Feishu Vector Knowledge Management

Feishu-OpenAI × 私有知識庫

Feishu Vector Knowledge Management

? 機器人功能

除了Feishu-OpenAI 支持內功能外， 增加了知識庫功能，其中具體有：

知識庫問答：使用/faq 或知識庫作為查詢指令

? 知識庫CSV 導入：支持導入CSV 格式向量數據

? 知識庫CSV 創建：支持重建CSV 格式向量文件，降低token 成本

知識庫管理：支持導入URL 網頁、文件數據?

知識庫管理：支持查詢數據庫記錄並增刪改記錄?

? 緩存問題向量：降低token 成本，減少重複查詢

? 項目特點

• ? 基於Embeddings + Qdrant 查詢上下文

項目部署

項目初始化

git clone https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-Vector-Knowledge-Management
cd Feishu-Vector-Knowledge-Management

導入數據

 # 切割qa数据为csv文件 demo:raw.txt 
go run ./cmd - prepare split -f ./data/demo/raw.txt -o ./data/demo/raw.csv

# 将csv文件转换为向量数据(调用openai-embedding-api), raw.csv 必须包含title和content字段
go run ./cmd - prepare analyze -f ./data/demo/raw.csv -o ./data/demo/vector.csv

# 导入数据csv(向量)数据
go run ./cmd - prepare import -f ./data/demo/vector.csv

CSV 文件表頭

 id,url,title,content,title_vector,content_vector,vector_id

樣例數據下載

Qdrant 接口調試測試

在線swagger文檔：https://ui.qdrant.tech/#/

部署

docker-compose 部署

編輯docker-compose.yaml，通過environment 配置相應環境變量（或者通過volumes 掛載相應配置文件），然後運行下面的命令即可

 # 构建镜像
docker compose build

# 启动服务
docker compose up -d

# 停止服务
docker compose down

事件回調地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回調地址: http://IP:9000/webhook/card

更多交流

更多結節請訪問項目Feishu-OpenAI

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