openai_ex

Ридме

OpenaiEx -это библиотека Elixir, которая предоставляет клиенту API API, поддержанное сообществом.

Части этого проекта были разработаны с помощью CATGPT 3.5 и 4, а также Claude 3 Opus и Claude 3.5 Sonnet. Однако каждая строка кода курируется человеком (мной?).

Поддерживаются все конечные точки и функции API (по состоянию на 1 мая 2024 года), в том числе помощники API Beta 2 с потоковой передачей Run , Dall-E-3, текстом-речь, поддержку инструментов в завершении чата и потоковой версии конечной точки завершения чата. Отмена потокового запроса также поддерживается.

Поддерживается конфигурация бассейнов Finch и URL -адреса API.

Есть некоторые различия по сравнению с другими обертками Elixir Openai.

• Я пытался верно отражать именование/структуру официального Python API. Например, контент, который уже находится в памяти, может быть загружен как часть запроса, его не нужно читать из файла на локальном пути.
• Я разрабатывал для LiveBook-Case, поэтому у меня нет никакой конфигурации, только переменные среды.
• Поддерживаются потоковые версии API с отменой запроса.
• Основной транспорт - Финч, а не httpoison
• Стоимость Azure OpenAI считается, что сторонняя прокси с прокси -сервером OpenAI, а также ASURE (включая местные) с прокси -сервером OpenAI, а также Azure OpenAI .

Обсуждение и объявления в этой теме на форуме Elixir

Установка и использование

Для инструкций по установке и подробных примеров использования, пожалуйста, посмотрите на руководство пользователя на Hexdocs. Руководство - это Livebook, и вы можете запустить весь код в нем, не создавая новый проект. Практически в каждом вызове API есть пример в руководстве пользователя.

Есть также примеры LiveBook для

• Streaming OrderBot Пример того, как использовать потоковую передачу ChatCompletion в чат -боте. Это потоковая версия следующего Livebook в этом списке.
• Deeplearning.ai orderbot. Этот ноутбук представляет собой перевод Elixir / Kino The Notebook Python в уроке 8, курс Deeplearning.ai CHATGPT, инженерист для разработчиков.
• Завершите чат -бот, который можно развернуть в качестве приложения LiveBook. Развернутое приложение отображает 2 формы, одна для нормальных завершений, а другая для потоковой передачи.
• Пользовательский интерфейс генерации изображений

Они размещены на Hexdocs и могут использоваться в качестве вдохновения / стартеров для ваших собственных проектов.

Разработка

Следующий раздел предназначен только для разработчиков, которые хотят внести свой вклад в этот репозиторий.

Эта библиотека была разработана с использованием изображения LiveBook Docker, которое работает внутри VS -кода DevContainer. Папка .devcontainer содержит все соответствующие файлы.

Чтобы начать, клонируйте репозиторий на локальную машину и откройте его в коде VS. Следуйте побуждениям, чтобы открыть его в контейнере.

После того, как контейнер работает и работает в VS -коде, вы можете получить доступ к Livebook по адресу http: // localhost: 8080. Тем не менее, вам нужно ввести пароль, который хранится в переменной среды LIVEBOOK_PASSWORD . Эта переменная должна быть определена в файле .devcontainer/.env , который объясняется ниже.

Переменные среды и секреты

Чтобы установить переменные среды для разработки DevContainer, вы можете создать файл .env в папке .devcontainer . Любые секреты, такие как OPENAI_API_KEY и LIVEBOOK_PASSWORD , могут быть определены в этом файле как переменные среды. Обратите внимание, что этот файл .env не должен быть включен в управление версиями, и по этой причине он уже включен в файл .gitignore.

Вы можете найти образец файла env в той же папке, который вы можете использовать в качестве шаблона для своего собственного файла .env . Эти переменные будут переданы в Livebook через docker-compose.yml .