MLE Flashcards
1.0.0
這些是200多個抽認卡，這些抽認卡回顧了我多年的ML研究，課程和獨立研究的所有內容。創建它們幫助我為機器學習工程師的訪談做準備，並能夠在2022年獲得多家公司的報價（包括Google，Tesla，Samsung，Motional，Uipath和Tiktok）。希望其他人也可以從中受益！
此存儲庫中的PDF主要是為了方便。查看這些演示文稿幻燈片鏈接，以獲取最新和動畫的問答版本，並在揚聲器註釋中提供其他鏈接：
根據Chip Huyen的ML採訪書籍問題，問題很鬆散。但是，某些幻燈片可能是技術或學術過度的，並且與工程師無關。 （我認為）最重要的幻燈片在左下角標有一顆星星。
免責聲明：這些幻燈片不包含任何公司的任何特定面試問題。實際上，我在任何地方採訪之前就完成了它們，作為我自己的學術練習。抽認卡涵蓋了各種基本主題，並可能是CS和ML領域廣泛知識的良好基礎。
這涵蓋了計算機科學，經典的機器學習和現代深度學習，重點是計算機視覺。通常，它在這些主題中具有良好的基礎，並且使用了許多技術術語。我認為這種方法可能會有所不同，具體取決於您當前的經驗：
已經在ML中擁有良好的基礎：您可能可以使用它們來審查並填補任何缺失的知識空白
對ML的新較新，這可能會提供有關那裡的內容的詳細概述，我也建議您參考其他針對教育與學習的材料（請參閱下面的“其他鏈接”）
由於我的理解差距，並且由於該領域在不斷變化，因此這並不是要成為確定的資源。這些幻燈片或我錯過的東西可能存在錯誤。如果是這樣，請隨時在Github中將帖子作為問題。
請標記有問題的幻燈片，以便其他人可以輕鬆找到它，例如，如果要討論機器學習一般幻燈片14，請在標題中添加[2.14]。
