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エンドツーエンド生成AIプロジェクト

LLMモデルの素晴らしいプロジェクトコレクション

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s.no	プロジェクト名	説明	技術スタック
1	Multi-PDFS ChatAppAIエージェント？	Langchainを使用して複数のPDFとシームレスにチャットし、Google Gemini Pro＆Faiss Vector DBをシームレスな展開して展開します。 Awesome Google Gemini OpenSource Language Modelから即座に正確な応答を取得します。 PDFエクスペリエンスを今すぐ変換してください！	`F/w:` Langchain `Model` ：Google Gemini Pro、 `Vector DB` ：FAISS `Deployment` ：RERICELIT
2	LLMを使用して、genaiツールをスピーチにimageにimageします	Genai LLMモデルをプロンプトすることにより、アップロードされた画像のコンテキストに基づいてオーディオショートストーリーを生成するAIツール。	`F/w:` LangChain `Model` ：ハギングフェイスモデル、Openai GPT-3.5、 `Vector Deployment` ：流線、ハグスペース
3	YouTubeビデオ転写summarizer LLMアプリ	End To End End YouTubeビデオ転写summarizer LLMアプリをGoogle Gemini Proを使用して、YouTubeビデオトランスクリプトに基づいて詳細なメモを提供します。 AIの力により、ビデオトランスクリプトを包括的な研究資料に変換できるようになりました。	Google Gemini Pro
4	エンドツーエンドラグLLMアプリ	llama2とllamaindexを使用してラグLLMアプリを構築するための段階的なガイド	llama2およびllamaindex
5	LLMプロジェクトを追跡するATSを再開します	これは、採用プロセスを最適化することを目的としたプロジェクトです。高度な応募者追跡システムをGoogle Gemini Proと統合し、履歴書の解析、キーワードマッチング、および候補者の評価を、人材獲得における効率的なエンドツーエンドのソリューションの候補評価を統合します。	Google Gemini Pro
6	SQLデータベースのクエリとともに、End to End Textto SQL LLMアプリ	「Google Gemini Proを使用したText to SQL LLMアプリ」は、自然言語クエリのSQLコマンドへの変換を促進するソフトウェアアプリケーションです。また、生成されたSQLコマンドを使用して、SQLデータベースを直接クエリすることもできます。	Google Gemini Proの使用
7	エンドツーエンドマルチランゲージ請求書抽出物プロジェクト	多言語請求書抽出器多言語請求書抽出器のパワーを発見してください！ Google Gemini Pro Vision AIを搭載したこの流線アプリは、請求書画像から情報を抽出することを簡単にします。画像をアップロードし、プロンプトを追加し、詳細な応答を簡単に取得します。多言語のサポートがあります。	Google Gemini Proの使用
8	PDFドキュメント質問LLMシステムに答える		Langchain、Cassandra、Astra DB、Vectorデータベース
9	カスタムデータセットを備えたラマ2を微調整します		`LoRA`および`QLoRA`テクニックを使用します
10	エンドツーエンドラグLLMアプリ：複数のPDFのインデックス作成とクエリ		LlamaindexとOpenaiを使用します
11	リアルタイムの金融在庫分析		`CrewAI` 、 `Groq` 、 `LangChain`および`browserless, Serper and SEC EDGAR API`などの他のAPIを使用
12	医療チャットボット	LLAMA2 Medical Botは、最先端の言語モデルとベクトルストアを使用してユーザークエリに答えることで医療情報を提供するように設計された強力なツールです。ボットは、最低16GBのRAMを備えたまともなCPUマシンで実行されます。	`Llama2`と`Sentence Transformers`を使用します。 `Langchain`と`Chainlit`を搭載しています
13	医学的混合専門家LLM	Mergekitを使用した専門家LLMの医療混合。	Mergekit
14	HaystackおよびMistral 7B RAG実装	HaystackおよびMistral 7B RAG実装。完全にオープンソーススタックに基づいています。	Haystack-and-mistral-7b-rag
15	パワーQNAチャットボット	Mistral 7b、Langchain、およびFastapiを使用した質問回答生成アプリ。	Mistral 7b、Langchain、およびFastapi。
16	ぼろきれ	gemma-7b-rag-using-ollama	gemma-7b-rag-using-ollama
17	オンデバイスLLM推論	MediaPipe LLM Incerence APIを使用したデバイスLLM推論。	Mediapipe LLM Incerence APIを使用します。
18	Openaiを使用した個人の音声アシスタント
19	Unslothを使用したLLMSの高速微調整とDPOトレーニング
20	GROQチャットアプリ	GROQ APIとRiremlitを使用して構築されたGROQチャットアプリ。	GROQ APIとRERICELIT。
21	バイオミストラル-7bを使用した医療用ラグ	これは、オープンソーススタックを使用したRAG実装です。 Biomistral 7Bは、このアプリを埋め込みモデルとしてPubmedbert、QDRANTとして自己ホストベクターDB、LangChain＆Llama CPPとしてオーケストレーションフレームワークとして構築するために使用されています。	RAG実装、Biomistral 7B、PubMedbert、Qdrant、Langchain＆Llama CPP
22	エンドツーエンドのRAG実装を使用して、Amazon Bedrock		アマゾンの岩盤
23	SSD-1Bを使用したより速い安定した拡散	SSD-1Bを使用したより速い安定した拡散。デモ用のグラデーションアプリ。	SSD-1B、グラデーションを使用した安定した拡散
24	PHI-2微調整	PHI-2メンタルヘルスGPTを構築するための微調整。	Phi-2-fine-tuning
25	Meditron-7B-llmを使用した医療用ラグ	MediTron 7B LLM、QDRANT VECTORデータベース、およびPubMedbert Embeddingモデルを使用した医療用ラグQAアプリ。	Meditron 7B LLM、Qdrant、PubMedbert
26	LCMロラを使用した最速の画像生成。		ロラ
27	Nvidia nimを使用したHydeベースのRAG		ハイドベースのRag、Nvidia nim
28	Visdum-AIを使用したインテリジェントシステムの構築		visdum-ai
29	Zephyr 7b Gradioアプリ内のZephyr 7b ragデモ	Zephyr 7bベータrag begio App内のBGE埋め込み、Chromadb、およびZephyr 7bベータを搭載したグラデーションアプリ内。	Zephyr 7bベータ、rag、gradio、bge埋め込み、Chromadb
30	ラングチェーン表現言語	Langchain Expression Languageのイントロ。	lel
31	微調整マルチモーダルLLM	ポケモンGOデータセットのファインチューニングマルチモーダルLLM「IDEFICS 9B」は、顔を抱きしめて利用できます。	マルチモーダルLLM "idefics9b"
32	HayStack、Mistral、およびChainLitを使用したRAGツール	Haystack、Mistral、およびChainLitを使用したRAGツール。 CPU上のすべてのオープンソーススタック。	Rag、Haystack、Mistral、Chainlit
33	llmlinguaを使用したプロンプト圧縮	llmlinguaを使用したプロンプト圧縮。トークンのコストと遅延に役立ちます。	プロンプト圧縮、llmlingua
34	コラブの拡散を流します
35	Langchainを使用したマルチモーダルラグ	マルチモーダルラグ使用ラングシーン	ラグ、ラングチェーン
36	迅速な噴射予防技術を使用したSecure-ai-llmチャットボット	迅速な噴射および予防技術。 LLMSを使用して構築されたAIチャットボットを保護します。	迅速な注入、LLMS
37	任意のLLMのGGUF量子化	gguf-quantization-of-any-llm	gguf-quantization
38	ロラを使用したデルタモンアニメ	Deltamon-Anime-Using-Lora	ロラ
39	LLMとぼろきれの評価	llms and-ragsの評価。理論とコードベースのアプローチをカバーするLLMとぼろを評価するための完全なガイド。	LLMS、ぼろきれ
40	スロートの微調整	スロスファインチューニング	眠れない
41	LLMwareによるスリムモデル	LLMwareによるスリムモデル。 AIエージェントと関数呼び出しの機能を示す流線ライトアプリ。	Slimモデル、LLMware、AIエージェント、機能呼び出し、Riremlit App
42	小さなマルチモーダルビジョンモデル	PHI-2およびSiglipを使用して訓練された小さなマルチモーダルビジョンモデル「IMP-V1-3B」。	小さなマルチモーダルビジョンモデル「IMP-V1-3B」、PHI-2、Siglip
43	Langsmithの実装	ラングスミスの実装	ラングスミス
44	Langserveの実装	Langserve-Implementation	Langserve
45	LLAVA 7Bとグラデーションを使用したマルチモーダルAIアプリ	LLAVA 7Bとグラデーションを使用したマルチモーダルAIアプリ	Llava 7b、グラデーション
46	困惑するライト	Langgraph、Tavily、およびGPT-4を使用した困惑のライト。	langgraph、tavilyとgpt-4。
47	生成-AI-llmプロジェクト	Gen AIは大規模な言語モデルプロジェクトを終了します	30+ Gen AI End to End End大規模な言語モデルプロジェクト最新のOpenSourceモデル、微調整
48	Musicai	トランスとPytorchを使用したカスタムミュージックジェネレーション	トランス、Pytorch
49	Gemini LLMを使用したオーディオ要約アプリ	Gemini LLMを使用したオーディオ要約アプリ	ジェミニ1.5、LLM
50	Qloraを使用して、マルチモーダルLLM "IDEFICS 2"を微調整します	Qloraを使用して、マルチモーダルLLM "IDEFICS 2"を微調整します。	マルチモーダルLLM "idefics 2"、qlora
51	llama 3 Orpo Finetuning	llama 3 olpo微調整Colab ProのA100での微調整。	llama 3 orpo
52	llama3、langchain、およびchromadbを使用したぼろきれ	このプロジェクトは、LLAMA3 LANGCHAINとCHROMADBを利用して、検索拡張生成（RAG）システムを確立します。このシステムは、大規模な言語モデル（LLM）のトレーニングデータに情報が含まれていなくても、ドキュメントについて質問することができます。検索された生成作業は、質問が提示されたときに最初に検索ステップを実行することにより作業を行います。このステップは、ドキュメントがインデックスが付けられている特別なベクトルデータベースから関連するドキュメントを取得します。	llama3、langchain、およびchromadbを使用したぼろきれ
53	llama-3 70b llm with nvidia	llama3チャットAIアプリに会いましょう！ Metaは、これまでで最も強力なオープンソースモデルであるLlama 3を発表します。 llama3チャットボットとシームレスにチャットします。 Awesome Llama3 OpenSource言語モデルから即座に正確な応答を得る	llama-3 70b llm with nvidia、streamlit ui
54	Pytorch FSDPとQ-LoraでLlama 3を効率的に微調整します	Pytorch FSDPとQ-LoraでLlama 3を効率的に微調整します	Pytorch FSDPとQ-Loraを備えたLlama 3、微調整
55	？メタllama3 genai Real Worldusecases End to End実装ガイド	llama3 genai usecases	Llama3、Finetuning、Deployment、Rag、Langchain
56	メタのllama3-quantization ???	llama3-quantization紙の公式実装「低ビットの量子化されたllama3モデルはどれくらい良いですか？」です。ここでは、Llama3の低ビット量子化パフォーマンスを包括的に明らかにするために、1〜8ビットおよび多様なデータセットでLlama3の既存のトレーニング後の量子化とLORA-Finetuningメソッドについて評価が行われます。	量子化、Generativeai、llama3-meta-ai
57	Ollama-usecases？	このレポは、オープンソースのオラマから多数のユースケースをもたらします	オラマ
58	AIエージェント？	オートゲン、ラングラフ、タスクウィーバー、クルワイなどなどのマルチエージェントフレームワークの設計パターン	Autogen、Langraph、TaskWeaver、Crewaiなどのマルチエージェントフレームワーク
59	llamaindexとnvidiaを使用したぼろきれ	llamaindexとnvidiaを使用したぼろきれ	llamaindexとnvidiaを使用したぼろきれ
60	AWQを使用してLLMを量子化します	AWQを使用してLLMを量子化します	AWQを使用してLLMを量子化します
61	LLMS推論と微調整	LLMS推論と微調整のメモリ消費量を推定します	LLMS推論と微調整
62	MicrosoftによるPHI-3 LLM	Microsoft実装によるPHI-3 LLM	PHI-3 LLM
63	高度なぼろきれ？	実用的なノートブックを介して、ラングチェーン、Openai GPTS、Meta llama3、エージェントを使用して、実用的なノートブックを介して高度な検索生成（RAG）を使用しています。	高度な検索成功世代（RAG）、Langchain、Openai GPTS、Meta Llama3、エージェント。
64	ぼろきれ - aws-bedrock-and-azure-openai	ぼろきれ - aws-bedrock-and-azure-openai	Rag、AWS-Bedrock、Azure-Openai、生成AI
65	LLMセキュリティ2024	トップ10の大規模な言語モデルの脆弱性2024に対してLLMを確保する	OWASP、LLMセキュリティ、脆弱性、データセキュリティ、サイバーセキュリティ、生成AI、LLMセキュリティ
66	gpt4o-api-implementation-gpt4-rag	GPT4 API、GPT4 RAG、Openai GPT4アシスタント、Openaiモデルを開始する	Openai-API、GPT-4、大言語モデル、生成-AI、GPT4-API、GPT4O
67	パリゲンマ推論と微調整	パリゲンマ推論と微調整	パリゲンマ、推論、微調整、生成 - ai
68	LLMS評価	LLMS評価	LLMS評価、生成AI
69	Objectboxベクトルデータベースを使用して、Openai GPT-4O（OMNI）モデルを使用してぼろを構築します	Objectboxベクトルデータベースを使用して、Openai GPT-4O（OMNI）モデルを使用してぼろを構築します	Rag、Openai GPT-4O（OMNI）モデル、MobjectBox Vectorデータベース
70	Paligemma Finetuning	Paligemma Finetuning	パリゲンマ、微調整
71	ラグ評価者	検索された生成（RAG）システムを評価するためのライブラリ	RAG評価者、メトリック：Bleu、Rouge、Bert、困惑、多様性、人種バイアス
72	Griptape：カスタマイズ可能なマルチAIエージェントをゼロから作成します	Griptape：カスタマイズ可能なマルチAIエージェントをゼロから作成します	エージェントベースのフレームワーク、Griptape、LLM、Generative-Ai、Aiagents
73	LLMを使用した合成データ生成	Argilla、Distilabel、ChatGptなどを介してLLMを使用した合成データ生成。	合成データ生成、LLM、Argilla、Distilabel、ChatGpt
74	GROQ-Whisper高速転写アプリ	GROQ APIとstreamlitを使用して構築されたGROQ-Whisper高速転写アプリ	GROQ-WHISPER、LLM、STREERLIT
75	CREWAI Agentops	Crewai Agentops：AIエージェントを監視します	Agentops、Generative-Ai、Crewai、Aiagents
76	乗組員AIを使用したエージェントラグ	乗組員AIを使用したエージェントラグ	Rag、Generative-Ai、Crewai、Aiagents、Agentic-Rag、Agentic-Ai、Crewai-rag
77	乗組員AIを使用するAIエージェント	AIエージェントクルーAIを使用したretryligtアプリ	AIエージェント、Restrylit App、Generativeai、Crew AI
78	マルチGPUファイントレーニングLLMS	DeepSpeedと加速を使用したマルチGPUファイントレーニングLLM。	加速、GPUコンピューティング、微調整、ディープスピード、ラージランゲージモデル、生成-AI
79	LLMベースの財務エージェント	自動化された金融ニュースの検索と株価予測に大規模な言語モデル（LLM）を利用するインテリジェントエージェント。	エージェントベース、Finance-API、LLMS、Generative-AI、Gemini-Pro
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