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Feishu Vector Knowledge Management

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Feishu-Openai × Base de conocimiento privado

Gestión del conocimiento del vector de Feishu

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Además de Feishu-Openai que respalda las funciones internas, se han agregado funciones de base de conocimiento, que incluyen:

Preguntas y respuestas de la base de conocimiento: usar /Preguntas frecuentes o base de conocimiento como instrucciones de consulta

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Gestión de la base de conocimiento: ¿Admite la importación de páginas web de URL y datos de archivos?

Gestión de la base de conocimiento: ¿Admite consulta de registros de la base de datos y agregando, eliminar y modificar los registros?

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Implementación del proyecto

Inicialización del proyecto

git clone https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-Vector-Knowledge-Management
cd Feishu-Vector-Knowledge-Management

Importar datos

 # 切割qa数据为csv文件 demo:raw.txt 
go run ./cmd - prepare split -f ./data/demo/raw.txt -o ./data/demo/raw.csv

# 将csv文件转换为向量数据(调用openai-embedding-api), raw.csv 必须包含title和content字段
go run ./cmd - prepare analyze -f ./data/demo/raw.csv -o ./data/demo/vector.csv

# 导入数据csv(向量)数据
go run ./cmd - prepare import -f ./data/demo/vector.csv

Encabezado del archivo CSV

 id,url,title,content,title_vector,content_vector,vector_id

Descarga de datos de muestra

Prueba de depuración de la interfaz Qdrant

Documentación de arrogancia en línea: https://ui.qdrant.tech/#/

desplegar

implementación de Docker-Compose

Editar Docker-Compose.yaml, configure las variables de entorno correspondientes a través del entorno (o monte el archivo de configuración correspondiente a través de volúmenes), y luego ejecute el siguiente comando

 # 构建镜像
docker compose build

# 启动服务
docker compose up -d

# 停止服务
docker compose down

Dirección de devolución de llamada del evento: http: // ip: 9000/webhook/tarjeta de devolución de llamada de la tarjeta de evento: http: // ip: 9000/webhook/tarjeta