型使用Object Box Vector數據庫構建抹布	RAG，OpenAI GPT-4O（OMNI）模型，MobjectBox矢量數據庫
70	Paligemma Finetuning	Paligemma Finetuning	paligemma，Finetuning
71	抹布評估器	用於評估檢索功能生成（RAG）系統的庫	抹布評估器，指標：Bleu，Rouge，Bert，困惑，多樣性，種族偏見
72	grippape：從頭開始創建可自定義的多AI代理	grippape：從頭開始創建可自定義的多AI代理	基於代理的框架，Griptape，LLM，Generative-AI，Aiagents
73	使用LLM的合成數據生成	使用argilla，Distilabel，Chatgpt等使用LLM合成數據生成。	合成數據生成，LLM，Argilla，Distilabel，Chatgpt
74	GROQ-WHISPER快速轉錄應用程序	GROQ-WHISPER快速轉錄應用程序使用GROQ API構建和簡化	GROQ WHISPER，LLM，簡化
75	Crewai AgentOps	Crewai AgentOps：監視您的AI代理商	代理商，生成ai，crewai，iiagents
76	使用船員AI的代理抹布	使用船員AI的代理抹布	抹布，生成-Ai，crewai，aiegents，AgentIc-rag，Agent-ai，crewai-rag
77	AI代理使用船員AI	AI代理使用機組人員簡化了應用程序	AI代理，簡化應用程序，Generativeai，機組人員AI
78	多GPU精細培訓LLM	使用DeepSpeed並加速使用多GPU良好訓練LLM。	加速，GPU計算，填充，深速，大型語言模型，生成-AI
79	基於LLM的財務代理	使用大型語言模型（LLM）進行自動金融新聞檢索和股票價格預測的智能代理。	基於代理的Finance-API，LLM，Generative-AI，Gemini-Pro
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