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？概述

Voxnovel是一個創新的程序，它利用BookNLP的能力分析文學，將報價歸因於特定角色，並生成一個量身定制的有聲讀物，每個字符通過Coqui TTS具有獨特的聲音。這不僅提供了沉浸式的有聲讀物體驗，而且還以獨特的聲音為每個角色帶來了生活，從而使聆聽體驗更具吸引力。

包括TTS型號

所有COQUI TTS型號 - （Tacotron，Tacotron2，Glow-TTS，Speedy Speech，Align-TTS，FastPitch，FastSpeech2，sc-Glowtts，sc-glowtts，CapiciTron，cativerfron，溢出，神經HMM hmm tts，tts，tts，distly tts tts，distly tts，vits，vits，yⓧtts，ⓧtts，ⓧtts，ⓧ

???口音您可以為每個字符提供默認克隆模型（XTT）

- 他們還允許他們說這些語言，但是引號歸因無法正確識別任何不是英語的內容。英語（EN），西班牙語（ES），法語（FR），德語（de），意大利語（IT），葡萄牙語（PT），波蘭語（PL），土耳其語（TR），俄羅斯（RU），荷蘭人（ru），荷蘭（NL），捷克（CSECH（CS）（CS），阿拉伯人（Arabic（Arabic），中國（ZH-CN），中國（ZH-CN），日語（JA），日語（JA），Hungarian（Hungarian（Hungarian）（Hungarian（Hungarian（Hu））

輸出作為所有書元數據和章節的M4B，在有聲讀物播放器應用程序中輸出文件示例輸出文件

example_of_output_in_audiobook_program

（以及單個MP4 Chatper文件的文件夾，並帶有電子書圖像，如果您願意的話）

？演示

高質量XTTS V2演示

Guardians_of_ga.hoole_10._lasky._kathryn _-_ coming_of_hoole_hoole_chapter_4.mp4

？更多演示音頻文件:)

高質量的烏龜演示

272463996-C4F8DFDF-C5BD-4771-AB1A-6131C22A67B2.MP4

超級快速的音頻巴拉肯舞演示

271878548-53B694A9-5DDDDD-4174-82BC-07AFF2222330.MP4

271876316-530E8781-C77C-4424-89CD-A02DF363B0BF.MP4

**通過微調模型超級高質量測試**

AUDIO_5811.MP4

您可以免費使用大約6分鐘以上的音頻來微調自己的XTTS型號~~https://colab.research.google.com/drive/1gii4_x724m8q2w-zz-jxo7cwtv7rfah-~~

編輯：That Colab不再起作用：使用提供修復程序的我的版本：https：//colab.research.google.com/drive/1SQQQQQQQQZUPO2PDJGGGKRBM60SU6SBFYO3SU？usp = sharing sharing

？無頭voxnovel Google Colab

直接在Google Colab上探索並運行無頭voxnovel項目的交互式版本！開始這裡。

GUI

GUI_1_SELECT_FILE

GUI第1部分（BookNLP處理器）信息/功能

- “流程文件”按鈕：單擊，它會要求您選擇一個電子書文件。

gui_2_finetune

手動揚聲器分配校正工具（GUI 1.5）

如果BookNLP錯誤地分配了引號，則此GUI用於手動校正演講者作業。它讀取包含書籍提取的報價和揚聲器信息的book.csv文件，並允許您在傳遞到下一個TTS步驟之前，根據需要進行視覺檢查和修改揚聲器分配。

關鍵功能：

可滾動文本顯示：允許用戶使用顏色編碼的揚聲器作業查看本書的文本。
揚聲器選擇：用戶可以從下拉菜單中選擇新的揚聲器來重新分配特定的行。
可檢查的報價：本書中的行顯示了複選框，從而可以選擇多行以進行揚聲器重新分配。
揚聲器顏色編碼：每個揚聲器都被分配了獨特的顏色，以便於識別。
行動按鈕：
- 更新選定的揚聲器：將選定的揚聲器應用於所有檢查行。
- 取消選擇全部：取消選中所有選定的行。
- 繼續：保存更改並退出工具。

如何使用：

選擇行：選中要更改的行旁邊的框。
選擇揚聲器：從下拉菜單中選擇所需的揚聲器。
應用更改：單擊“更新選定的揚聲器”以應用更改。
評論：文本將更新以反映更改。
取消選擇：單擊“取消選擇”以清除您的選擇。
完成：對更正感到滿意後，單擊“繼續”以保存和退出。

gui_2_finetune

GUI第2部分（coqui tts gui）信息/功能

選擇TTS模型下拉列表：這選擇將用於語音克隆的TTS模型。
包括快速的語音模型複選框：（以音頻質量成本快速生成）單擊此點，以便能夠看到Coqui TTS支持的所有其他模型和單數聲音。
- 它將更新語音克隆模型的“選擇TTS模型”下拉列表（還包括要添加的值列表）。
- 它將更新聲音的下拉列表，以便為每個字符選擇要包含（要添加的值列表）。
通過敘述器語音複選框使所有音頻生成：這將使每個角色的音頻都可以使用您在單擊“生成音頻”按鈕時為敘述者選擇的語音生成。
克隆新的語音按鈕：單擊此添加可以克隆的新語音（請確保您手頭上有一個參考音頻文件）。
將微調的XTTS模型添加到配音演員按鈕：如果您有一個文件夾，其中包含特定語音的微調XTTS模型的所有參數，則可以單擊此功能以使該配音演員用微調的XTTS模型克隆，以提供更好的語音克隆結果。
字符聲音下拉列表：這些是選擇語音演員的下拉序列（以及使用XTTS的每個字符的重音）。
- （1）：可以從此字符中選擇的配音參與者。（默認值是基於推斷的字符性別選擇的音頻：“ F，M，其他”）。
  - 當您選擇語音時，它將播放該聲音的音頻示例，如果它是快速的語音模型語音，並且不存在轉音頻，那麼它將生成一個可以播放的聲音。
- （2）：可從此字符中選擇的重音。（可選，默認為英語）。
章節定界符字段：將更改默認章節定界符（用於識別章節的字符串）。
毫秒（MS）字段中的靜音持續時間：這將改變每個音頻組合塊之間的毫秒數量。
選擇TTS語言下拉列表：這將使您為每個沒有手動選擇重音的字符選擇默認重音。
加載條：將剩下大約時間。（估計，直到運行5分鐘之前，您可能不會看到準確的預測）。
帶註釋的圖書預覽塊：這將顯示本書的全部內容，每個角色的線條顏色編碼。
- 您可以在生成有聲讀物時單擊一條線，以聽到生成的線路聽起來像是什麼。但是，只有該線已經為其生成了音頻；如果沒有，它將什麼都沒有。
加載書籍按鈕：單擊此功能將重新加載顏色編碼的註釋書視圖，它將僅隨機化每個字符的線條所選顏色。
生成音頻按鈕：將開始生成完整的有聲讀物。
選擇隨機聲音按鈕（只有在檢查“ Include快速語音模型”複選框時才可見）：將為每個字符選擇自動性別提交的快速模型語音，除了敘述者的聲音。

gui_3_run

GUI第3部分（書籍查看器）信息/功能

- 如果您四處亂逛，就很難解釋它是一個操場，那麼您應該得到它的工作原理。但是，當您完成時，它可以用來微調有聲讀物的窗口。

？設置安裝

？無頭voxnovel Google Colab

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？ Docker（聽起來還沒有在GUI中工作）

？無頭碼頭

Docker無頭M1？

cd ~
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
sudo docker run -v "$HOME/VoxNovel:/VoxNovel/" -it athomasson2/voxnovel:headless_m1_v2

無頭碼頭？ Linux/Intel？Mac

對於僅在CPU上的無頭碼頭機

cd ~
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
sudo docker run -v "$HOME/VoxNovel:/VoxNovel/" -it athomasson2/voxnovel:latest_headless

如果您有NVIDA GPU，則可以使用GPU加速的無頭碼頭

cd ~
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
sudo docker run --gpus all -v "$HOME/VoxNovel:/VoxNovel/" -it athomasson2/voxnovel:latest_headless

無頭碼頭窗

在Windows上安裝和設置（PowerShell）

請按照以下步驟使用PowerShell在Windows系統上設置Voxnovel項目：

導航到您的用戶配置文件目錄：
```
cd $ env: USERPROFILE
```

克隆GitHub的Voxnovel存儲庫：

git clone https: // github.com / DrewThomasson / VoxNovel.git

在Docker中運行voxnovel

用於CPU的無頭操作

要在CPU上的Docker容器中運行Voxnovel應用程序：

docker run - v " ${ env: USERPROFILE} /VoxNovel/:/VoxNovel/ " - it athomasson2 / voxnovel:latest_headless

用於NVIDIA GPU加速的無頭操作

如果您有NVIDIA GPU並想加速處理，請使用以下命令：

docker run -- gpus all - v " ${ env: USERPROFILE} /VoxNovel/:/VoxNovel/ " - it athomasson2 / voxnovel:latest_headless

？ Gui Docker（聽起來還沒有在GUI工作）

？ Linux Docker

1。`cd〜`

git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
sudo docker run --gpus all -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -v /dev/snd:/dev/snd --device /dev/snd -v "$HOME/VoxNovel:/VoxNovel/" -it athomasson2/voxnovel:latest

？ Mac Docker

使用MacOS上的Docker設置GUI應用程序

本指南提供了有關如何使用Xquartz在MacOS上使用圖形用戶界面運行Docker容器的說明，用於X11轉發和音量安裝。

安裝Xquartz

從Xquartz網站下載並安裝Xquartz。
打開Xquartz。
轉到XQuartz > Preferences 。
在Security選項卡中，啟用允許網絡客戶端的連接。
重新啟動Xquartz以應用這些設置。

配置並運行Docker容器

允許Docker連接到Xquartz

打開終端並運行以下命令，以允許從本地計算機到Xquartz的連接：

 xhost + $(ifconfig en0 | grep inet | awk '$1=="inet" {print $2}')

啟動Docker容器

運行以下命令以啟動Docker容器。此命令配置GUI以在主機上顯示並安裝必要的目錄：

 cd ~
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
docker run -e DISPLAY=$(ifconfig en0 | grep inet | awk '$1=="inet" {print $2}'):0 
           -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix 
           -v "/Users/$(whoami)/VoxNovel:/VoxNovel" 
           athomasson2/voxnovel:latest

筆記

Xquartz配置：確保Xquartz配置為允許網絡客戶端嘗試連接。
目錄存在：驗證您的Mac上存在目錄/Users/$(whoami)/VoxNovel 。如果不是，請根據需要在Docker命令中調整音量安裝路徑。
防火牆和安全性：如果您遇到連接問題，請檢查可能阻止連接的任何防火牆設置和安全性偏好。

？ Windows Docker

安裝VCXSRV：
```
choco install vcxsrv
```
- 首先安裝VCXSRV並進行配置以允許連接。
如何設置VCXSRV
安裝VCXSRV後，它通常會自動啟動。您可以通過在系統托盤中檢查其圖標，該圖標通常位於任務欄的時鐘附近。當您登錄系統時，它也可能會自動啟動。
為了確保其配置為允許Docker容器的連接，請按照以下步驟：
1. 右鍵單擊系統托盤中的VCXSRV圖標。
2. 選擇“ Xlaunch”以打開配置嚮導。
3. 在配置嚮導中，選擇“多個Windows”，然後進行下一步。
4. 選擇您的首選設置以進行顯示號碼和屏幕。
5. 在“額外設置”窗口中，請確保選中標有“禁用訪問控制”的框以允許從Docker容器進行連接。
6. 在提示時單擊“完成”，然後單擊“完成”，然後“保存配置”來完成配置。
使用這些設置，VCXSRV應運行並配置為允許Docker容器的連接。現在，您可以繼續運行需要GUI支持的Docker命令。
更改為您的主目錄：
```
 cd $HOME
```

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git

運行Docker容器：

docker run -e DISPLAY=host.docker.internal:0 -v " /Users/ $( whoami ) /VoxNovel:/VoxNovel/ " -it athomasson2/voxnovel:latest

？ Linux

單命令Ubuntu安裝

（如果您已經安裝了Minconda，請勿使用。）

要在Ubuntu上安裝voxnovel，您可以使用以下單個命令：

yes | wget -O - https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/Ubuntu-install.sh | bash

桌面快捷方式

- 上面的單個安裝腳本還應為應用程序創建快捷方式。

手動啟動選項

或者，您可以使用以下命令在終端中手動啟動該應用程序：

 cd ~ /VoxNovel && conda activate VoxNovel && python gui_run.py

或手動安裝：

sudo apt-get install calibre
sudo apt-get install ffmpeg
conda create --name VoxNovel python=3.10
conda activate VoxNovel
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
cd VoxNovel
pip install bs4
pip install styletts2
pip install tts==0.21.3
pip install booknlp==1.0.7.1
pip install -r Ubuntu_requirements.txt
python -m spacy download en_core_web_sm

？對於非拉丁語言TTS支持（可選）

安裝mecab（非拉丁語言TTS支持）（可選）：

ubuntu： sudo apt-get install -y mecab libmecab-dev mecab-ipadic-utf8

（對於非拉丁語言TTS支持）（可選）
python -m unidic download

pip install mecab mecab-python3 unidic

？蒸汽甲板）（x86_64 Arch Linux）

要在蒸汽甲板上安裝voxnovel，請打開一個終端並運行以下單個命令：

bash <( curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/Steam-Deck_VoxNovel-Install.sh )

現在，您應該在此腳本的末尾有一個voxnovel的桌面快捷方式！

？英特爾Mac

在Intel Mac上安裝：

下載Intel Voxnovel安裝程序

或在您的終端中運行以下命令：

bash <( curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/Intel_Mac_Install_VoxNovel.sh )

完成後，您應該有一個桌面快捷方式。

？在英特爾Mac上卸載：

要卸載，請在您的終端中運行以下命令：

bash <( curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/uninstall_VoxNovel_Mac.sh )

（不使用）英特爾MAC手冊安裝

按以下順序運行：

brew install calibre
brew install ffmpeg
conda create --name VoxNovel python=3.10
conda activate VoxNovel
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
cd VoxNovel
pip install styletts2
pip install tts==0.21.3
pip install -r MAC-requirements.txt pip install booknlp==1.0.7.1 9。
pip install spacy python -m spacy download en_core_web_sm

？對於非拉丁語言TTS支持（可選）

安裝mecab（非拉丁語言TTS支持）（可選）：

MACOS： brew install mecab ， brew install mecab-ipadic

（對於非拉丁語言TTS支持）（可選）
python -m unidic download

pip install mecab mecab-python3 unidic

？ Apple Silicon Mac（在2020 M1 Pro 8GB RAM上進行測試）

在Apple Silicon Mac上安裝：

下載Apple Silicon Voxnovel安裝程序

或在您的終端中運行以下命令：

bash <( curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/Apple_silicone_VoxNovel_install.sh )

完成後，您應該有一個桌面快捷方式。

？卸載Apple Silicon Mac上的卸載：

要卸載，請在您的終端中運行以下命令：

bash <( curl -s https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/uninstall_VoxNovel_Mac.sh )

（不使用）蘋果矽手冊安裝

按以下順序運行：

brew install calibre （如果這不起作用，您可能還必須從其網站手動安裝它）
brew install ffmpeg
conda create --name VoxNovel python=3.10
conda activate VoxNovel
git clone https://github.com/DrewThomasson/VoxNovel.git
cd VoxNovel
pip install tensorflow-macos （也可選的pip install tensorflow-metal ，但到目前為止我還沒有獲得GPU加速
pip install styletts2
pip install tts==0.21.3
pip install --no-dependencies booknlp==1.0.7.1
pip install transformers==4.30.0
pip install tensorflow
pip install -r MAC-requirements.txt
pip install ebooklib bs4 epub2txt pygame moviepy spacy
python -m spacy download en_core_web_sm

？對於非拉丁語言TTS支持（可選）

安裝mecab（非拉丁語言TTS支持）（可選）：

MACOS： brew install mecab ， brew install mecab-ipadic （用於非拉丁語的語言TTS支持）（可選）
python -m unidic download

pip install mecab mecab-python3 unidic

？ Windows 11

由於BookNLP Windows問題，所有這些都將在WSL中運行（不用擔心，仍然很容易）。

？在這裡觀看安裝視頻

在您的Powershell中，粘貼：
```
wsl --install
```
安裝WSL。（如果需要在Windows上運行WSL，則係統可能會提示您在BIOS中啟用虛擬化。）

設置您的用戶名和密碼後，打開WSL並將此命令粘貼到單個命令安裝：

yes | wget -O - https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/Ubuntu-install.sh | bash

（如果您沒有NVIDIA圖形卡，則僅適用於NVIDA圖形卡）安裝NVIDIA CUDA工具包（NVIDIA GPU加速所需）：
```
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
```
確保您在Voxnovel Conda環境中：（如果找不到'conda：命令'ie -conda不被視為命令，然後嘗試關閉當前的powershell窗口，然後使用[wsl -d ubuntu]重新啟動WSL ENV
```
conda activate VoxNovel
```
導航到Voxnovel文件夾（如果還沒有）：
```
 cd ~ && cd VoxNovel
```
現在只運行下面顯示的兩個程序之一

運行程序

python gui_run.py

或無頭跑

python headless_voxnovel.py

從Windows訪問WSL Ubuntu文件

您可以通過在地址欄中輸入以下路徑：

 \wsl.localhostUbuntuhome

輸出有聲讀物文件將位於wsl env中的VoxNoveloutput_audiobooks下

創建VoxNovel Windows桌面快捷方式

在PowerShell中運行此命令

Invoke-Expression (Invoke-WebRequest -Uri " https://raw.githubusercontent.com/DrewThomasson/VoxNovel/main/shell_install_scripts/Windows-install-scripts/create_desktop_shortcut.ps1 " ).Content

un卸載：

要刪除所有內容，請在PowerShell中運行以下命令：

wsl --unregister Ubuntu

這將完全刪除存儲應用程序的Ubuntu環境。？

故障排除WSL

如果您在WSL環境方面遇到麻煩：

列出所有WSL環境：
```
wsl --list --verbose
```
刪除特定的WSL環境（例如，Ubuntu）：
```
wsl --unregister < distro_name >
```
重新安裝WSL：
```
wsl --install
```

要啟動WSL，您可以隨時運行此程序，您可以使用Windows中的搜索欄查找和啟動“ WSL”或運行：

wsl

？對於非拉丁語言TTS支持（可選）

安裝mecab（非拉丁語言TTS支持）（可選）：

sudo apt-get install -y mecab libmecab-dev mecab-ipadic-utf8

（對於非拉丁語言TTS支持）（可選）
python -m unidic download

pip install mecab mecab-python3 unidic

運行程序

python gui_run.py

或無頭跑

python headless_voxnovel.py

使用低VRAM（4 GB）運行

修改

事實證明，一旦您設置了該設備，它將像整個程序一樣持續使用。
因此，我將程序分為兩個Python程序：一個CPU和一個GPU。我已經在我的（4GB VRAM GPU）上測試了此解決方案。至少在我的盡頭，我真的希望它能在您的末端起作用。

為了運行我為低VRAM GPU的裁縫製作的修復程序：

要運行系統上提供的腳本，請按照以下步驟操作：

圖書處理（僅CPU）：
- 腳本：1cpu_book_processing.py
- 該腳本處理僅使用BookNLP處理本書的任務，專門迫使其在CPU上運行。
- 使用python 1CPU_Book_processing.py運行
音頻產生（僅GPU）：
- 腳本：2gpu_audio_generation.py
- 該腳本專用於使用GPU生成音頻，在使用1CPU_Book_processing.py完成書處理後應運行。
- 使用python 2GPU_Audio_generation.py運行

性能結果

使用上述設置使用EPUB文件進行迷你測試後，觀察到以下性能指標：

性能結果

使用位於example_working_files.zip中的迷你epub文件進行測試

任務	配置	時間（秒）
書處理	僅GPU（GEFORCE GTX 980），4GB VRAM，32GB RAM，Intel I7-8700K	2.922
音頻產生	僅GPU（GEFORCE GTX 980），4GB VRAM，32GB RAM，Intel I7-8700K	128.48
書處理	僅CPU，32GB RAM，Intel I7-8700K	4.964
音頻產生	僅CPU，32GB RAM，Intel I7-8700K	391.4227

運行自動程序

這意味著您要做的就是選擇這本書，所有聲音將被自動為您分配和生成。

python auto_noGui_run.py

訪問生成的有聲讀物文件

您可以在位置的Voxnovel文件夾中訪問生成的有聲讀物文件

 VoxNovel/output_audiobooks

支持的電子書文件類型：

。

（最佳結果是使用EPUB或MOBI進行自動章節檢測）

文件夾

程序使用的文件夾

/final_combined_output_audio：這是所有章節音頻文件都按照num的順序放置的地方

/output_audiobooks：這是所有M4B有聲讀物文件都將存儲的地方

/working_files：在激活運行時保留程序使用的所有工作文件。

/working_files/temp_ebook：從電子書中保留所有提取的章節TXT文件。

/烏龜：保存所有示例語音文件

GUI功能

GUI第1部分（BookNLP處理器）

- “流程文件”按鈕：單擊，它會要求您選擇一個電子書文件。

GUI第2部分（Coqui TTS GUI）

選擇TTS模型下拉列表：這選擇將用於語音克隆的TTS模型。
包括快速的語音模型複選框：（以音頻質量成本快速生成）單擊此點，以便能夠看到Coqui TTS支持的所有其他模型和單數聲音。
- 它將更新語音克隆模型的“選擇TTS模型”下拉列表（還包括要添加的值列表）。
- 它將更新聲音的下拉列表，以便為每個字符選擇要包含（要添加的值列表）。
通過敘述器語音複選框使所有音頻生成：這將使每個角色的音頻都可以使用您在單擊“生成音頻”按鈕時為敘述者選擇的語音生成。
克隆新的語音按鈕：單擊此添加可以克隆的新語音（請確保您手頭上有一個參考音頻文件）。
將微調的XTTS模型添加到配音演員按鈕：如果您有一個文件夾，其中包含特定語音的微調XTTS模型的所有參數，則可以單擊此功能以使該配音演員用微調的XTTS模型克隆，以提供更好的語音克隆結果。
字符聲音下拉列表：這些是選擇語音演員的下拉序列（以及使用XTTS的每個字符的重音）。
- （1）：可以從此字符中選擇的配音參與者。（默認值是基於推斷的字符性別選擇的音頻：“ F，M，其他”）。
  - 當您選擇語音時，它將播放該聲音的音頻示例，如果它是快速的語音模型語音，並且不存在轉音頻，那麼它將生成一個可以播放的聲音。
- （2）：可從此字符中選擇的重音。（可選，默認為英語）。
章節定界符字段：將更改默認章節定界符（用於識別章節的字符串）。
毫秒（MS）字段中的靜音持續時間：這將改變每個音頻組合塊之間的毫秒數量。
選擇TTS語言下拉列表：這將使您為每個沒有手動選擇重音的字符選擇默認重音。
加載條：將剩下大約時間。（估計，直到運行5分鐘之前，您可能不會看到準確的預測）。
帶註釋的圖書預覽塊：這將顯示本書的全部內容，每個角色的線條顏色編碼。
- 您可以在生成有聲讀物時單擊一條線，以聽到生成的線路聽起來像是什麼。但是，只有該線已經為其生成了音頻；如果沒有，它將什麼都沒有。
加載書籍按鈕：單擊此功能將重新加載顏色編碼的註釋書視圖，它將僅隨機化每個字符的線條所選顏色。
生成音頻按鈕：將開始生成完整的有聲讀物。
選擇隨機聲音按鈕（只有在檢查“ Include快速語音模型”複選框時才可見）：將為每個字符選擇自動性別提交的快速模型語音，除了敘述者的聲音。