ask_chatgpt
0.5.0
Railsコンソールに搭載されたAIを搭載したアシスタントGEM。
新しい更新：マイクを使用した音声入力、デモ：https：//youtu.be/ubr0wnqvkao
AIの力を活用して、開発体験をより効率的で楽しいものにする宝石。この宝石を使用すると、コーディングプロセスを合理化し、コードを簡単にリファクタリングして改善し、その場でテストを生成することもできます。 +以下の例を参照してください。
Railsコンソールに移動して実行します。
gpt . ask ( "how to get max age of user with projects from Ukraine" ) . with_model ( User , Project , Country )
gpt . ask ( "convert json to xml" )
gpt . with_code ( "User.get_report" , Project ) . ask "make it better" # with_class alias for with_code
gpt . with_class ( User ) . ask "make it better"
gpt . payload ( json ) . ask ( "extract emails from json" )
gpt . refactor ( "User.get_report" )
gpt . improve ( "User.get_report" )
gpt . rspec_test ( User )
gpt . unit_test ( User )
gpt . code_review ( User . method ( :get_report ) )
gpt . find_bug ( 'User#full_name' )
gpt . explain ( User )
gpt . improve %Q{
def full_name
[first_name, last_name].join
end
}
#
# --- NEW ---
#
gpt . speak # or with alias gpt.sまたはCLIツールで：
> ask_chatgpt -q " 134*1245 "
166830
> ask_chatgpt base64 this string " hello world "
aGVsbG8gd29ybGQ=
> ask_chatgpt decode base64 this string " aGVsbG8gd29ybGQ= "
hello worldask_chatgpt -s 1＃cliで音声入力を開始します
以下の例をご覧ください。また、ここでコードを数行して独自のプロンプトを作成することもできます。
また、CLIツール、使用方法も使用できます。
典型的なユースケースこのプラグインを使用する方法
コードのアイデアを尋ねる： 
RSPECテストを書くためにサポートが必要ですか？ 
ユニットテストはどうですか？ 
Chatgptにコードを改善するように依頼します。 
chatgptにjsonを解析するように頼みます： 
または、Base64の文字列でエンコードできます。 
モデル用のi18n yamlを作成します（カスタムプロンプト）： 
この行をアプリケーションのGemfileに追加します。
gem "ask_chatgpt"そして実行してください：
$ bundleまたは、自分でインストールします：
$ gem install ask_chatgptrails g ask_chatgpt initializer実行します。
そして、あなたは編集できます：
AskChatGPT . setup do | config |
# config.access_token = ENV["OPENAI_API_KEY"]
# async mode will use OpenAI streamming feature and will return results as they come
# config.mode = :async # or :sync
# config.markdown = true # try to output nicely Markdown response
# config.debug = false
# config.model = "gpt-3.5-turbo"
# config.temperature = 0.1
# config.max_tokens = 3000 # or nil by default
# config.included_prompts = []
# enable voice input with `gpt.speak` or `gpt.s`. Note, you also need to configure `audio_device_id`
# config.voice_enabled = true
# to get audio device ID (index in the input devices)
# install ffmpeg, and execute from the console
# `ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i ""`
# config.audio_device_id = 1
# after "voice_max_duration" seconds it will send audio to Open AI
# config.voice_max_duration = 10 # 10 seconds
# Examples of custom prompts:
# you can use them `gpt.extract_email("some string")`
# config.register_prompt :extract_email do |arg|
# "Extract email from: #{arg} as JSON"
# end
# config.register_prompt :extract_constants do |arg|
# "Extract constants from class: #{AskChatGPT::Helpers.extract_source(arg)}"
# end
# config.register_prompt :i18n do |code|
# "Use I18n in this code:n#{AskChatGPT::Helpers.extract_source(code)}"
# end
end注：APIキーhttps://platform.openai.com/account/api-keysをセットアップする必要があること。 .envまたは.bash_profileに保存できます。
nano ~/.bash_profileの例：
export OPENAI_API_KEY=key
ただし、Githubにコミットしないようにしてください。プライベートでなければなりません。
自分のプロンプトを定義し、 .register_promptを使用してそれらを使用できます。例えば：
config . register_prompt :extract_email do | arg |
"Extract email from: #{ arg } as JSON"
end後でgpt.extract_email("some text with [email protected], [email protected]") 。カスタムプロンプトが役立つと思われる場合は、この宝石のPRを作成してください。
ソースコードを取得したい場合は、このヘルパーAskChatGPT::Helpers.extract_source(str)を使用します。
あなたは合格することができます：
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( 'User.some_class_method' )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( 'User#instance_method' )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( 'User' )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( User )
AskChatGPT :: Helpers . extract_source ( "a = b" )デフォルトでは、Railsアプリで使用する場合は、Ruby/Railsバージョンとデータベースアダプターの名前を送信している1つのプロンプト（ .included_prompts ）が含まれています。
2つの方法を使用して、Debug ModeがOpenaiからのリクエスト/応答を確認できるようにすることができます。
AskChatGPT . setup do | config |
config . debug = false
end
# or
# gpt.on!(:debug)
# gpt.off!(:debug)または、コンソールgpt.debug! （そしてgpt.debug!(:off)を完了します）
デモ：https：//youtu.be/ubr0wnqvkao
今のところ、これは実験的で楽しい機能だと考えています。あなたのフィードバックを見るのを楽しみにしています。
コマンドで動作します： gpt.speakまたはgpt.s （エイリアス）。
このコマンドはすぐに録音を開始し、 voice_max_duration数秒後に停止します。
録音モードを終了するには、 Qを押します。
Voiceはffmpegツールを使用しているため、インストールする必要があります。このようないくつかの指示が機能します：https：//www.hostinger.com/tutorials/how-to-install-ffmpeg。
また、 audio_device_idを構成する必要があります。 ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i ""実行する
これは、このようなすべてのデバイスのリストを提供します。
ffmpeg - f avfoundation -list_devices true -i ""
ffmpeg version 6 . 0 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
built with Apple clang version 14 . 0 . 0 (clang -1400 . 0 . 29 . 202 )
configuration: --prefix=/usr/local/Cellar/ffmpeg/ 6 . 0 --enable-shared --enable-pthreads --enable-version3 --cc=clang --host-cflags= --host-ldflags= --enable-ffplay --enable-gnutls --enable-gpl --enable-libaom --enable-libaribb24 --enable-libbluray --enable-libdav1d --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-librav1e --enable-librist --enable-librubberband --enable-libsnappy --enable-libsrt --enable-libsvtav1 --enable-libtesseract --enable-libtheora --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libxvid --enable-lzma --enable-libfontconfig --enable-libfreetype --enable-frei0r --enable-libass --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libspeex --enable-libsoxr --enable-libzmq --enable-libzimg --disable-libjack --disable-indev=jack --enable-videotoolbox
libavutil 58 . 2 . 100 / 58 . 2 . 100
libavcodec 60 . 3 . 100 / 60 . 3 . 100
libavformat 60 . 3 . 100 / 60 . 3 . 100
libavdevice 60 . 1 . 100 / 60 . 1 . 100
libavfilter 9 . 3 . 100 / 9 . 3 . 100
libswscale 7 . 1 . 100 / 7 . 1 . 100
libswresample 4 . 10 . 100 / 4 . 10 . 100
libpostproc 57 . 1 . 100 / 57 . 1 . 100
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] AVFoundation video devices:
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 0 ] FaceTime HD Camera
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 1 ] USB Camera VID: 1133 PID: 2085
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 2 ] Capture screen 0
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 3 ] Capture screen 1
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] AVFoundation audio devices:
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 0 ] Microsoft Teams Audio
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 1 ] Built-in Microphone
[AVFoundation indev @ 0x7f7fd1a04380] [ 2 ] Unknown USB Audio Device
: Input/output error私の場合、私は「1」を使用しました。なぜならBuilt-in Microphoneからです。
CLIから質問することも、音声入力を開始することもできます。
例1： 
例2： 
使い方：
ask_chatgpt -q "How to parse JSON file in Ruby?"
ask_chatgpt -t 0.7 -q "How to parse JSON file in Ruby?"
ask_chatgpt -f app/models/user.rb -q "find a bug in this Rails model"
ask_chatgpt -f app/models/user.rb -q "create RSpec spec for this model"
ask_chatgpt -f test/dummy/Gemfile -q "sort Ruby gems alphabetically"
ask_chatgpt -m 3.5 -q "How to parse JSON file in Ruby?"
ask_chatgpt -m 4 -q "Why Ruby is the best language?"
エイリアス「A」または「Q」を作成することもできます。
編集ファイル： nano ~/.bash_profile
alias a= ' ask_chatgpt '
alias q= ' ask_chatgpt 'そして今、あなたはq "how to unzip file with Ruby"を使用できます
コンソールからモードを制御します。または、initializerからconfig.mode = :async （またはsync）を使用します。
gpt . async!
gpt . sync! 
ランダムな事実と有用なヒントで自分を驚かせてください。使用するには、 gpt.random （またはgpt.tip 、 gpt.random_tip ）を呼び出します。
デフォルトでは、Ruby/Railsのトピックを使用しています（ RandomTipクラスを参照）。
ただし、他のトピックを使用することもできます。
gpt . tip
gpt . tip ( "active record" )
gpt . tip ( "sidekiq" )
gpt . tip ( "security" ) Markdownからの応答をフォーマットして、コンソールにうまく印刷してください。
AskChatGPT . setup do | config |
config . markdown = true
end
# or
# gpt.on!(:markdown)
# gpt.off!(:markdown) with_controller 、 with_class 、....with_usagegptを使用します（例：モデル/コントローラー）gpt.with_payload(json).speak新しいプロンプトを提案したり、既存のプロンプトを調整したりすることを歓迎します！
開始するには、このレポをクローンするだけです。バンドルを実行し、 cd test/dummy/に移動します。 rails cを起動し、プロンプトをテストします。
宝石は、MITライセンスの条件の下でオープンソースとして利用できます。
