END TO END GENERATIVE AI PROJECTS
1.0.0
| س | اسم المشروع | وصف | ريبو الرسمي | مكدس التكنولوجيا |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Multi-PDFS chatapp AI Agent؟ | الدردشة بسلاسة مع PDFs متعددة باستخدام Langchain ، Google Gemini Pro & Faiss Vector DB مع نشر بديل سلس. احصل على استجابات دقيقة ودقيقة من نموذج لغة Google Gemini Awesome Gemini. تحويل تجربة PDF الخاصة بك الآن! | ![]() | F/w: Model Langchain: Google Gemini Pro ، Vector DB : FAISS Deployment : STREMLIT |
| 2 | ️image إلى أداة Genai الكلام باستخدام LLM؟ ♨ | أداة الذكاء الاصطناعى التي تنشئ قصة صوتية قصيرة تستند إلى سياق صورة تم تحميلها من خلال دفع نموذج Genai LLM. | ![]() | F/w: Model Langchain: نماذج Huggingface ، Openai GPT-3.5 ، Vector Deployment : STREMLIT ، مسافات المعانقة |
| 3 | YouTube Video Enscribe Summarizer LLM App | تنتهي تطبيق youtube video sentribe summarizer llm مع Google Gemini Pro الذي يقدم ملاحظات مفصلة استنادًا إلى نصوص فيديو YouTube. مع قوة الذكاء الاصطناعي ، يمكنك الآن تحويل نصوص الفيديو إلى مواد دراسة شاملة. | ![]() | Google Gemini Pro |
| 4 | تطبيق منتهي RAT LLM | دليل خطوة بخطوة لبناء تطبيق RAG LLM مع LLAMA2 و LLAMAINDEX | ![]() | Llama2 و Llamaindex |
| 5 | استئناف مشروع ATS Tracking LLM | هذا مشروع يهدف إلى تحسين عملية التوظيف. إنه يدمج نظام تتبع المتقدمين المتقدم مع Google Gemini Pro ، وتبسيط الاستئناف ، ومطابقة الكلمات الرئيسية ، وتقييم المرشح للحصول على حل فعال في الحصول على المواهب. | ![]() | Google Gemini Pro |
| 6 | من النهاية إلى النهاية إلى تطبيق SQL LLM جنبًا إلى جنب مع الاستعلام عن قاعدة بيانات SQL | "Text to SQL LLM App مع Google Gemini Pro" هو تطبيق برنامج يسهل تحويل استعلامات اللغة الطبيعية إلى أوامر SQL. كما يتيح الاستعلام عن قواعد بيانات SQL مباشرة باستخدام أوامر SQL التي تم إنشاؤها. | ![]() | باستخدام Google Gemini Pro |
| 7 | مشروع مستخرج فاتورة اللغة متعددة اللغة إلى النهاية | مستخرج الفاتورة متعدد اللغة اكتشف قوة مستخرج فاتورة متعدد اللغة! هذا التطبيق البطيء ، المدعوم من Google Gemini Pro Vision AI ، يجعل استخراج المعلومات من صور الفاتورة نسيم. تحميل الصور ، وإضافة مطالبات ، والحصول على ردود مفصلة دون عناء. مع دعم متعدد اللغات. | ![]() | باستخدام Google Gemini Pro |
| 8 | PDF مستند سؤال الإجابة على نظام LLM | ![]() | Langchain ، Cassandra ، Astra DB ، Dector Database | |
| 9 | Fine Tune Llama 2 مع مجموعة بيانات مخصصة | ![]() | باستخدام تقنيات LoRA و QLoRA | |
| 10 | تطبيق End to End Rag LLM: الفهرسة والاستعلام عن PDF المتعددة | ![]() | باستخدام llamaindex و Openai | |
| 11 | تحليل الأسهم المالية في الوقت الحقيقي | ![]() | باستخدام CrewAI و Groq و LangChain وبعض واجهات برمجة التطبيقات الأخرى مثل browserless, Serper and SEC EDGAR API | |
| 12 | chatbot الطبية | يعد Llama2 Medical Bot أداة قوية مصممة لتوفير معلومات طبية من خلال الإجابة على استعلامات المستخدم باستخدام نماذج اللغة الحديثة ومخازن المتجهات. يعمل الروبوت على آلة وحدة المعالجة المركزية لائقة مع ذاكرة وصول عشوائي على الأقل 16 جيجابايت. | ![]() | باستخدام Llama2 و Sentence Transformers . مدعوم من Langchain و Chainlit |
| 13 | الخبراء الطبي الخبراء LLM | الخليط الطبي من الخبراء LLM باستخدام Mergekit. | ![]() | Mergekit |
| 14 | Haystack و Mistral 7b Rag | Haystack و Mistral 7b تنفيذ خرقة. يعتمد على كومة مفتوحة المصدر بالكامل. | ![]() | Haystack-and-Mistral-7B-RAG |
| 15 | Power QNA chatbot | سؤال توليد الإجابة على سؤال باستخدام MISTRAL 7B ، Langchain ، و Fastapi. | ![]() | MISTRAL 7B ، Langchain ، و Fastapi. |
| 16 | خرقة | Gemma-7B-RAG-Using-Allama | ![]() | Gemma-7B-RAG-Using-Allama |
| 17 | الاستدلال على الجهاز LLM | الاستدلال LLM على الجهاز باستخدام API MediaPipe LLM. | ![]() | باستخدام MediPipe LLM API API. |
| 18 | مساعد الصوت الشخصي باستخدام Openai | ![]() | ||
| 19 | توليف سريع سريع وتدريب DPO من LLMs باستخدام Unloth | ![]() | ||
| 20 | تطبيق الدردشة Groq | تطبيق دردشة Groq مصممة باستخدام Groq API و STREMLIT. | ![]() | GROQ API و STREMELIT. |
| 21 | خرقة طبية باستخدام Bio-Mistral-7B | هذا هو تطبيق خرقة باستخدام مكدس المصدر المفتوح. تم استخدام Biomistral 7B لبناء هذا التطبيق إلى جانب PubMedbert كنموذج للتضمين ، و QDrant كقائد مستضيف ذاتي ، و Langchain & Llama CPP كأطر تنسيق | ![]() | تنفيذ خرقة ، Biomistral 7B ، PubMedbert ، QDrant ، Langchain & Llama CPP |
| 22 | من شامل إلى النهاية ، تستخدم تطبيق Amazon Bedrock | ![]() | Amazon Bedrock | |
| 23 | انتشار مستقر أسرع باستخدام SSD-1B | انتشار مستقر أسرع باستخدام SSD-1B. تطبيق Gradio في الداخل للعروض التجريبية. | ![]() | انتشار مستقر باستخدام SSD-1B ، Gradio |
| 24 | PHI-2 صقل غرامة | TUNING PHI-2 دقيق لبناء الصحة العقلية GPT. | ![]() | PHI-2-Fine Tuning |
| 25 | خرقة طبية باستخدام Meditron-7B-LLM | تطبيق QA Medical RAG باستخدام MEDITRON 7B LLM ، وقاعدة بيانات QDRANT Vector ، ونموذج تضمين PubMedbert. | ![]() | Meditron 7B LLM ، QDrant ، PubMedbert |
| 26 | أسرع توليد صور باستخدام LCM Lora. | ![]() | لورا | |
| 27 | خرقة مقرها Hyde باستخدام Nvidia Nim | ![]() | خرقة مقرها هايد ، نفيديا نيم | |
| 28 | بناء أنظمة ذكية باستخدام Visdum-AI | ![]() | visdum-ai | |
| 29 | Zephyr 7b Beta Rag Demo داخل تطبيق Gradio | Zephyr 7b Beta Rag Demo داخل تطبيق Gradio مدعومًا بتضمينات BGE ، و chromadb ، و Zephyr 7b Beta. | ![]() | Zephyr 7b beta ، خرقة ، جاريو ، تضمينات bge ، chromadb |
| 30 | لغة التعبير لانجشين | مقدمة إلى لغة التعبير لانجشين. | ![]() | ليل |
| 31 | ضبط جيد متعدد الوسائط LLM | ضبط جيد متعدد الوسائط LLM "IDEFICS 9B" على مجموعة بيانات Pokemon GO متوفرة على وجه المعانقة. | ![]() | Multimodal LLM "Idefics 9b" |
| 32 | أداة خرقة باستخدام Haystack و Mistral و Chainlit | أداة خرقة باستخدام Staystack و Mistral و Chainlit. كل مكدس مفتوح المصدر على وحدة المعالجة المركزية. | ![]() | خرقة ، كيس القش ، ميسترا ، سلسلة |
| 33 | ضغط موجه باستخدام llmlingua | ضغط موجه باستخدام llmlingua. يساعد في تكلفة الرمز المميز والكمون. | ![]() | ضغط موجه ، llmlingua |
| 34 | انتشار الدفق في كولاب | ![]() | ||
| 35 | متعددة الوسائط باستخدام langchain | متعددة الوسائط-استخدام langchain | ![]() | خرقة ، لانجشين |
| 36 | Secure-Ai-LLM chatbots باستخدام تقنيات الوقاية من الحقن | تقنيات الحقن والوقاية السريعة. تأمين chatbots من الذكاء الاصطناعى المصممة باستخدام LLMs. | ![]() | الحقن السريع ، LLMS |
| 37 | GGUF تقدير أي LLM | gguf-quantization-of-an-lm | ![]() | gguf-quantization |
| 38 | أنيمي Deltamon باستخدام Lora | Deltamon-Anime-Using-Lora | ![]() | لورا |
| 39 | تقييم LLMs والخرق | تقييم الأسلحة والغاوات. دليل كامل لتقييم LLMs والخرق التي تغطي النظرية والنهج القائمة على الكود. | ![]() | LLMS ، الخرق |
| 40 | غير رديء | صفق غير لائق | ![]() | Unloth |
| 41 | نماذج نحيفة من LLMware | نماذج نحيفة من LLMware. تطبيق مبسط يعرض إمكانيات وكلاء الذكاء الاصطناعي ومكالمات الوظائف. | ![]() | النماذج النحيفة ، LLMware ، وكلاء الذكاء الاصطناعى ، ومكالمات الوظائف ، وتطبيق SPEREMLIT |
| 42 | نموذج رؤية متعدد الوسائط صغير | تم تدريب نموذج الرؤية المتعددة الوسائط الصغيرة "IMP-V1-3B" باستخدام PHI-2 و Siglip. | ![]() | نموذج رؤية متعدد الوسائط صغير "IMP-V1-3B" ، PHI-2 ، Siglip |
| 43 | تنفيذ Langsmith | Langsmith-Evalementation | ![]() | Langsmith |
| 44 | تنفيذ Langserve | تنفيذ Langserve | ![]() | Langserve |
| 45 | تطبيق AI متعدد الوسائط باستخدام LLAVA 7B و GRADIO | تطبيق AI متعدد الوسائط باستخدام LLAVA 7B و GRADIO | ![]() | Llava 7B ، Gradio |
| 46 | الحيرة لايت | الحيرة لايت باستخدام langgraph ، tavily ، و gpt-4. | ![]() | Langgraph ، Tavily و GPT-4. |
| 47 | Generative-Ai-Llm-Projects | Gen AI إنهاء مشاريع نموذج اللغة الكبيرة | ![]() | 30+ Gen AI End End Projects Barge Language Projects مع أحدث نماذج OpenSource ، ضبط دقيق |
| 48 | موسيقى | توليد موسيقى مخصص مع Transformers و Pytorch | ![]() | المحولات ، Pytorch |
| 49 | تطبيق تلخيص الصوت باستخدام Gemini LLM | تطبيق تلخيص الصوت باستخدام Gemini LLM | ![]() | Gemini 1.5 ، LLM |
| 50 | Tune Multimodal LLM "Idefics 2" باستخدام Qlora | Fine Tune Multimodal LLM "Idefics 2" باستخدام Qlora. | ![]() | Multimodal LLM "Idefics 2" ، Qlora |
| 51 | Llama 3 Orpo Finetuning | Llama 3 Orpo Tuning على A100 في Colab Pro. | ![]() | لاما 3 أوربو |
| 52 | خرقة باستخدام llama3 ، langchain و chromadb | يستخدم هذا المشروع LAMA3 langchain و chromadb لإنشاء نظام جيل معزز للاسترجاع (RAG). يمكّنك هذا النظام من طرح أسئلة حول مستنداتك ، حتى لو لم يتم تضمين المعلومات في بيانات التدريب لنموذج اللغة الكبير (LLM). يعمل الجيل المعزز للاسترجاع عن طريق إجراء خطوة استرجاع عند تقديم سؤال. هذه الخطوة تجلب المستندات ذات الصلة من قاعدة بيانات متجه خاص ، حيث تم فهرسة المستندات. | ![]() | خرقة باستخدام llama3 ، langchain و chromadb |
| 53 | Llama-3 70b LLM مع Nvidia | قابل تطبيق Llama3 دردشة AI! يكشف Meta عن Llama 3 ، وهو أقوى نموذج مفتوح المصدر حتى الآن. الدردشة بسلاسة مع llama3 chatbot. احصل على استجابات دقيقة ودقيقة من نموذج لغة LLAMA3 Awesome LLAMA3 | ![]() | Llama-3 70B LLM مع NVIDIA ، STIPELIT UI |
| 54 | لاما 3 بشكل فعال مع Pytorch FSDP و Q-Lora | لاما 3 بشكل فعال مع Pytorch FSDP و Q-Lora | ![]() | Llama 3 مع Pytorch FSDP و Q-Lora ، ضبط جيد |
| 55 | ؟ | llama3 genai usecases | ![]() | llama3 ، finetuning ، نشر ، خرقة ، لانجشين |
| 56 | meta's llama3-quantization ؟؟؟ | Quantization Llama3 هو التنفيذ الرسمي للورقة "ما مدى جودة نماذج LLAMA3 الكمية المنخفضة؟". يتم إجراء التقييم هنا على 10 طرق موجودة بعد التدريب وأساليب Lora-finetunting من LLAMA3 على 1-8 بت ومجموعات البيانات المتنوعة للكشف عن أداء LLAMA3 الكمي المنخفضة البت بشكل شامل. | ![]() | الكميات ، generativeai ، llama3-meta-ai |
| 57 | Ollama-usecases؟ | هذا الريبو يجلب العديد من حالات الاستخدام من المصدر المفتوح Ollama | ![]() | أولاما |
| 58 | وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ | أنماط تصميم أطر عمل متعددة العوامل مثل Autogen و Langraph و TaskWeaver و Crewai ، إلخ | ![]() | أطر عمل متعددة مثل Autogen و Langraph و TaskWeaver و Crewai |
| 59 | خرقة مع llamaindex و nvidia | خرقة مع llamaindex و nvidia | ![]() | خرقة مع llamaindex و nvidia |
| 60 | كمية LLM باستخدام AWQ | كمية LLM باستخدام AWQ | ![]() | كمية LLM باستخدام AWQ |
| 61 | الاستدلال LLMS وضبط جيد | تقدير استهلاك الذاكرة لاستدلال LLMS وضبط جيد | ![]() | الاستدلال LLMS وضبط جيد |
| 62 | PHI-3 LLM بواسطة Microsoft | PHI-3 LLM بتنفيذ Microsoft | ![]() | PHI-3 LLM |
| 63 | خرقة متقدمة ؟؟ | الجيل المتقدم الذي تم التغلب على الاسترجاع (RAG) من خلال أجهزة الكمبيوتر المحمولة العملية ، باستخدام قوة Langchain ، Openai GPTS ، Meta llama3 ، وكلاء. | ![]() | الجيل المتقدم المتقدم للاسترجاع (RAG) ، Langchain ، Openai GPTS ، Meta llama3 ، وكلاء. |
| 64 | RAG-USING-AWS-BEDROCK-and-AZURE-OPENAI | RAG-USING-AWS-BEDROCK-and-AZURE-OPENAI | ![]() | خرقة ، AWS-Bedrock ، Azure-Openai ، AI التوليدي |
| 65 | LLM Security 2024 | تأمين LLM ضد أفضل 10 أويس للنماذج اللغوية الكبرى من نقاط الضعف 2024 | ![]() | OWASP ، LLM Security ، Bealnarability's ، Security Data Security ، Cyber Security ، AI ، LLM Security |
| 66 | gpt4o-api-plemplementation-gpt4-rag | البدء مع GPT4 API و GPT4 RAG و APPERAI GPT4 Assistant ، Openai Models | ![]() | Openai-API ، GPT-4 ، نموذجات كبيرة باللغة ، Generative-AA |
| 67 | الاستدلال باليجمما وضبط جيد | الاستدلال باليجمما وضبط جيد | ![]() | paligemma ، الاستدلال ، الضبط الدقيق ، generative-AA |
| 68 | تقييم LLMS | تقييم LLMS | ![]() | تقييم LLMS ، الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| 69 | بناء قطعة قماش مع Openai GPT-4O (OMNI) باستخدام قاعدة بيانات VOBNOBBOX Vector | بناء قطعة قماش مع Openai GPT-4O (OMNI) باستخدام قاعدة بيانات VOBNOBBOX Vector | ![]() | Rag ، Openai GPT-4O (Omni) ، قاعدة بيانات Mobjectbox Vector |
| 70 | Paligemma Finetuning | Paligemma Finetuning | ![]() | Paligemma ، Finetuning |
| 71 | مُقيِّم خرقة | مكتبة لتقييم أنظمة التوليد (RAG) | ![]() | مُقيِّم خرقة ، مقاييس: Bleu ، Rouge ، Bert ، الحيرة ، التنوع ، التحيز العنصري |
| 72 | Griptape: قم بإنشاء وكلاء منظمة العفو الدولية القابلة للتخصيص من الصفر | Griptape: قم بإنشاء وكلاء منظمة العفو الدولية القابلة للتخصيص من الصفر | ![]() | Framework القائم على الوكيل ، Griptape ، LLM ، Generative-AA ، Aiagents |
| 73 | توليد البيانات الاصطناعية باستخدام LLM | توليد البيانات الاصطناعية باستخدام LLM عبر Argilla ، Distilabel ، ChatGPT ، إلخ. | ![]() | توليد البيانات الاصطناعية ، LLM ، Argilla ، Distilabel ، ChatGpt |
| 74 | تطبيق النسخ السريع Groq-Whisper | تطبيق النسخ السريع Groq-Whisper مصمم باستخدام GroQ API و STREMLIT | ![]() | Groq-Whisper ، LLM ، STIPLELIT |
| 75 | Crewai AgentOps | Crewai AgentOps: راقب وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك | ![]() | AgentOps ، Generative-AA ، Crewai ، Aiagents |
| 76 | خرقة الوكيل باستخدام طاقم الذكاء الاصطناعي | خرقة الوكيل باستخدام طاقم الذكاء الاصطناعي | ![]() | خرقة ، Generative-AA ، Crewai ، Aiagents ، Agentic-Rag ، Agentic-AA ، Crewai-Rag |
| 77 | وكلاء الذكاء الاصطناعى باستخدام طاقم الذكاء الاصطناعى | AI وكلاء AI SPERICLIT APP باستخدام CREW AI | ![]() | وكلاء الذكاء الاصطناعى ، تطبيق STREMLIT ، generativeai ، طاقم الذكاء الاصطناعي |
| 78 | Multi GPU Fine Training LLMS | Multi GPU Fine Training LLMs باستخدام Spepeded و Scareater. | ![]() | تسريع ، حوسبة GPU ، فنية ، مسبقة عميقة ، نماذج كبيرة ، |
| 79 | وكيل التمويل القائم على LLM | وكيل ذكي يستخدم نماذج لغة كبيرة (LLMS) لاسترجاع الأخبار المالية الآلية والتنبؤ بأسعار الأسهم. | ![]() | القائم على الوكيل ، التمويل-api ، LLMS ، Generative-AA ، Gemini-Pro |
| المزيد من قائمة المشاريع قادمة ... !!! |
موزعة تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر LICENSE لمزيد من المعلومات.