Awesome AISourceHub
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이 창고는 AI 기술 분야에서 고품질 정보 소스를 수집합니다. 정보 차이와 정보 고치를 피하기 위해 정보 소스를 동기화하는 데 역할을 할 수 있습니다.
온라인 URL : AI 소스 허브
정보 소스가 소스에 가까울수록 콘텐츠가 더 좋을까요? 다음 그림은 정보 흐름 쓰레기 이론을 간단히 설명 할 수 있습니다. 
이 사진의 순서에 동의하십니까? (Xiaohongshu에는 여전히 많은 직접 정보가 있지만 원래 링크를 게시 할 방법은 없습니다.
이 인공 지능의 물결에서 트위터가 중요한 이유는 무엇입니까?
AI 분야의 많은 책 저자, 기업 의사 결정자 및 도구 개발자는 종종 트위터를 사용하고 댓글을 달고 끊임없이 귀중한 배경 정보를 제공하는 많은 천사 투자자, 벤처 캐피탈리스트 및 언론인을 수집합니다. 따라서 AI의 파도에서 트위터에는 항상 "교육과 엔터테인먼트의 작은 세계"가 있습니다. 그러나 2022 년에 Chatgpt의 탄생은이 AI 붐에서 트위터를 특히 중요하게 만들었습니다. 사람들은 트위터에서 도구 사용, 생성 AI 및 GPT -3 /3.5에 대한 의견 및 행동 주변에서 생성 한 내용에 대해 많은 것을 공유했습니다. 과대 광고 여부.
트위터에서 품질 정보 흐름을 필터링하는 방법은 무엇입니까?
Twitter에는 다양한 Bigwigs, 주요 공식 미디어 및 민속 전문가가 있습니다. 이 정보는 매우 포괄적이고시기 적절합니다. 다음 목록을 잘 사용하는 한 기본적으로 놓치지 않습니다.
1. 우선 권장 알고리즘의 포로에서 벗어나야합니다. 트위터의 타임 라인을 [권장]에서 [시간 순서]로 변경하여 적시성이 훨씬 나아질 것입니다.
2. 좋은 참조 객체를 찾으십시오. AI 관련 계정 일 수 있으며 최고는 잘 알려진 Big V입니다. 다음 목록에서 관심있는 계정을 깊이 파고 클릭하여 팔로우하십시오. 또는 마음에 들지 않는 모든 콘텐츠를 한 번에 클릭 한 다음 나중에 확인하고 선택 취소하십시오.
플랫폼 : Zhihu Blogger, B Station UP 소유자, YouTube Up, Knowledge Planet, Telegram, Public Account, Twitter V, Vertical AI 웹 사이트
선택 기준
필드에 대한 일반적인 팁 배우기 :
1. Google Scholar 검색 키워드 : 설문 조사 또는 비교적 많은 인용이있는 논문을 찾은 다음 읽기 및 번역을 사용하여 읽고 번역하십시오.
2. 최신 논문 인 경우 : ARXIV 키워드를 검색하십시오.
3. PaperWithCode의 순위를 예로 들어보십시오 (예 : https://paperswithcode.com/sota)
4. 코드 재생산이라면 Github : Awesome+XXX를 검색 할 수 있습니다.
고품질 정보 소스를 공유하는 데 오신 것을 환영합니다! 다음 단계를 따르십시오.
물론 아래 링크를 통해 정보 소스를 기여할 수도 있으며 검토 후 창고와 동기화됩니다.
고품질 AI 기술 정보 소스를 제출하십시오
| 플랫폼 링크 | 주목 |
|---|---|
| 지저귀다 | 인공 지능의 물결에있는 정보 개선 |
| 공식 계정 | Wechat 미디어 |
| 지식 행성 | 할 수있는 실용적인 일이 많이 있지만 부추를 자르는 많은 사람들도 있습니다. |
| 팟 캐스트 | 유럽과 미국에서 인기, 오디오 방법을 통한 지식 공유 |
| arxiv | 공개 및 무료 과학 연구 논문 Preprint Library, 주로 물리, 수학, 컴퓨터 과학, 경제 및 기타 분야 |
| 큰 v | 주목 |
|---|---|
| 트위터 스레드 | 트위터 순위 목록 |
| Openai | OpenAI 공식 계정은 가장 강력한 AI 모델에서 최신 뉴스를 출시합니다. |
| 샘 알트만 | Openai의 창립자, YC 전 회장 |
| 엘론 머스크 | 아이언 맨 머스크 |
| 얀 레 쿤 | 메타 전 최고 과학자 |
| Andrej Karpathy | 전 Tesla의 AI 감독 및 Openai의 창립 팀 및 연구 과학자 회원 |
| François chollet | 인공 지능을 공부하는 데 가장 적합한 트위터 세계의 유명인 과학자, Keras의 창립자 |
| Li Feifei | 그녀는 스탠포드 대학교 (Stanford University)의 인공 지능 연구소의 이사이며 컴퓨터 비전 및 인공 지능의 주요 전문가 중 한 명입니다. |
| 수미미 치트 탈라 | 공정한 연구 엔지니어이자 딥 러닝 프레임 워크 Pytorch의 제작자 중 하나 |
| 세바스티안 라스 차카 | 논문 해석을 자주 공유하십시오 |
| 클렘 | Huggingface 창립자 및 CEO |
| 케빈 패트릭 머피 | Google Brain/Deep Learning Research Scientist. |
| 마크 첸 | Openai 연구 부서장 |
| 코너 홈즈 | 소라 시스템 리더십 |
| 팀 브룩스 | 소라 연구 리더십 |
| AK | 유명한 블로거 |
| Jürgen Schmidhuber | Meta-Learning (1987), Gans (1990), Transformers (1991), Very Deep Learning (1991) Inventor |
| 바오오우 | 유명한 블로거 인 트위터의 교사 바오 |
| 짐 팬 | Nvidia의 과학자 인 Jim Fan은 종종 AI 관련을 공유합니다 |
| ng | Andy NG, Coursera의 공동 설립자, Baidu AI 팀/Google Brain의 전 책임자 인 Stanford University 겸임 교수 |
| 숨다 | 숨겨진 것은 종종 최신 AI 뉴스를 공유합니다 |
| 고든 선 | AI 관련 정보 만 매일 AI를 유지하는 제품 관리자 |
| Quo Le | Google의 최고 과학자는 종종 Google의 최신 연구 결과를 공유합니다 |
| 테슬라 스코프 | 테슬라 차량에 대한 모든 최신 뉴스 |
| Binyuan Hui | Alibaba Qwen 팀의 NLP 연구원 |
| Tony Z. Zhao | 메타 제나이 연구 과학자 |
| 에릭 장 | AI는 저자에게 좋습니다 |
| Zipeng Fu | 스탠포드 인공 지능 및 로봇 박사 박사는 모바일 로봇의 최신 개발을 공유합니다. |
| 플랫폼 링크 | 주목 |
|---|---|
| 42 장 | AI 필드의 Top Tycoons와의 직접 인터뷰, 순전히 실용적인 정보 |
| 로봇 강당 | Tsinghua University의 Sun Fuchun 팀이 유지 관리하는 플랫폼은 더 건조한 제품과 덜 부드럽고 넓게주의를 기울여야하는 플랫폼입니다. |
| 9 장의 지혜 | 자율 주행 분야의 "최고 회의" |
| 나는 컴퓨터 비전을 좋아합니다 | 우리는 주로 몇 가지 최신 논문 해석을 소개 할 것입니다. 부드럽고 넓습니다 |
| 양자 비트 | 타이틀 파티에 대해 걱정하지 마십시오. 최신 정보를 공유하십시오. |
| 기계의 심장 | 타이틀 파티에 대해 걱정하지 마십시오. 최신 정보를 공유하십시오. |
| 뉴 Zhiyuan | 타이틀 파티에 대해 걱정하지 마십시오. 최신 정보를 공유하십시오. |
| 알 워커 | 이력서와 관련된 논문의 비율은 높습니다. |
| cver | 논문 해석, 행성이 열렸으며 훨씬 더 부드럽고 넓습니다. |
| 컴퓨터 비전 생활 | 주로 자율 주행, 그것은 또한 부드럽고 넓은 많은 지구를 열었습니다. |
| 게임 포도 | 게임 필드 : 실용적인 정보가 많이 있으며 플랫폼은 많은 1 단계 제조업체의 리소스에 액세스 할 수 있습니다. |
| Lao Liu는 NLP라고 말합니다 | 많은 원본 정보가 있으며, 유료 커뮤니티는 전문 지식 그래프이며 현재 360으로 일하고 있습니다. . |
| jionlp | 저자는 현재 Kunlun Wanwei LLM 팀에 있습니다. 그는 오픈 소스를 좋아하고 다양한 AI 지식을 공유합니다. |
| 초보자 | NLP 관련 컨텐츠, 최신 학업 및 기술 게시물 및 일부 유료 지식 및 광고. 이것은 공식 계정의 생태입니다. 모든 사람은 필요에 따라주의를 기울입니다. |
| githubdaily | GitHub에 주로 LLM 관련 콘텐츠, 일부 타이틀 파티, 광고 및 지식 행성 지불 인 GitHub에 인기있는 프로젝트를 소개 할 것입니다. 모든 사람은 필요에 따라주의를 기울입니다. |
| Xi Xiaoyao Technology는 말합니다 | 약화 된 버전의 Three-Top Club은 Three-Top Club보다 마케팅 컨텐츠와 비율이 높습니다. |
| 36 크립톤 | LLM 및 AI와는 거의 관련이 없지만 전통적인 기술 미디어이기도합니다. |
| z 잠재력 | LLM, AIGC 벤처 캐피탈 관련 정보. |
| 사랑의 삶을 사랑합니다 | 실제로 Weibo는 큰 샷의 주요 전장입니다. |
| 디지털 라이프 카지크 | 다양한 원래 AI 응용 프로그램 공유 및 새로운 AI 응용 프로그램의 도입. 부드럽고 넓습니다. |
| 이 소문 | 큰 모델과 관련된 정보 공유, 채용 정보 릴리스 및 광고를 강화하고 공유합니다. |
| AI 기술 검토 | CSDN에 따른 공식 계정은 Three Top Club의 약한 버전과 같습니다. |
| Jiangmen 벤처 캐피탈 | 실용적인 정보가 많이 있지만 업데이트 빈도는 높지 않습니다. |
| 강화 학습 실험실 | Tianda의 Hao Jianye 교사의 지식 공유 플랫폼이 공유하는 논문이 더 중요하며, 그들이 쓴 게시물도 이해하기 쉽습니다. 출력 주파수는 높지 않지만 비교적 안정적입니다. |
| 실리콘 스타 프로 | 우리는 일부 신생 기업과 기술 회사를 인터뷰하고 일부 AI 관련 정보를 공유 할 것입니다. |
| 플랫폼 링크 | 주목 |
|---|---|
| Github 트렌드 | Github Hot List, 프로그래머가 승리해야합니다. 가능한 한 빨리 목록에 최선을 다하기를 바랍니다! |
| 멋진 종이 - 몰입 형 종이 발견 | Su Jianlin이 개발 한 에세이 그림을위한 웹 사이트 |
| 과학 공간 | Su Lao가 개발했습니다 |
| 매일 종이 - 포옹 얼굴 | Huggingf |
| 미트 나프 | 국내 기술 셀프 미디어의 상류 정보 원이어야합니다. |
| paperswithcode.com/sota | 일부 분야에서 SOTA 방법의 순위. |
| 신인 튜토리얼 | 당신이 배우는 것은 기술뿐만 아니라 꿈도! : 기술 스택을 확장하는 것이 더 나은 웹 사이트 |
| llm-arxiv | LLM의 최신 ARXIV 종이 목록에 대해 시간이 있으면 찾아보십시오. 이것은 원래 정보 소스, 간단한 버전의 멋진 용지입니다. |
| 쇼 밀 | Joe Sir는 매일 AL을 유지합니다. AI 정보를 통합하기위한 플랫폼. |
| 미래의 페디아 | AI 애플리케이션 디렉토리, 매일 업데이트됩니다. |
| Reddit Chatgpt | 2022 년 12 월에 설립 된 가장 많이 볼 수있는 AI 관련 커뮤니티는 현재 350 만 명이 넘는 가입자가 있습니다. |
| Reddit Artistic | Reddit 인공 지능 커뮤니티, 730,000 구독 |
| giantpandacv | 컴퓨터 비전 및 논문 해석의 실용적인 정보를 공유하십시오. |
| 플랫폼 링크 | 주목 |
|---|---|
| AI 내부자 |
| 플랫폼 링크 | 주목 |
|---|---|
| Openai 블로그 | OpenAi의 공식 블로그는 연구 업데이트 및 심층 분석을 제공하며 딥 러닝 및 인공 지능과 관련된 심층적 인 기사를 제공합니다. |
| Google 블로그 | Google AI 팀의 공식 블로그는 최신 연구 진행 상황 및 응용 프로그램을 소개하여 인공 지능 및 기계 학습에 대한 뉴스 및 연구를 제공합니다. |
| Deepmind 블로그 | DeepMind의 공식 블로그는 연구 결과와 최신 개발을 소개하여 인공 지능 및 딥 러닝의 최신 연구 결과를 제공합니다. |
| 메타 블로그 | Facebook AI 팀의 공식 블로그는 연구 및 새로운 AI 기술을 공유하는 AI의 최신 연구 결과 및 응용 프로그램을 제공합니다. |
| NVIDIA 블로그 | NVIDIA의 공식 AI 블로그는 AI 및 딥 러닝 분야에서 최신 발전과 연구를 공유하는 하드웨어 가속, AI 응용 프로그램 및 딥 러닝에 대한 심층적 인 기사를 제공합니다. |
| Microsoft 블로그 | AI 및 머신 러닝 분야에서 최신 연구 및 발전을 공유하는 Microsoft의 공식 AI 블로그는 AI 기술 및 응용 프로그램에 대한 많은 심층 기사를 제공합니다. |
| Geoffrey Hinton | "딥 러닝의 아버지"로 알려진 Geoffrey Hinton은 AI 분야에서 그의 연구와 업적을 공유하여 딥 러닝 및 인공 지능에 대한 심층적 인 기사를 제공했습니다. |
| Jason Brownlee | Jason Brownlee의 블로그는 기계 학습 및 딥 러닝에 관한 자습서와 기사, 기계 학습 및 딥 러닝에 관한 자습서 및 기사를 제공합니다. |
| Li'log : Lilian | 기본적으로 필드를 명확하게 분류 할 수 있습니다. 이해하기 쉽고 이해하기 쉽습니다! |
| 블로거 | 주목 |
|---|---|
| 포옹 얼굴 | Huggingface Face Face 공식 계정은 기본 기술 게시물을 공유하며 평일의 업데이트 빈도는 비교적 높습니다. |
| Su Jianlin | Su Jianlin : Su 씨는 작년에 달의 어두운면을 쫓아 갔다. Zhihu를 연주하는 사람들은 Su Lao를 소개 할 필요가 없습니다. 베이스 캠프는 자신의 과학적 공간에 있고 나중에 도입 될 것이지만 Zhihu를 사용하는 것이 더 편리합니다. 불편한 유일한 것은 Su Lao의 많은 게시물이 이해하기 위해 특정 수학적 기초가 필요하다는 것입니다. |
| Li Mu | 딥 러닝 분야의 중요한 인물 인 Mu Shen은 많은 귀중한 딥 러닝과 AI 관련 기사를 제공하며 B 방송국에는 일련의 코스가 있습니다. |
| 리 보지 | 과학 기술 대학의 박사, 이전에는 Huawei Tianshao. 선임 형제의 Zhihu 공유 빈도는 매우 높으며, 긴 기사, 하드 포스트 + 두뇌 + 개인 통찰력으로 품질도 높습니다. 이 필드에는 거의 모든 AI 필드가 포함되어있어 모든 사람의 관심을 끌 수 있습니다. |
| 이 소문 | Beihang University, Meituan은 현재 RLHF를하고 있습니다. 실제로, 공식 계정은 그녀의 주요 전장이며 흥미로운 AI 지식을 공유 할 것입니다. 그러나 나는 Meituan에서 RLHF를하는 데 너무 많은 시간이 걸렸고 업데이트 빈도는 그다지 높지 않다고 생각합니다. |
| liu cong nlp | "Chatgpt 원칙과 실제 실습"의 저자. LLM의 학업 및 산업 정보. |
| Su Yang | 보스의 경험은 AI 필드의 긴 정보 목록입니다. |
| Tian Yuandong | CMU 로봇 박사 Metafair Institute의 연구원. 나는 Marl을하고 긴 텍스트 소설을 생성했으며 지금은 LLM을하고 있습니다. |
| 마오 하양 | Peking University 박사, 이전에는 Huawei Noah, 이제 Sensetime. 나는 Marl을했지만 지금은 구덩이를 버리고 Llmagent에 갔다. |
| 정보 문 아래에서 달리는 개 | Peking University Runners는 학업 사기에 큰 타격을 입었지만 최근 업데이트 빈도도 감소했습니다. |
| 하얀 작은 물고기 | 제출하다. 연방 학습에 대한 지식을 공유하고 다양한 LLM 관련 정보를 추천합니다. |
| 주황색 | AI 필드의 큰 샷은 응답자입니다. AI 분야에서 컨설팅. |
| 알 샤오 제수 형제 | Huggingface의 큰 사람. 그러나 WeChat 순간에 대한 정보가 최신입니다. |
| 왕 펭귄 | 중국 과학 기술 대학. 블로거의 아이디어는 최신 Arxiv 논문의 사진과 텍스트 소개를 공유 할 것이며, 이는 읽기에 매우 편안합니다. 주의를 기울이는 것이 좋습니다. |
| 그는 Zhi | 중국 전자 과학 기술 대학, 현재 바이트. 보스는 RLHF 튜토리얼과 관련 작업을 수행하는 사람들이주의를 기울일 수 있습니다. 그러나 바이트로 작업하는 것은 출력하기가 어렵습니다 |
| Donglin Bell Sound | Huake 박사. 박사 방향은 RL+ 능숙한 손입니다. 이제 우리는 주로 LLM+ Dexterity Hands를 공부합니다. 큰 사람들의 실제 정보의 비율과 업데이트 빈도는 비교적 좋습니다. |
| YY 마스터 | Carnegie Mellon University 박사. 로봇 분야의 고품질 응답자는 그냥 따라 가면 괜찮을 것입니다. 출력 주파수는 높지 않지만 모든 게시물은 신중하게 읽을 가치가 있습니다. |
| 리 미아 오 로봇 | EPFL (스위스 라우 사인 소수 민족 폴리 테크닉 엔지니어링). Li는 로봇 분야의 고품질 응답자입니다. |
| 딩 Xiaohan | Tsinghua University의 의사, 현재 Tencent Ailab. 우리는 주로 학업 작문, 원고 검토, CV, AI Circle 가십 및 폭력 이론을 공유합니다. 행복한 독서 |
| 전기 팬텀의 연금술 | 나는 박사 학위를 넘겨 주었고, 보스는 매우 다양한 방향을 가졌다. 주로 전체 분야의 학업 진도, 박사 자습서 (작문, 제출, 검토, 교사 관계 등 포함)에 대한 연구 및 연구를 공유하며 업데이트 빈도가 비교적 높습니다. |
| 플랫폼 링크 | 주목 |
|---|---|
| 꽃은 울지 않습니다 | RVC Voice Changer의 창립자 인 GPT-Sovits, 저자, 사운드 재생을 따르는 사람들은 |
| 히아신스 고양이 redamcy | 디지털 인간 대화 시스템은 linly-talker입니다. |
| Li Natural은 말했다 | AI 연쇄 기업가는 업계에 대한 생각에 가치가 있습니다. |
| 나쁜 리뷰 | 일부 AI 필드는 광범위하게 평가되고 공유됩니다. |
| Geng은 이야기를합니다 | BEIHANG 형제, 그는 매우 강력한 전투력과 돈을 버는 강력한 도구를 가지고 있습니다! |
| 로봇 과학 및 기술 | 일부 국제 대형 그룹의 최신 로봇 데모 데모를 공유 하겠지만 더 이상 언급하지 않았습니다. |
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| 리 홍기 | 대만 과학 기술 대학의 유명한 AI 연구원은 딥 러닝 및 인공 지능에 대한 심층적 인 기사와 비디오를 제공합니다. |
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|---|---|
| ChatGpt / AI 뉴스 집계 | 전체 네트워크에서 ChatGpt/AI 뉴스 수집 |
| 괴짜 몫 | 고품질 웹 사이트, 도구, 앱, 오픈 소스 프로젝트 등과 같은 모든 종류의 재미있는 것들을 공유하십시오. |
| AI 탐색 가이드 | Chatgpt, Bard 및 기타 인공 지능, 사고 모드, 지식 확장, 능력 향상 등 |
| AI 뉴스 | AI 산업과 가장 흥미로운 신제품에서 큰 뉴스를 기록하십시오. |
Kang 형제의 공식 계정을 따르도록 오신 것을 환영합니다 ~
지식 행성이 건설되었으며 AI 관련 활동, 강의, 경쟁 상담 등을 공유 할 것입니다.
