threadr

描述

创建一个开源的社交图工具，以识别参与者，尤其是威胁参与者之间的关系，创建图形和簇。确定关系角色对角色或演员到群体的力量。

项目目标

• 通过观察社交媒体，聊天室等来确定演员。
• 查找和存储演员之间的关系
• 将权重分配给人际关系
• 识别演员群
• 将权重分配给群集
• 采用IRC，松弛，不和谐等。
• 自动档案创建
• 查询llm/rag

社区

加入我们的https://discord.gg/ynzmajvb

嵌入

聊天消息将通过嵌入式或句子变压器运行以创建矢量化，并将保存在矢量索引中。

图形抹布

以知识图（图形）为基础的LLM将用于回答诸如“爱丽丝知道鲍勃吗？”之类的问题。

和“爱丽丝对鲍勃有什么了解？”

推断关系

推断关系的优势

像Jibble项目一样，我们将使用IRC机器人来监视聊天室并推断演员之间的关系。我们将使用以下方法来推断关系：

• 直接地址（例如“嘿@carverauto，您怎么看？”）
• 时间接近（例如“我同意 @carverauto的观点”）
• 时间密度 - 两个演员多久进行一次相互作用？

使用LLM的语义推断

LLM可以通过了解传统基于规则的系统的能力之外的人类对话的背景，情感和微妙之处来显着增强推理过程。

计划的摘要：定期，系统可以调用LLM来汇总最近的对话。这不仅有助于理解一般话语，还可以突出围绕关系形成的主题或主题。

基于触发器的集合：基于对话线索（例如对话中的暂停或主题的暂停）来捕获和分析对话的快照。此方法可确保分析在上下文上相关及时。

基于间隔的分析：与窗口类似，这涉及在设定间隔内检查对话以推断关系并汇总内容。可以根据聊天室内的对话或特定事件的量进行动态调整此方法。

领导者选择

分析对话以查找对话领导者或感知到的领导者，以了解许多不同的上下文（主要聊天或集群中）

挑战

• 尼克改变 - 我们如何跟踪改变尼克的用户？ BBB样式数据库？
• 演员分离

• 我们如何处理不在同一个房间的演员？
• 我们如何处理在同一个房间里但从未互动的演员？
• 我们如何处理在同一个房间里但从不以我们可以推断关系的方式进行互动的演员？

• 私人消息 - 无法从没有访问消息的私人消息中推断关系，这可能是将来的功能。

可视化关系

• 弹簧嵌入器 - 一种力的导向图布局算法
• 修饰的弹簧嵌入力模型 - 一种有针对的图形布局算法，带有修饰的弹簧嵌入器

时间衰减

如果我们能够推断人际关系的力量，我们可以使用时间衰减模型来降低关系的力量。

垃圾邮件过滤

TBD