Awesome AISourceHub

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前に書いてください

この倉庫は、AIテクノロジーの分野で高品質の情報源を収集します。 情報の違いや情報のコックを避けるために、情報源の同期に役割を果たすことができます。

オンラインURL：AIソースハブ

情報ソースがソースに近いほど、コンテンツが優れていますか？次の写真は、情報フローのゴミ理論を簡単に説明できますこの写真の順序に同意しますか？ （Xiaohongshuにはまだ多くの直接情報がありますが、元のリンクを投稿する方法はありません。これは欠陥です）

この人工知能の波でTwitterが重要なのはなぜですか？

AIの分野にある多くの本の著者、企業の意思決定者、ツール開発者は、多くの天使投資家、ベンチャーキャピタリスト、ジャーナリストを集めて、貴重な背景情報を常に提供しています。したがって、AIの波では、Twitterには常に「教育と娯楽の小さな世界」があります。しかし、2022年、ChatGptの誕生により、TwitterはこのAIブームで特に重要になりました。人々はツールでツールの使用、生成AIとGPT -3 /3.5に関する意見、およびそれらの周りで生成した行動について多くのことを共有しました。誇大広告かどうか。

Twitterで高品質の情報フローをフィルタリングする方法は？

Twitterには、さまざまな大物、主要な公式メディア、フォークの専門家がいます。この情報は非常に包括的でタイムリーです。

1。まず、推奨されるアルゴリズムの捕虜から脱却する必要があります。 Twitterのタイムラインを[推奨]から[時間順]に変更して、適時性がはるかに優れているようにします。

2。適切な参照オブジェクトを見つけます。 AI関連のアカウントである可能性があり、最高は有名なBig Vです。次のリストから興味のあるアカウントを深く掘り下げ、クリックしてフォローしてください。または、一度に好きではないすべてのコンテンツをクリックしてから、後でチェックしてください。

プラットフォーム：Zhihuブロガー、Bステーションオーナー、YouTube Up、Knowledge Planet、Telegram、Publicアカウント、Twitter V、Vertical AI Webサイト

選択基準

• ドライグッズを持っています
• 人工知能と技術に関連しています

フィールドの一般的なヒントを学ぶ：

1。GoogleScholar検索キーワード：調査、または比較的多数の引用がある論文を見つけてから、読み取りと翻訳を使用して読み取りと翻訳を行います。

2。最新の論文の場合：ARXIV検索キーワード。

3. PaperWithCodeのランキング、例：https：//paperswithcode.com/sota

4.コードの複製の場合、Github：Awesome+XXXで検索できます。

貢献する方法

高品質の情報ソースを共有するためのようこそ！これらの手順に従ってください：

1. フォークリポジトリ - このページの右上隅にある「フォーク」ボタンをクリックして、GitHubアカウントにこのリポジトリのコピーを作成します。
2. クローンリポジトリ - git cloneコマンドを使用して、リポジトリをローカルコンピューターにダウンロードします。
3. 新しいブランチを作成 - 変更を加える新しいブランチを作成します。
4. 変更を加えます - 適切なカテゴリにリソースを追加します。簡単な説明とリソースリンクを提供してください。
5. 変更を犯して変更 - gitコミットコマンドを使用して変更を保存し、Git Pushを使用してGithubにアップロードします。
6. オープンプルリクエスト - 元のリポジトリの[プルリクエスト]タブに移動し、[新しいプルリクエスト]をクリックします。フォークと変更を行ったブランチを選択します。 [プルリクエストの作成]をクリックし、変更を簡単に説明します。

もちろん、以下のリンクから情報ソースを貢献することもできます。また、レビュー後に倉庫に同期されます。

高品質のAIテクノロジー情報ソースを送信します

情報プラットフォーム

プラットフォームリンク	述べる
ツイッター	人工知能の波の情報フロンティア
公式アカウント	WeChat Media
ナレッジプラネット	多くの実用的なことがありますが、ネギを切る人もたくさんいます
ポッドキャスト	ヨーロッパと米国で人気があり、オーディオメソッドを通じて知識を共有する
arxiv	主に物理学、数学、コンピューターサイエンス、経済学、その他の分野向けに、オープンで無料の科学研究論文プレリントライブラリ

X（Twitter）

ビッグv	述べる
Twitterスレッド	Twitterランキングリスト
Openai	Openaiの公式アカウントは、最も強力なAIモデルに関する最新ニュースをリリースします
サム・アルトマン	YCの元会長、Openaiの創設者
イーロン・マスク	アイアンマンムスク
Yann Lecun	メタ元チーフサイエンティスト
アンドレイ・カルパシー	元テスラのAIディレクター、およびOpenaiの設立チームおよび研究科学者のメンバー
フランソワ・チャレット	Kerasの創設者である人工知能の研究に最適なTwitterの世界の有名人の科学者
Li Feifei	彼女はスタンフォード大学の人工知能研究所のディレクターであり、コンピュータービジョンと人工知能の主要な専門家の一人です。
Soumith Chintala	フェアリサーチエンジニアとディープラーニングフレームワークの作成者の1人Pytorch
セバスチャン・ラシュカ	論文の解釈を頻繁に共有します
クレム	Huggingfaceの創設者兼CEO
ケビン・パトリック・マーフィー	Google Brain/Deep Learning Research Scientist。
マークチェン	Openaiの研究部長
コナーホームズ	ソラシステムのリーダーシップ
ティム・ブルックス	ソラ研究のリーダーシップ
AK	有名なブロガー
ユルゲン・シュミドーバー	Meta-Learning（1987）、Gans（1990）、Transformers（1991）、Very Deep Learning（1991）Inventor
baoyu	有名なブロガー、TwitterのBaoyu教師
ジムファン	Nvidiaの科学者であるJim Fanは、しばしばAI関連を共有しています
ng	Andy Ng、Courseraの共同設立者、スタンフォード大学の非常勤教授、Baidu AIチーム/Google Brainの元ヘッド
隠れる	隠された、しばしば最新のAIニュースを共有します
ゴーデン・サン	AI関連の情報を毎日維持するためだけに送信する製品マネージャー
quo le	Googleのチーフサイエンティストは、しばしばGoogleの最新の研究結果を共有しています
テスラスコープ	テスラ車両のすべての最新ニュース
ビニュアン・フイ	Alibaba QwenチームのNLP研究者
トニーZ. Zhao	メタゲナイ研究科学者
エリック・チャン	aiは著者に良いです
zipeng fu	スタンフォード人工知能とロボット博士博士

公式アカウント

プラットフォームリンク	述べる
第42章	AIフィールドの上部の大物との直接インタビュー、純粋に実用的な情報
ロボットレクチャーホール	Tsinghua UniversityのSun Fuchunのチームが維持しているプラ​​ットフォームは、より多くのドライグッズと柔らかく幅が少ないことに注意を払わなければならないプラットフォームです。
9つの章の知恵	自律運転の分野での「トップミーティング」
私はコンピュータービジョンが大好きです	主にいくつかの最新の紙の解釈を紹介します。柔らかく幅があります
量子ビット	タイトルパーティーについて心配しないでください、最新の人気情報を共有してください
マシンの中心	タイトルパーティーについて心配しないでください、最新の人気情報を共有してください
ニュージユアン	タイトルパーティーについて心配しないでください、最新の人気情報を共有してください
アルワルカー	CVに関連する論文の割合は高いです。
CVER	紙の解釈、惑星が開いており、はるかに柔らかく、より広いです。
コンピュータービジョンライフ	主に自律運転で、それはまた惑星を開いており、多くの柔らかく広い
ゲームブドウ	ゲームフィールド：多くの実用的な情報があり、プラットフォームは多くの第一層メーカーのリソースにアクセスできます。
Lao LiuはNLPを言います	多くのオリジナルの情報があり、著者自身は現在360で働いている著者であるため、情報の量よりもはるかに優れています。 。
jionlp	著者は現在、Kunlun Wanwei LLMチームにいます。
newbeenlp	NLP関連のコンテンツ、最新の学術および技術的な投稿、およびいくつかの有料の知識と広告。これは公式アカウントの生態学です。必要に応じて誰もが注意を払っています。
githubdaily	GitHubにいくつかの人気プロジェクトを紹介します。これは現在、主にLLM関連のコンテンツ、いくつかのタイトルパーティー、広告、知識の惑星の支払いです。必要に応じて誰もが注意を払っています。
Xi Xiaoyaoテクノロジーは言います	3トップクラブの弱体化したバージョンは、3トップクラブよりもマーケティングコンテンツと比例が大きいです。
36クリプトン	LLMとAIとはほとんど関係ありませんが、従来のテクノロジーメディアでもあります。
Zポテンシャル	LLM、AIGCベンチャーキャピタル関連情報。
愛の愛の生活	実際、Weiboは大きなショットの主な戦場です。
デジタルライフカジック	さまざまな元のAIアプリケーションの共有と新しいAIアプリケーションの導入。柔らかく幅があります。
リーの噂	強化、大きなモデルに関連する情報の共有、採用情報のリリース、および広告。
AIテクノロジーレビュー	CSDNに基づく公式アカウントは、3つのトップクラブの弱いバージョンに相当します。
Jiangmen Venture Capital	多くの実用的な情報がありますが、更新頻度は高くありません。
強化学習研究所	TiandaのHao Jianye教師の知識共有プラットフォーム。出力周波数は高くありませんが、比較的安定しています。
Silicon Star Pro	いくつかのスタートアップとテクノロジー企業にインタビューし、AI関連の情報を共有します。

Webサイト

プラットフォームリンク	述べる
Githubトレンド	Githubホットリスト、プログラマーは勝つ必要があります。できるだけ早くリストに到達することをお祈りします。
クールな紙 - 没入型の紙発見	Su Jianlinによって開発されたエッセイ絵画のウェブサイト
科学スペース	Su Laoによって開発されました
毎日の論文 - 顔を抱き締める	HuggingfaceのAK Boss自身が維持した紙の毎日のリストは、中国のユーザーにはあまり友好的ではありません。
Mitnews	これは、国内技術のセルフメディアの上流の情報源でなければなりません。
paperswithcode.com/sota	一部のフィールドでのSOTAメソッドのランキング。
ルーキーチュートリアル	あなたが学んだことはテクノロジーだけでなく、夢も！：テクノロジースタックを拡張する方が良いウェブサイト
LLM-Arxiv	LLMの最新のArxivペーパーリストについては、時間があれば閲覧してください。これは元の情報ソースであり、クールな論文のシンプルなバージョンです
ショーミール	ジョー・サーはアルを毎日維持しています。 AI情報を統合するためのプラットフォーム。
FuturePedia	AIアプリケーションディレクトリ、毎日更新されます。
reddit chatgpt	2022年12月に設立されたAI関連のコミュニティで最も視聴されているこのコミュニティには、350万人以上の加入者がいます。
Reddit Artistic	Reddit人工知能コミュニティ、730,000の購読
giantpandacv	コンピュータービジョンと論文解釈の実用的な情報を共有する

ポッドキャスト

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AIインサイダー

ブログ

プラットフォームリンク	述べる
Openaiブログ	Openaiの公式ブログは、調査の更新と詳細な分析を提供し、深い学習と人工知能に関連する詳細な記事を提供します。
Googleブログ	Google AIチームの公式ブログは、最新の研究の進捗状況とアプリケーションを紹介し、人工知能と機械学習に関するニュースと研究を提供しています。
DeepMindブログ	Deepmindの公式ブログでは、研究結果と最新の開発を紹介し、人工知能と深い学習における最新の研究結果を提供します。
メタブログ	Facebook AIチームの公式ブログは、研究と新しいAIテクノロジーを共有し、AIの最新の研究結果とアプリケーションを提供します。
nvidiaブログ	NVIDIAの公式AIブログは、AIの分野で最新の進歩と研究を共有し、深い学習を提供し、ハードウェア加速、AIアプリケーション、ディープラーニングに関する多くの詳細な記事を提供します。
Microsoftブログ	Microsoftの公式AIブログは、AIと機械学習の分野での最新の研究と進歩を共有し、AIテクノロジーとアプリケーションに関する多くの詳細な記事を提供します。
ジェフリー・ヒントン	「深い学習の父」として知られるジェフリー・ヒントンは、AIの分野での研究と成果を共有し、深い学習と人工知能に関する詳細な記事を提供しました。
ジェイソン・ブラウンリー	Jason Brownleeのブログは、機械学習と深い学習に関するチュートリアルと記事、機械学習と深い学習に関するチュートリアルと記事を提供しています。
li'log：リリアン	基本的に、フィールドをはっきりと整理できます。理解しやすく、理解しやすい！

Zhihu

ブロガー	述べる
顔を抱き締める	Huggingface Faceの公式アカウントでは、いくつかの基本的な技術的な投稿を共有し、平日の更新の頻度は比較的高いです。
Su Jianlin	Su Jianlin：Su氏は昨年、月の暗い側面を追いかけてから行きました。 Zhihuを演じる人、Su Laoはそれを紹介する必要はありません。ベースキャンプは彼自身の科学的空間にあり、後で導入されますが、Zhihuを使用する方が便利です。不快な唯一のことは、Su Laoの多くの投稿が理解するために特定の数学的基盤を必要とすることです。
li mu	深い学習の分野で重要な数字であるMu Shenは、多くの貴重な深い学習とAI関連記事を提供し、B Stationには彼の一連のコースがあります。
リー・ボジー	科学技術大学博士、以前はHuawei Tianshao。シニアブラザーのZhihu共有頻度は非常に高く、品質も高く、長い記事、ハードポスト +脳 +個人的な洞察があります。このフィールドには、ほぼすべてのAIフィールドが含まれており、誰もが注意に値します。
リーの噂	Beihang University、Meituanは現在RLHFをやっています。実際、公式アカウントは彼女の主な戦場であり、興味深いAIの知識を共有します。しかし、MeituanでRLHFを実行するには時間がかかりすぎて、更新頻度がそれほど高くないと感じています。
Liu Cong NLP	「ChatGpt Principles and Practical Practice」の著者。 LLMのアカデミックおよび業界情報。
su yang	ボスの経験は、AI分野の長い情報のリストです。
ティアン・ユーンドン	CMUロボットのMetafair Institute PhDの研究者。以前は、長いテキスト小説を生成していましたが、今ではLLMを行っています。
Mao Hangyu	以前はホーウェイ・ノアの北京大学博士、現在はSensetimeです。以前はMarlをやっていましたが、今ではPITを放棄して、Llmagentに行きました。
情報ドアの下を走っている犬	北京大学のランナーは学問的詐欺に大きな打撃を与えましたが、最近の更新の頻度も減少しています。
白い小さな魚	提出する。連邦学習に関する知識を共有し、さまざまなLLM関連情報を推奨します。
オレンジ	AIフィールドのビッグショットは回答者です。 AIの分野でのコンサルティング。
アル・シャオゾー兄弟	HuggingfaceのBig Guy。しかし、WeChatの瞬間に関する情報は最新です。
ワンペンチェン	中国科学技術大学。ブロガーのアイデアは、最新のArxiv Paperの写真とテキストの紹介を共有します。これは非常に快適です。注意を払うことをお勧めします。
彼はジー	中国の電子科学技術大学、現在はバイト。上司は、関連する仕事をする人が注意を払うことができるRLHFのチュートリアルとコードの説明を共有しています。ただし、バイトで作業するのは難しいはずです
ドンリンベルサウンド	フアケ博士。博士号はRL+熟練した手です。今、私たちは主にLLM+ Dexterity Handsを研究しています。 Big Guysの実用的な情報の割合と更新の頻度は比較的良好です。
YYマスター	カーネギー・メロン大学博士。ロボットの分野にある高品質の回答者、それに従うだけで大丈夫です。出力頻度は高くありませんが、すべての投稿は注意深く読む価値があります。
Li Miao Robot	EPFL（民族工学、スイスのローザンヌ博士）、現在はウハンの大学（漠然と覚えている）。 Li教師は、ロボットの分野で高品質の回答者です。
ディン・シャオハン	Tsinghua Universityの博士、現在はTencent Ailab。主に、アカデミックライティング、原稿レビュー、CV、AIサークルゴシップ、暴力理論の一部を共有しています。幸せな読書
電気ファントムの錬金術	私は博士号に引き渡しましたが、上司は非常に多様な方向性を持っていました。主に、博士課程のチュートリアル（執筆、提出、レビュー、教師と学生の関係などを含む）に関する分野全体で学業の進歩、研究、研究を共有し、比較的高い更新頻度を持っています。

bステーションアップメイン

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花は泣きません	RVC Voice Changerの創設者であるGPT-Sovits、著者、音の再現に従う人は注意を払うことができます
ヒヤシンス猫のredamcy	デジタルヒューマンダイアログシステムLinly-Talker。
Li Naturalは言った	AIの連続起業家は、業界について考える上で価値があります。
悪いレビュー	一部のAIフィールドは評価され、幅広い範囲で共有されます
Gengは話をします	兄弟ビーハン、彼は非常に強力な戦闘力とお金を稼ぐための強力なツールを持っています！
ロボット科学技術	いくつかの国際的な大規模なグループの最新のロボットデモンストレーションデモを共有しますが、これ以上コメントはしませんでした。
チューリングの猫	食事のビデオをご覧ください。
ジョン・カーン	夕食のビデオといえば、Youkhanを手に入れなければなりません
Xingxingの教授	室温の超伝導 +最速で走るアカデミックゴシップ
英語を降りる旅行者	さまざまな最先端の産業の詳細な分析では、材料がどこから来たのか興味があります。
Mengmengチーム	空力、ショックウェーブ！
バイナリハスキー	アカデミックGPTの著者、アカデミックGPTの最新の機能を共有しています。
放dig息子の心臓技術	Digital People、AIGCオープンソースプロジェクトの紹介。
Li Lulu	AIGC、LLMロールプレイング、ペーパー共有、私はボスのZhihuを投稿するのを忘れていました！
akiはaaakiを去ります	AIの描画業界のフィードレベルは、それに細心の注意を払ってください！
ウリドゥンティーハウス	最新のLLM関連ツールは共有されており、初心者向けの多くの新しいツールが利用できます。これは注意を払う価値があります。
shusenwang	王王の集中学習クラスと推奨システムのクラスは無料で非常によく教えられています！
先生王shuyi	いくつかの新しいAIツールの使用を共有します。初心者により適しています。
ハワードvlog	HuaおじさんはZhihuを去り、BSステーションに行きました。
Li MuからAIを学びます	ディープラーニングペーパーの解釈とチュートリアルは、最近、ビジネスを始めて更新を停止しました。

オイルパイプアップメイン

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Li Hongyi	台湾科学技術大学の有名なAI研究者は、深い学習と人工知能に関する詳細な記事とビデオを提供しています。

電信

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AI探索ガイド	ChatGpt、Bardおよびその他の人工知能、思考モード、知識の拡大、能力の改善などについて。
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