本倉庫收集AI 科技領域高質量信息源。 可以起到一個同步信息源的作用,避免信息差和信息繭房。
在線網址:Ai Source Hub
信息源越接近於源頭的內容越好呢?下面這張圖可以簡單解釋信息流垃圾理論簡圖
你認同這個圖的順序嗎? (小紅書裡面的一手信息還是挺多的,只不過沒有辦法貼上原文鏈接,是個硬傷)
在這波人工智能浪潮中Twitter 為什麼重要?
AI 領域的許多書籍作者、企業決策者和工具開發者經常使用Twitter 並在此發表言論Twitter 聚集了大量的天使投資人、風險投資人和記者,他們源源不斷地提供著有價值的背景信息。因此,在AI 的一波波浪潮中,Twitter 始終擁有著自己的「寓教於樂的小世界」。但2022 年,ChatGPT 的誕生讓Twitter 在這場AI 熱潮中顯得尤為重要—— 人們在Twitter 上大量分享他們使用這個工具的過程,關於Generative AI 和GPT-3 /3.5 的看法及圍繞它們而產生的行為—— 無論炒作與否。
如何在Twitter 篩選優質信息流?
推特有各種大佬、各大官媒和民間高手。這些信息的全面性和時效性都非常好,只要用好關注列表,你基本不會錯過。
1.首先要脫離推薦算法的圈養。把推特的時間線從【推薦】改成按【時間順序】, 這樣時效性會好很多。
2.找一個還不錯的參考對象。可以是任何AI 相關的賬號,知名大V 最好。從關注列表裡面深挖你感興趣的賬號,點擊關注。或者一次性的全部點擊關注,後面看到不喜歡的內容再去取關就好。
平台:知乎博主、B 站up 主、油管Up、知識星球、電報、公眾號、推特大V、垂類AI 網站
挑選標準
了解一個領域的常見技巧:
1.谷歌學術搜關鍵詞:找到survey,或者引用數比較高的論文,然後用ReadPaper 閱讀和翻譯。
2.如果是最新的論文:Arxiv 搜關鍵詞。
3.看PaperWithCode 的排行榜,比如: https://paperswithcode.com/sota
4.如果是代碼復現,可以Github 搜:awesome+xxx,一般會有大佬給你整理好相關的資料。
歡迎共享你的高質量信息源!請按照以下步驟操作:
當然你也可以通過下面鏈接來貢獻你的信息源,審核過後會同步到倉庫。
優質AI科技資訊源提交
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| 推特 | 人工智能浪潮中信息前沿 |
| 公眾號 | 微信媒體 |
| 知識星球 | 乾貨比較多大都會開星球,但是也有很多割韭菜的 |
| podcast | 流行於歐美,音頻方式分享知識 |
| Arxiv | 開放免費的科學研究論文預印本庫,主要面向物理學、數學、計算機科學、經濟學等領域 |
| 大V | 備註 |
|---|---|
| Twitter threads | 一個Twitter 排行榜列表 |
| OpenAI | OpenAI 官方號,發布最強AI 模型最新消息 |
| Sam Altman | OpenAI 創始人,YC 前主席 |
| Elon Musk | 鋼鐵俠馬斯克 |
| Yann LeCun | Meta 前首席科學家 |
| Andrej Karpathy | 前特斯拉的AI 總監,也是OpenAI 的創始團隊成員和研究科學家 |
| François Chollet | 推特界最會研究人工智能的一位網紅科學家,Keras 創始人 |
| 李飛飛 | 是斯坦福大學人工智能實驗室的主任,她是計算機視覺和人工智能領域的領先專家之一 |
| Soumith Chintala | FAIR 研究工程師、深度學習框架PyTorch 創建者之一 |
| Sebastian Raschka | 經常分享論文解讀 |
| clem | HuggingFace 創始人兼CEO |
| Kevin Patrick Murphy | 谷歌大腦/深度學習的研究科學家。 |
| Mark Chen | OpenAI 的研究部門負責人 |
| Connor Holmes | Sora 系統領導 |
| Tim Brooks | Sora 研究領導 |
| AK | 知名博主 |
| Jürgen Schmidhuber | meta-learning (1987), GANs (1990), Transformers (1991), very deep learning (1991) 發明者 |
| 寶玉 | 推特寶玉老師,知名博主 |
| Jim Fan | Jim Fan, Nvidia 的科學家,經常分享AI 相關 |
| 吳恩達 | 吳恩達, Coursera 聯合創始人、斯坦福大學兼職教授、baidu AI 團隊/谷歌大腦前負責人 |
| 歸藏 | 歸藏,經常分享AI 最新資訊 |
| Gorden Sun | 只發AI 相關信息的產品經理,維護AI 日報 |
| Quo Le | Goole 大腦首席科學家,經常分享Google 最新研究成果 |
| Teslascope | 特斯拉車輛所有最新消息 |
| Binyuan Hui | 阿里巴巴Qwen團隊的NLP研究員 |
| Tony Z. Zhao | Meta GenAI的研究科學家 |
| Eric Jang | AI is Good for You作者 |
| Zipeng Fu | 斯坦福人工智能與機器人博士,分享從事的移動機器人最新進展 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| 42 章經 | 直接訪談AI 領域最一線的大佬,純乾貨 |
| 機器人大講堂 | 清華孫富春老師團隊維護的平台,機器人必關注,乾貨多,軟廣少。 |
| 九章智駕 | 自動駕駛領域的“頂會” |
| 我愛計算機視覺 | 主要會介紹一些最新論文解讀。也有一些軟廣 |
| 量子位 | 別管什麼標題黨,分享一些最新的比較火的資訊 |
| 機器之心 | 別管什麼標題黨,分享一些最新的比較火的資訊 |
| 新智元 | 別管什麼標題黨,分享一些最新的比較火的資訊 |
| Alwalker | cv 相關的論文分享,乾貨比例高。 |
| cver | 論文解讀,開星球了,軟廣多。 |
| 計算機視覺life | 主要是自動駕駛,也開星球了,軟廣多 |
| 遊戲葡萄 | 遊戲領域:乾貨比較多,平台能接觸到很多一線大廠的資源。 |
| 老劉說NLP | 原創乾貨比較多,少量付費,以及會維護一個付費社群,作者本身就是知識圖譜和NLP 專業出身,目前在360 工作,所以信息量比營銷號會好不少。 |
| JioNLP | 作者目前在崑崙萬維LLM 團隊,喜歡開源,喜歡分享各種AI 知識,乾貨比例會比較高。 |
| NewBeeNLP | nlp 相關內容,最新學術、技術貼,以及一些付費知識,廣告。公眾號的生態是這樣的。大家按需關注。 |
| GithubDaily | 會介紹一些Github 熱門的項目,現在主要是LLM 相關的內容,有點標題黨,有廣告,有知識星球付費。大家按需關注。 |
| 夕小瑤科技說 | 弱化版的三頂會,營銷內容和比例大於三頂會。 |
| 36 氪 | 和LLM、AI 關係沒那麼大,但也是傳統科技媒體了。 |
| Z Potentials | LLM,AIGC 創業投資相關資訊。 |
| 愛可可愛生活 | 其實微博才是大佬的主戰場,大佬會分享一些最新的論文,如果有點評就更好了。 |
| 數字生命卡茲克 | 各種AI 原創應用分享,以及新AI 應用的介紹。有軟廣。 |
| 李rumor | 強化,大模型相關資訊分享,招聘信息發布,以及廣告。 |
| AI 科技評論 | CSDN 旗下的公眾號,相當於是弱版的三頂會。 |
| 將門創投 | 乾貨較多,但更新頻率不高,能有辦法直接邀請論文作者做免費分享。 |
| 強化學習實驗室 | 天大郝建業老師組的知識分享平台.他們分享的論文都比較重要,他們寫的帖子也非常深入淺出。輸出頻率不算高,但比較穩定。 |
| 矽星人Pro | 會採訪一些創業公司和科技公司,也分享一些AI 相關的資訊,除了頭條外另外的轉載比例較高。 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| GitHub Trending | Github 熱榜,程序員必刷,祝大家早日登榜! |
| Cool Papers - Immersive Paper Discover | 蘇劍林大佬開發的一個刷論文的網站 |
| 科學空間 | 蘇佬開發的 |
| Daily Papers - Hugging Face | 由Huggingface 的AK 大佬親自維護的一個論文日榜,但對中文用戶不太友好。 |
| MITNews | 應該是國內科技自媒體的上游信息源了。 |
| paperswithcode.com/sota | 一些領域的Sota 方法排行榜。 |
| 菜鳥教程 | 學的不僅是技術,更是夢想!:拓展技術棧比較好的網站 |
| LLM-Arxiv | 關於LLM 的最新Arxiv 論文列表,有空刷一下。這是原始信息源,是Cool Papers 的簡版 |
| ShowMeAl | 喬sir 維護的Al 日報。一個AI 信息的整合平台。 |
| Futurepedia | AI 應用目錄,每日更新。 |
| Reddit ChatGPT | 成立於2022 年12 月, 目前觀看次數最多的人工智能相關社區,擁有超過350 萬訂閱者 |
| Reddit artificial | Reddit 人工智能社區,73 萬訂閱 |
| GiantPandaCV | 分享計算機視覺的干貨,論文解讀 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| AI 局內人 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| OpenAI Blog | OpenAI 的官方博客,提供研究更新和深度分析,提供深度學習和人工智能相關的深度文章。 |
| Google Blog | Google AI 團隊的官方博客,介紹最新的研究進展和應用,提供人工智能和機器學習的新聞和研究。 |
| Deepmind Blog | DeepMind 的官方博客,介紹他們的研究成果和最新進展,提供人工智能和深度學習的最新研究成果。 |
| Meta Blog | Facebook AI 團隊的官方博客,分享他們的研究和新的AI 技術,提供AI 的最新研究成果和應用。 |
| Nvidia Blog | 英偉達公司的官方AI 博客,分享他們在AI 和深度學習領域的最新進展和研究,提供了大量關於硬件加速、AI 應用和深度學習的深度文章。 |
| Microsoft Blog | 微軟公司的官方AI 博客,分享他們在AI 和機器學習領域的最新研究和進展,提供了大量關於AI 技術和應用的深度文章。 |
| Geoffrey Hinton | Geoffrey Hinton,被譽為“深度學習之父”,他的個人主頁分享了他在AI 領域的研究和成果,提供深度學習和人工智能的深度文章。 |
| Jason Brownlee | Jason Brownlee 的博客,提供機器學習和深度學習的教程和文章,提供機器學習和深度學習的教程和文章。 |
| Li'Log:lilian | 基本上可以把一個領域,系統的梳理清楚。通俗易懂,深入淺出! |
| 博主 | 備註 |
|---|---|
| Hugging Face | Huggingface face 官方號,會分享一些基礎技術貼,工作日更新頻率比較高。 |
| 蘇劍林 | 蘇劍林:蘇佬去年從追一去月之暗面了。玩知乎的,蘇佬應該不用多介紹了。雖然大本營在他自己的科學空間,後面也會介紹,但知乎刷起來會更方便一些。唯一難受的是,蘇佬很多帖子都需要一定的數理基礎才能看懂。 |
| 李沐 | 沐神,深度學習領域的重要人物,他的博客提供了許多有價值的深度學習和AI 相關文章,B 站有他的系列課程。 |
| 李博傑 | 科大博士,前華為天少。師兄的知乎分享頻率非常高,質量同樣高,長文乾貨貼+腦洞+個人見解。領域幾乎包含全AI 領域,值得大家關注。 |
| 李rumor | 北航,現在美團做RLHF。其實公眾號是她的主戰場會分享一些有趣的AI 知識。但感覺在美團做RLHF,已經佔用了她太多的時間了,更新頻率沒那麼高了。 |
| 劉聰NLP | 《ChatGPT 原理與實戰》作者。 LLM 的學術和行業信息。 |
| 蘇洋 | 大佬的經歷一長串,泛AI 領域的資訊,關注就行了。 |
| 田淵棟 | MetaFAIR 研究院研究員,CMU 機器人博士。之前做MARL,做長文本小說生成,以及現在做LLM,大佬非常強,在知乎的干貨輸出也很多,直接關注就行。 |
| 毛航宇 | 北大博士,前華為諾亞,現商湯。之前做MARL,現在棄坑,去做LLMAgent 了,主要分享這兩個方向的學術進展,個人見解,以及相關八卦。 |
| 信息門下跑狗 | 北大跑姐,重拳出擊學術造假,但最近更新頻率也下降了。 |
| 白小魚 | 上交。聯邦學習相關乾貨知識分享,以及推薦各種LLM 相關訊息。 |
| 桔了個仔 | AI 領域大佬答主了。泛AI 領域的諮詢。 |
| Al 小舟哥 | Huggingface 的大佬。但微信朋友圈的資訊都是一手最新的。 |
| 王鵬程 | 中科大。博主的想法會分享最新arxiv 論文的圖文介紹,刷起來很舒服。建議關注。 |
| 何枝 | 電子科大,現在字節。大佬是分享RLHF 教程和代碼講解火出圈的,做相關工作的可以關註一下。不過在字節工作,應該是比較難輸出了 |
| 東林鍾聲 | 華科博士。博士方向是RL+靈巧手。現在主要研究LLM+靈巧手。大佬的干貨比例和更新頻率都比較好。 |
| YY 碩 | 卡內基梅隆大學博士。機器人領域的優質答主,關注就完事兒了。輸出頻率不高,但每個帖子都值得認真閱讀。 |
| 李淼robot | EPFL(瑞士洛桑聯邦理工).博士,現在武漢某高校(隱約記得是武大)。李老師是機器人領域的優質答主,之前有比較多的教程貼,現在更新頻率較低。 |
| 丁霄漢 | 清華博士,現在騰訊AIlab。主要分享一些關於學術寫作、審稿、cv、AI 圈八卦和暴論。閱讀起來比較開心 |
| 電光幻影煉金術 | 上交博士,大佬的方向很雜,我刷了一圈都定位到具體專業。主要分享全領域學術進展、讀研讀博教程(包括寫作、投稿、審稿、師生關係等),更新頻率比較高。 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| 花兒不哭 | RVC 變聲器創始人GPT-sovits 作者,關注聲音復刻的可以關注 |
| 風信子的貓Redamancy | 數字人對話系統Linly-Talker。 |
| 李自然說 | AI 連續創業者,對業界的思考很有價值。 |
| 差評君 | 一些AI 領域評測和分享,範圍較廣 |
| 耿同學講故事 | 北航老哥,戰鬥力非常猛,下飯利器! |
| 機器人科學與技術 | 會分享最新的一些國際大組的機器人演示demo,但沒有做更多點評。 |
| 圖靈的貓 | 下飯視頻看。 |
| 小約翰可汗 | 說到下飯視頻,必須得優可汗 |
| 來自星星的何教授 | 室溫超導+學術八卦跑的最快的up |
| 落英行者 | 各種尖端行業深度解析,很好奇素材都是哪兒來的。 |
| 萌萌戰隊 | 空氣動力學,激波!最像營銷號的干貨號。 |
| 二進制哈士奇 | 學術版GPT 的作者,分享學術版GPT 最新的功能。 |
| 浪子之心科技 | 數字人,AIGC 開源項目介紹。 |
| 李魯魯 | AIGC、LLM 角色扮演、論文分享,大佬的知乎我忘記貼了! |
| 秋葉aaaki | AI 繪圖界的餵飯級Up,狠狠關注! |
| 五里墩茶社 | 最新的LLM 相關工具分享,很多新工具都有新手入門,值得關注。 |
| ShusenWang | 王老師的強化學習課和推薦系統課,都是免費的,講的非常好! |
| 王樹義老師 | 一些新AI 工具的使用分享。比較適合小白。 |
| 霍華德vlog | 華叔出走知乎,去了B 站,現在主要分享rwkv 的內容,以及一些泛AI 的信息。 |
| 跟李沐學AI | 深度學習論文解讀和教程,關注就行,最近老師創業去了,斷更了。 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
| 李宏毅 | 台灣科技大學的知名AI 研究者,提供深度學習和人工智能的深度文章和視頻。 |
| 平台鏈接 | 備註 |
|---|---|
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