threadr

描述

創建一個開源的社交圖工具，以識別參與者，尤其是威脅參與者之間的關係，創建圖形和簇。確定關係角色對角色或演員到群體的力量。

項目目標

• 通過觀察社交媒體，聊天室等來確定演員。
• 查找和存儲演員之間的關係
• 將權重分配給人際關係
• 識別演員群
• 將權重分配給群集
• 採用IRC，鬆弛，不和諧等。
• 自動檔案創建
• 查詢llm/rag

社區

加入我們的https://discord.gg/ynzmajvb

嵌入

聊天消息將通過嵌入式或句子變壓器運行以創建矢量化，並將保存在矢量索引中。

圖形抹布

以知識圖（圖形）為基礎的LLM將用於回答諸如“愛麗絲知道鮑勃嗎？”之類的問題。

和“愛麗絲對鮑勃有什麼了解？”

推斷關係

推斷關係的優勢

像Jibble項目一樣，我們將使用IRC機器人來監視聊天室並推斷演員之間的關係。我們將使用以下方法來推斷關係：

• 直接地址（例如“嘿@carverauto，您怎麼看？”）
• 時間接近（例如“我同意 @carverauto的觀點”）
• 時間密度 - 兩個演員多久進行一次相互作用？

使用LLM的語義推斷

LLM可以通過了解傳統基於規則的系統的能力之外的人類對話的背景，情感和微妙之處來顯著增強推理過程。

計劃的摘要：定期，系統可以調用LLM來匯總最近的對話。這不僅有助於理解一般話語，還可以突出圍繞關係形成的主題或主題。

基於觸發器的集合：基於對話線索（例如對話中的暫停或主題的暫停）來捕獲和分析對話的快照。此方法可確保分析在上下文上相關及時。

基於間隔的分析：與窗口類似，這涉及在設定間隔內檢查對話以推斷關係並彙總內容。可以根據聊天室內的對話或特定事件的量進行動態調整此方法。

領導者選擇

分析對話以查找對話領導者或感知到的領導者，以了解許多不同的上下文（主要聊天或集群中）

挑戰

• 尼克改變 - 我們如何跟踪改變尼克的用戶？ BBB樣式數據庫？
• 演員分離

• 我們如何處理不在同一個房間的演員？
• 我們如何處理在同一個房間裡但從未互動的演員？
• 我們如何處理在同一個房間裡但從不以我們可以推斷關係的方式進行互動的演員？

• 私人消息 - 無法從沒有訪問消息的私人消息中推斷關係，這可能是將來的功能。

可視化關係

• 彈簧嵌入器 - 一種力的導向圖佈局算法
• 修飾的彈簧嵌入力模型 - 一種有針對的圖形佈局算法，帶有修飾的彈簧嵌入器

時間衰減

如果我們能夠推斷人際關係的力量，我們可以使用時間衰減模型來降低關係的力量。

垃圾郵件過濾

TBD