openai_ex

讀書我

OpenaiEx是一個精英庫，可提供社區維護的OpenAI API客戶端。

該項目的部分是在Chatgpt 3.5和4的協助下開發的，以及Claude 3 Opus和Claude 3.5十四行詩。但是，每條代碼都是人類策劃的（由我？）。

支持所有API端點和功能（截至2024年5月1日），包括助手API Beta 2帶有Run Streaming ，Dall-E-3，Text-to-Speech，聊天完成中的工具支持以及聊天完成端點的流媒體版本。還支持取消流請求。

支持Finch池和API基座URL的配置。

與其他Elixir Openai包裝紙相比，存在一些差異。

• 我試圖忠實地反映官方Python API的命名/結構。例如，可以作為請求的一部分上載已經在存儲器中的內容，不必從本地路徑的文件中讀取它。
• 我正在為Livebook用例開發，因此我沒有任何配置，只有環境變量。
• 支持取消請求的流動API版本。
• 基礎運輸是芬奇，而不是httpoison
• 帶有OpenAI代理的第三方（包括本地）LLM以及Azure OpenAI API被認為是合法用例。

討論和公告在Elixir論壇中的此線程上

安裝和用法

有關安裝說明和詳細的用法示例，請查看HexDocs的用戶指南。該指南是一個Livebook，您可以在其中運行所有代碼而無需創建新項目。實際上，每個API呼叫都在用戶指南中都有一個運行示例。

也有實時示例

• 流訂單機器人是如何在聊天機器人中使用聊天量流式流媒體的示例。這是此列表中下一個Livebook的流媒體版。
• 深度學習。本筆記本是第8課的python筆記本的精靈 / kino翻譯，deeplearning.ai的課程chatgpt促使開發人員的工程。
• 完整的聊天機器人可以部署為LiveBook應用程序。部署的應用程序顯示2種表格，一種用於正常完成，另一種用於流式傳輸。
• 圖像生成UI

這些託管在HEXDOC上，可以用作您自己項目的靈感 /起動器。

發展

以下部分僅適用於想要為此存儲庫做出貢獻的開發人員。

該庫是使用LiveBook Docker映像開發的，該圖像在VS Code Devcontainer中運行。 .devcontainer文件夾包含所有相關文件。

首先，請將存儲庫克隆到您的本地計算機，然後在VS代碼中將其打開。請按照提示在容器中打開它。

容器啟動並以VS代碼運行後，您可以通過http：// localhost：8080訪問LiveBook。但是，您需要輸入存儲在環境變量LIVEBOOK_PASSWORD中的密碼。該變量需要在.devcontainer/.env文件中定義，這將在下面說明。

環境變量和秘密

要設置用於DevContainer開發的環境變量，您可以在.devcontainer文件夾中創建.env文件。任何秘密，例如OPENAI_API_KEY和LIVEBOOK_PASSWORD ，都可以在此文件中定義為環境變量。請注意，此.env文件不應包含在版本控件中，因此它已經包含在.gitignore文件中。

您可以在同一文件夾中找到一個env文件，您可以將其用作自己的.env文件的模板。這些變量將通過docker-compose.yml傳遞給Livebook。