MLE Flashcards
1.0.0
Это более 200 карт, которые я сделал, чтобы рассмотреть все, начиная с моих лет исследований, занятий и независимых исследований ML. Создание их помогло мне подготовиться к интервью инженера машинного обучения и смог получить предложения от нескольких компаний в 2022 году (включая Google, Tesla, Samsung, Motional, Uipath и Tiktok). Надеюсь, другие люди также могут извлечь выгоду из них!
PDF в этом репо в основном для удобства. Ознакомьтесь с этими ссылками на презентацию для самых актуальных и анимированных версий вопросов и ответов , с дополнительными ссылками в примечаниях динамика:
Вопросы свободно основаны на том, что Чип Хуйен Мл -интервью вопросы. Тем не менее, некоторые слайды могут быть чрезмерно техническими или академическими, и не имеют отношения к инженерам. Самые важные слайды (на мой взгляд) отмечены звездой в левом нижнем углу.
Отказ от ответственности: эти слайды не содержат каких -либо конкретных вопросов на собеседовании от каких -либо компаний. Я на самом деле закончил их до того, как дал им интервью где угодно, как академическое упражнение для себя. Вспышки охватывают различные фундаментальные темы и, вероятно, будут послужить хорошей основой для широких знаний в области CS и ML.
Это охватывает компьютерные науки, классическое машинное обучение и современное глубокое обучение с акцентом на компьютерное зрение. Как правило, он предполагает хорошую основу в этих темах, и используется много технической терминологии. Я думаю, что подход может быть другим в зависимости от вашего текущего опыта:
Уже есть хороший фундамент в ML : вы, вероятно, можете использовать их как есть для просмотра и заполнения любых пропущенных пробелов в знаниях
Более новее ML , это может дать хороший обзор того, что там, и я бы посоветовал также ссылаться на другие материалы, ориентированные на образование и обучение (см. «Дополнительные ссылки» ниже)
Из -за пробелов в моем понимании и потому, что поле постоянно меняется, это не должно быть окончательным ресурсом. На этих слайдах могут быть ошибки, или вещи, которые я пропустил. Если это так, не стесняйтесь делать пост в качестве проблемы в GitHub.
Пожалуйста, отметьте рассматриваемый слайд, чтобы другие могли легко его найти, например, если вы хотите обсудить общее слайд 14 -го обучения, добавить [2.14] к названию.
