还在为短视频配音效而烦恼吗？是否总是找不到合适的背景音乐？现在，字节跳动推出了一款革命性的AI技术——SeedFoley音效生成模型，彻底解决了视频创作中的音效难题。只需简单操作，SeedFoley就能为你的视频智能匹配专业级音效，让你的作品从无声默片瞬间变成有声大片。这项技术已经迅速上线字节跳动旗下的视频创作平台“即梦”，让每位用户都能轻松体验一键生成音效的神奇功能。
SeedFoley的核心技术在于其革命性的端到端架构，它巧妙地将视频的时空特征与强大的扩散生成模型相结合，实现了音效与视频内容的高度同步。首先，SeedFoley会对视频进行抽帧分析，提取每一帧的关键信息，然后通过视频编码器深度解读视频内容，理解其中的动作和场景。接着，这些信息被投射到条件空间，为音效生成提供方向。在音效生成过程中，SeedFoley采用了改进的扩散模型框架，根据视频内容智能生成与之完美匹配的音效方案。
为了让AI更好地理解声音的艺术，SeedFoley在训练过程中学习了大量的语音和音乐相关标签，使其能够区分音效和非音效，实现更精准的音效生成。此外，SeedFoley还能处理各种长度的视频输入，无论是几秒的短视频还是几分钟的长视频，它都能轻松应对，并且在音效的准确性、同步性以及与视频内容的匹配度上，都达到了行业领先水平。
SeedFoley的视频编码器采用了快慢特征组合的技术，在高帧率下捕捉视频中的细微动作，在低帧率下提取视频的语义信息。这种快慢结合的方式，既保留了关键的运动特征，又有效降低了计算成本，实现了低功耗与高性能的完美平衡。通过这种技术，SeedFoley能够在低计算资源下实现8fps帧级别的视频特征提取，精准定位视频中的每一个动作。
在音频表征模型方面，SeedFoley采用了原始波形作为输入，经过编码后得到1D的音频表征。这种方式相比传统的梅尔频谱模型，在音频的重构和生成建模上更具优势。为了确保高频信息的完整保留，SeedFoley的音频采样率高达32k，每秒钟的音频能够提取到32个音频潜在表征，有效提升了音频在时序上的分辨率，让生成的音效更加细腻逼真。
SeedFoley的音频表征模型还采用了两阶段联合训练策略。在第一阶段，使用掩码策略剥离音频表征中的相位信息，将去相位后的潜在表征作为扩散模型的优化目标。在第二阶段，使用音频解码器从去相位表征中重建相位信息，将声音还原到最真实的状态。这种分步走的策略，有效降低了扩散模型对表征的预测难度，最终实现了高质量音频潜在表征的生成和还原。
在扩散模型方面，SeedFoley选择了DiffusionTransformer框架，通过优化概率路径上的连续映射关系，实现了从高斯噪声分布到目标音频表征空间的概率精准匹配。相较于传统扩散模型依赖马尔可夫链式采样的特性，SeedFoley通过构建连续变换路径，有效减少了推理步数，大幅降低了推理成本，让音效生成速度更快，效率更高。
SeedFoley的诞生标志着视频内容与音频生成实现了深度融合。它能够精准提取视频帧级视觉信息，通过洞察多帧画面信息，精准识别视频中的发声主体及动作场景。无论是节奏感强烈的音乐瞬间，还是电影中的紧张情节，SeedFoley都能精准卡点，营造出身临其境的逼真体验。更令人惊喜的是，SeedFoley还能智能区分动作音效和环境音效，显著提升视频的叙事张力和情感传递效率。
现在，AI音效功能已正式上线即梦平台，用户只需使用即梦生成视频后，选择AI音效功能，即可一键生成3个专业级音效方案。无论是AI视频创作、生活Vlog、短片制作还是游戏制作，SeedFoley都能帮助你轻松制作出配有专业音效的高质量视频，让你的作品瞬间声动起来！