ask_chatgpt
0.5.0
AI驅動的助手寶石就在您的欄杆控制台中。
新更新：使用麥克風的語音輸入，演示：https：//youtu.be/ubr0wnqvkao
一種利用AI的力量使您的開發體驗更有效和愉快的寶石。使用此寶石，您可以簡化編碼過程，輕鬆地重構並改進代碼，甚至可以隨時生成測試。 +請參見下面的更多示例。
前往Rails Console並運行：
gpt . ask ( "how to get max age of user with projects from Ukraine" ) . with_model ( User , Project , Country )
gpt . ask ( "convert json to xml" )
gpt . with_code ( "User.get_report" , Project ) . ask "make it better" # with_class alias for with_code
gpt . with_class ( User ) . ask "make it better"
gpt . payload ( json ) . ask ( "extract emails from json" )
gpt . refactor ( "User.get_report" )
gpt . improve ( "User.get_report" )
gpt . rspec_test ( User )
gpt . unit_test ( User )
gpt . code_review ( User . method ( :get_report ) )
gpt . find_bug ( 'User#full_name' )
gpt . explain ( User )
gpt . improve %Q{
def full_name
[first_name, last_name].join
end
}
#
# --- NEW ---
#
gpt . speak # or with alias gpt.s或使用CLI工具：
> ask_chatgpt -q " 134*1245 "
166830
> ask_chatgpt base64 this string " hello world "
aGVsbG8gd29ybGQ=
> ask_chatgpt decode base64 this string " aGVsbG8gd29ybGQ= "
hello worldask_chatgpt -s 1＃使用CLI開始語音輸入
請參閱下面的一些示例。您還可以在此處使用幾行代碼創建自己的提示。
您也可以使用CLI工具，如何使用它。
典型的用例如何使用此插件
詢問代碼想法： 
您需要幫助來編寫RSPEC測試嗎？ 
那單位測試呢？ 
要求ChatGpt改進您的代碼： 
要求chatgpt解析你的json： 
否則可以在base64中編碼您的字符串： 
為您的模型創建I18N YAML（自定義提示）： 
將此行添加到您的應用程序的gemfile：
gem "ask_chatgpt"然後執行：
$ bundle或自行安裝：
$ gem install ask_chatgpt運行rails g ask_chatgpt initializer 。
您可以編輯：
AskChatGPT . setup do | config |
# config.access_token = ENV["OPENAI_API_KEY"]
# async mode will use OpenAI streamming feature and will return results as they come
# config.mode = :async # or :sync
# config.markdown = true # try to output nicely Markdown response
# config.debug = false
# config.model = "gpt-3.5-turbo"
# config.temperature = 0.1
# config.max_tokens = 3000 # or nil by default
# config.included_prompts = []
# enable voice input with `gpt.speak` or `gpt.s`. Note, you also need to configure `audio_device_id`
# config.voice_enabled = true
# to get audio device ID (index in the input devices)
# install ffmpeg, and execute from the console
# `ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i ""`
# config.audio_device_id = 1
# after "voice_max_duration" seconds it will send audio to Open AI
# config.voice_max_duration = 10 # 10 seconds
# Examples of custom prompts:
# you can use them `gpt.extract_email("some string")`
# config.register_prompt :extract_email do |arg|
# "Extract email from: #{arg} as JSON"
# end
# config.register_prompt :extract_constants do |arg|
# "Extract constants from class: #{AskChatGPT::Helpers.extract_source(arg)}"
# end
# config.register_prompt :i18n do |code|
# "Use I18n in this code:n#{AskChatGPT::Helpers.extract_source(code)}"
# end
end注意：您需要設置API密鑰https://platform.openai.com/account/api-keys。您可以將其存儲在.env或.bash_profile中。
nano ~/.bash_profile的示例：
export OPENAI_API_KEY=key
但是，請確保不會致力於GitHub。是必須是私人的。
您可以定義自己的提示，並使用.register_prompt使用它們。例如：
config . register_prompt :extract_email do | arg |
"Extract email from: #{ arg } as JSON"
end稍後，您可以使用gpt.extract_email("some text with [email protected], [email protected]") 。如果您認為您的自定義提示會很有用 - 為此寶石創建PR。
如果要獲得源代碼，請使用此助手AskChatGPT::Helpers.extract_source(str) 。
您可以通過：
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( 'User.some_class_method' )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( 'User#instance_method' )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( 'User' )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( User )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( "a = b" )默認情況下，當您在Rails App中使用默認一個提示時（ .included_prompts ），該提示正在發送Ruby/Rails版本，以及數據庫適配器的名稱。
您可以啟用調試模式，以兩種方式查看OpenAI的請求/響應：
AskChatGPT . setup do | config |
config . debug = false
end
# or
# gpt.on!(:debug)
# gpt.off!(:debug)或直接在控制台gpt.debug! （並完成gpt.debug!(:off) ）
演示：https：//youtu.be/ubr0wnqvkao
現在，我認為這是一個實驗性和有趣的功能。期待看到您的反饋。
使用命令： gpt.speak或gpt.s （別名）。
此命令立即開始錄製，它將在voice_max_duration秒後停止，或者按下任何鍵。
退出記錄模式按Q
語音使用ffmpeg工具，因此您需要安裝它。這樣的一些指令將起作用：https：//www.hostinger.com/tutorials/how-to-now-to-install-ffmpeg。
另外，您需要配置audio_device_id 。運行ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i ""
它將為您提供所有設備的列表，例如：
ffmpeg - f avfoundation -list_devices true -i ""
ffmpeg version 6 . 0 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
built with Apple clang version 14 . 0 . 0 (clang -1400 . 0 . 29 . 202 )
configuration: --prefix=/usr/local/Cellar/ffmpeg/ 6 . 0 --enable-shared --enable-pthreads --enable-version3 --cc=clang --host-cflags= --host-ldflags= --enable-ffplay --enable-gnutls --enable-gpl --enable-libaom --enable-libaribb24 --enable-libbluray --enable-libdav1d --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-librav1e --enable-librist --enable-librubberband --enable-libsnappy --enable-libsrt --enable-libsvtav1 --enable-libtesseract --enable-libtheora --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libxvid --enable-lzma --enable-libfontconfig --enable-libfreetype --enable-frei0r --enable-libass --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libspeex --enable-libsoxr --enable-libzmq --enable-libzimg --disable-libjack --disable-indev=jack --enable-videotoolbox
libavutil 58 . 2 . 100 / 58 . 2 . 100
libavcodec 60 . 3 . 100 / 60 . 3 . 100
libavformat 60 . 3 . 100 / 60 . 3 . 100
libavdevice 60 . 1 . 100 / 60 . 1 . 100
libavfilter 9 . 3 . 100 / 9 . 3 . 100
libswscale 7 . 1 . 100 / 7 . 1 . 100
libswresample 4 . 10 . 100 / 4 . 10 . 100
libpostproc 57 . 1 . 100 / 57 . 1 . 100
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] AVFoundation video devices:
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 0 ] FaceTime HD Camera
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 1 ] USB Camera VID: 1133 PID: 2085
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 2 ] Capture screen 0
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 3 ] Capture screen 1
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] AVFoundation audio devices:
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 0 ] Microsoft Teams Audio
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 1 ] Built-in Microphone
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 2 ] Unknown USB Audio Device
: Input/output error就我而言，我使用了“ 1”，因為它是Built-in Microphone 。
您可以從CLI提出問題，甚至可以開始語音輸入。
示例1： 
示例2： 
如何使用：
ask_chatgpt -q "How to parse JSON file in Ruby?"
ask_chatgpt -t 0.7 -q "How to parse JSON file in Ruby?"
ask_chatgpt -f app/models/user.rb -q "find a bug in this Rails model"
ask_chatgpt -f app/models/user.rb -q "create RSpec spec for this model"
ask_chatgpt -f test/dummy/Gemfile -q "sort Ruby gems alphabetically"
ask_chatgpt -m 3.5 -q "How to parse JSON file in Ruby?"
ask_chatgpt -m 4 -q "Why Ruby is the best language?"
例如，您還可以創建一個別名“ A”或“ Q”：
編輯文件： nano ~/.bash_profile
alias a= ' ask_chatgpt '
alias q= ' ask_chatgpt '現在，您可以使用q "how to unzip file with Ruby"
從控制台控制模式。或者，從初始化器中，使用config.mode = :async （或同步）。
gpt . async!
gpt . sync! 
以隨機的事實和有用的提示使自己感到驚訝。要使用只需致電gpt.random （或gpt.tip ， gpt.random_tip ）即可。
默認情況下，它使用Ruby/Rails主題（請參閱RandomTip類）。
但是您也可以使用其他主題，例如：
gpt . tip
gpt . tip ( "active record" )
gpt . tip ( "sidekiq" )
gpt . tip ( "security" ) 嘗試將Markdown的響應格式化，然後在控制台中很好地打印出來。
AskChatGPT . setup do | config |
config . markdown = true
end
# or
# gpt.on!(:markdown)
# gpt.off!(:markdown) with_controller ， with_class ，....with_usagegptgpt.with_payload(json).speak我們歡迎您提出新提示或調整現有提示！
要開始克隆這個倉庫。運行捆綁包，然後轉到cd test/dummy/ 。啟動rails c並測試您的提示。
根據MIT許可證的條款，該寶石可作為開源。
