openai_ex

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OpenaiEx是一个精英库，可提供社区维护的OpenAI API客户端。

该项目的部分是在Chatgpt 3.5和4的协助下开发的，以及Claude 3 Opus和Claude 3.5十四行诗。但是，每条代码都是人类策划的（由我？）。

支持所有API端点和功能（截至2024年5月1日），包括助手API Beta 2带有Run Streaming ，Dall-E-3，Text-to-Speech，聊天完成中的工具支持以及聊天完成端点的流媒体版本。还支持取消流请求。

支持Finch池和API基座URL的配置。

与其他Elixir Openai包装纸相比，存在一些差异。

• 我试图忠实地反映官方Python API的命名/结构。例如，可以作为请求的一部分上载已经在存储器中的内容，不必从本地路径的文件中读取它。
• 我正在为Livebook用例开发，因此我没有任何配置，只有环境变量。
• 支持取消请求的流动API版本。
• 基础运输是芬奇，而不是httpoison
• 带有OpenAI代理的第三方（包括本地）LLM以及Azure OpenAI API被认为是合法用例。

讨论和公告在Elixir论坛中的此线程上

安装和用法

有关安装说明和详细的用法示例，请查看HexDocs的用户指南。该指南是一个Livebook，您可以在其中运行所有代码而无需创建新项目。实际上，每个API呼叫都在用户指南中都有一个运行示例。

也有实时示例

• 流订单机器人是如何在聊天机器人中使用聊天量流式流媒体的示例。这是此列表中下一个Livebook的流媒体版。
• 深度学习。本笔记本是第8课的python笔记本的精灵 / kino翻译，deeplearning.ai的课程chatgpt促使开发人员的工程。
• 完整的聊天机器人可以部署为LiveBook应用程序。部署的应用程序显示2种表格，一种用于正常完成，另一种用于流式传输。
• 图像生成UI

这些托管在HEXDOC上，可以用作您自己项目的灵感 /起动器。

发展

以下部分仅适用于想要为此存储库做出贡献的开发人员。

该库是使用LiveBook Docker映像开发的，该图像在VS Code Devcontainer中运行。 .devcontainer文件夹包含所有相关文件。

首先，请将存储库克隆到您的本地计算机，然后在VS代码中将其打开。请按照提示在容器中打开它。

容器启动并以VS代码运行后，您可以通过http：// localhost：8080访问LiveBook。但是，您需要输入存储在环境变量LIVEBOOK_PASSWORD中的密码。该变量需要在.devcontainer/.env文件中定义，这将在下面说明。

环境变量和秘密

要设置用于DevContainer开发的环境变量，您可以在.devcontainer文件夹中创建.env文件。任何秘密，例如OPENAI_API_KEY和LIVEBOOK_PASSWORD ，都可以在此文件中定义为环境变量。请注意，此.env文件不应包含在版本控件中，因此它已经包含在.gitignore文件中。

您可以在同一文件夹中找到一个env文件，您可以将其用作自己的.env文件的模板。这些变量将通过docker-compose.yml传递给Livebook。