MLE Flashcards
1.0.0
这些是200多个抽认卡，这些抽认卡回顾了我多年的ML研究，课程和独立研究的所有内容。创建它们帮助我为机器学习工程师的访谈做准备，并能够在2022年获得多家公司的报价（包括Google，Tesla，Samsung，Motional，Uipath和Tiktok）。希望其他人也可以从中受益！
此存储库中的PDF主要是为了方便。查看这些演示文稿幻灯片链接，以获取最新和动画的问答版本，并在扬声器注释中提供其他链接：
根据Chip Huyen的ML采访书籍问题，问题很松散。但是，某些幻灯片可能是技术或学术过度的，并且与工程师无关。 （我认为）最重要的幻灯片在左下角标有一颗星星。
免责声明：这些幻灯片不包含任何公司的任何特定面试问题。实际上，我在任何地方采访之前就完成了它们，作为我自己的学术练习。抽认卡涵盖了各种基本主题，并可能是CS和ML领域广泛知识的良好基础。
这涵盖了计算机科学，经典的机器学习和现代深度学习，重点是计算机视觉。通常，它在这些主题中具有良好的基础，并且使用了许多技术术语。我认为这种方法可能会有所不同，具体取决于您当前的经验：
已经在ML中拥有良好的基础：您可能可以使用它们来审查并填补任何缺失的知识空白
对ML的新较新，这可能会提供有关那里的内容的详细概述，我也建议您参考其他针对教育与学习的材料（请参阅下面的“其他链接”）
由于我的理解差距，并且由于该领域在不断变化，因此这并不是要成为确定的资源。这些幻灯片或我错过的东西可能存在错误。如果是这样，请随时在Github中将帖子作为问题。
请标记有问题的幻灯片，以便其他人可以轻松找到它，例如，如果要讨论机器学习一般幻灯片14，请在标题中添加[2.14]。
