Feishu Vector Knowledge Management

Feishu-openai×プライベートナレッジベース

Feishuベクターナレッジマネジメント

？

内部機能をサポートするFeishu-Openaiに加えて、以下を含む知識ベース機能が追加されています。

ナレッジベースQ＆A：クエリの指示として使用 /FAQまたは知識ベース

？知識ベースのインポート：CSV形式のベクターデータのインポートサポート

？知識ベースの作成：トークンコストを削減するためのCSV形式のベクトルファイルの再構築をサポートします

ナレッジベース管理：URL Webページとファイルデータのインポートをサポートしますか？

ナレッジベース管理：データベースレコードのクエリのサポート、レコードの追加、削除、変更？

？

？

• 埋め込み + qdrantに基づくクエリコンテキスト

プロジェクトの展開

プロジェクトの初期化

git clone https://github.com/ConnectAI-E/Feishu-Vector-Knowledge-Management
cd Feishu-Vector-Knowledge-Management

データをインポートします

 # 切割qa数据为csv文件 demo:raw.txt 
go run ./cmd - prepare split -f ./data/demo/raw.txt -o ./data/demo/raw.csv

# 将csv文件转换为向量数据(调用openai-embedding-api), raw.csv 必须包含title和content字段
go run ./cmd - prepare analyze -f ./data/demo/raw.csv -o ./data/demo/vector.csv

# 导入数据csv(向量)数据
go run ./cmd - prepare import -f ./data/demo/vector.csv

CSVファイルヘッダー

 id,url,title,content,title_vector,content_vector,vector_id

サンプルデータのダウンロード

QDRANTインターフェイスデバッグテスト

オンラインスワッガードキュメント：https：//ui.qdrant.tech/#/

展開する

Docker-Composeの展開

docker-compose.yamlを編集し、環境を介して対応する環境変数を構成します（または対応する構成ファイルをボリュームでマウント）し、次のコマンドを実行します

 # 构建镜像
docker compose build

# 启动服务
docker compose up -d

# 停止服务
docker compose down

イベントコールバックアドレス：http：// ip：9000/webhook/eventカードコールバックアドレス：http：// ip：9000/webhook/card

より多くのコミュニケーション

詳細については、プロジェクトFeishu-Openaiをご覧ください

スポンサーシップありがとう

資金調達のスポンサーシップについては、「My AIを見つけて」に感謝します！