threadr

คำอธิบาย

สร้างเครื่องมือกราฟ Social OpenSource ที่ระบุความสัมพันธ์ระหว่างนักแสดงโดยเฉพาะอย่างยิ่งนักแสดงภัยคุกคามการสร้างกราฟและกลุ่ม ระบุความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์นักแสดงต่อนักแสดงหรือนักแสดงต่อคลัสเตอร์

เป้าหมายโครงการ

• ระบุนักแสดงโดยการสังเกตโซเชียลมีเดียห้องสนทนา ฯลฯ
• ค้นหาและจัดเก็บความสัมพันธ์ระหว่างนักแสดง
• กำหนดน้ำหนักให้กับความสัมพันธ์
• ระบุกลุ่มของนักแสดง
• กำหนดน้ำหนักให้กับกลุ่ม
• ใช้ IRC, Slack, Discord ฯลฯ
• การสร้างเอกสารอัตโนมัติ
• Query LLM/RAG

ชุมชน

เข้าร่วมกับเราที่ https://discord.gg/ynzmajvb

การฝัง

ข้อความแชทจะถูกเรียกใช้ผ่านเครื่องฝังตัวหรือหม้อแปลงประโยคเพื่อสร้าง vectorizations และจะถูกบันทึกไว้ในดัชนีเวกเตอร์

กราฟ

LLMs มีพื้นฐานมาจากกราฟความรู้ (กราฟ-แร็ก) จะถูกใช้เพื่อตอบคำถามเช่น "อลิซรู้จักบ๊อบหรือไม่"

และ "อลิซรู้อะไรเกี่ยวกับบ๊อบ"

การอนุมานความสัมพันธ์

การอนุมานจุดแข็งความสัมพันธ์

เช่นเดียวกับโครงการ Jibble เราจะใช้บอท IRC เพื่อตรวจสอบห้องแชทและอนุมานความสัมพันธ์ระหว่างนักแสดง เราจะใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่ออนุมานความสัมพันธ์:

• ที่อยู่ตรง (เช่น "เฮ้ @carverauto คุณคิดยังไง?")
• ความใกล้ชิดชั่วคราว (เช่น "ฉันเห็นด้วยกับจุดของ @Carverauto"))
• ความหนาแน่นชั่วคราว - นักแสดงสองคนมีปฏิสัมพันธ์กันบ่อยแค่ไหน?

การอนุมานความหมายโดยใช้ LLM

LLM สามารถปรับปรุงกระบวนการอนุมานได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการทำความเข้าใจบริบทความเชื่อมั่นและรายละเอียดปลีกย่อยของการสนทนาของมนุษย์นอกเหนือจากความสามารถของระบบตามกฎดั้งเดิม

การสรุปตามกำหนดเวลา: เป็นระยะระบบสามารถเรียกใช้ LLM เพื่อสรุปการสนทนาล่าสุด สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยในการทำความเข้าใจวาทกรรมทั่วไป แต่ยังสามารถเน้นธีมหรือวิชาที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ซึ่งความสัมพันธ์อาจเกิดขึ้น

คอลเลกชันที่ใช้ทริกเกอร์: ใช้ทริกเกอร์ตามตัวชี้นำการสนทนาเช่นหยุดชั่วคราวในบทสนทนาหรือการเปลี่ยนแปลงในหัวข้อเพื่อจับและวิเคราะห์สแน็ปช็อตของการสนทนา วิธีนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์มีความเกี่ยวข้องกับบริบทและทันเวลา

การวิเคราะห์ตามช่วงเวลา: คล้ายกับ windowing สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการสนทนาภายในช่วงเวลาที่กำหนดเพื่ออนุมานความสัมพันธ์และสรุปเนื้อหา วิธีการนี้สามารถปรับแบบไดนามิกตามปริมาณการสนทนาหรือเหตุการณ์เฉพาะภายในห้องแชท

การเลือกผู้นำ

วิเคราะห์การสนทนาเพื่อค้นหาผู้นำการสนทนาหรือผู้นำที่รับรู้สำหรับบริบทที่แตกต่างกันมากมาย (แชทหลักหรือภายในคลัสเตอร์)

ความท้าทาย

• Nick Change - เราจะติดตามผู้ใช้ที่เปลี่ยน Nick ได้อย่างไร ฐานข้อมูลสไตล์ BBB?
• การแยกตัวของนักแสดง

• เราจะจัดการกับนักแสดงที่ไม่ได้อยู่ในห้องเดียวกันได้อย่างไร?
• เราจะจัดการกับนักแสดงที่อยู่ในห้องเดียวกันได้อย่างไร แต่ไม่เคยโต้ตอบ?
• เราจะจัดการกับนักแสดงที่อยู่ในห้องเดียวกันได้อย่างไร แต่ไม่เคยโต้ตอบในแบบที่เราสามารถอนุมานความสัมพันธ์ได้?

• ข้อความส่วนตัว - ไม่สามารถอนุมานความสัมพันธ์จากข้อความส่วนตัวโดยไม่มีการเข้าถึงข้อความอาจเป็นคุณสมบัติในอนาคต

การแสดงภาพความสัมพันธ์

• Spring Embedder - อัลกอริทึมการเลย์เอาต์กราฟที่กำกับโดยแรง
• โมเดล Force Embedder Force ที่ได้รับการแก้ไข - อัลกอริทึมการเลย์เอา

การสลายตัวชั่วคราว

หากเราสามารถอนุมานความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เราสามารถใช้แบบจำลองการสลายตัวชั่วคราวเพื่อลดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เมื่อเวลาผ่านไป

การกรองสแปม

TBD