Masih khawatir tentang dubbing video pendek? Apakah Anda selalu tidak dapat menemukan musik latar yang tepat? Sekarang, Bytedance telah meluncurkan teknologi AI revolusioner - model generasi efek suara seedfoley, yang telah sepenuhnya memecahkan masalah efek suara dalam pembuatan video. Dengan hanya operasi sederhana, Seedfoley dapat secara cerdas mencocokkan efek suara tingkat profesional dengan video Anda, membuat karya Anda secara instan dari film sunyi dan sunyi hingga blockbuster audio. Teknologi ini telah dengan cepat meluncurkan platform pembuatan video "A Dream", anak perusahaan Bytedance, yang memungkinkan setiap pengguna untuk dengan mudah mengalami fungsi magis menghasilkan efek suara dengan satu klik.
Teknologi inti Seedfoley terletak pada arsitektur end-to-end revolusionernya, yang secara cerdik menggabungkan karakteristik ruang-waktu dari video dengan model generasi difusi yang kuat untuk mencapai sinkronisasi tinggi efek suara dan konten video. Pertama, Seedfoley akan melakukan analisis ekstraksi bingkai pada video, mengekstrak informasi kunci dari setiap bingkai, dan kemudian secara mendalam menafsirkan konten video melalui encoder video untuk memahami tindakan dan adegan di dalamnya. Kemudian, informasi ini diproyeksikan ke ruang bersyarat, memberikan arah untuk pembuatan efek suara. Selama proses pembuatan efek suara, Seedfoley mengadopsi kerangka kerja model difusi yang ditingkatkan untuk secara cerdas menghasilkan solusi efek suara yang sangat cocok dengannya berdasarkan konten video.
Untuk memungkinkan AI untuk lebih memahami seni suara, Seedfoley mempelajari sejumlah besar tag yang berhubungan dengan suara dan musik selama proses pelatihan, memungkinkannya untuk membedakan efek suara dari efek yang tidak terdengar dan mencapai generasi efek suara yang lebih akurat. Selain itu, Seedfoley juga dapat menangani input video dengan berbagai panjang, apakah itu video singkat beberapa detik atau video panjang beberapa menit, ia dapat dengan mudah menghadapinya, dan telah mencapai tingkat industri terkemuka dalam hal akurasi suara, sinkronisasi dan pencocokan dengan konten video.
Encoder video Seedfoley menggunakan kombinasi fitur cepat dan lambat untuk menangkap aksi halus dalam video pada frame rate tinggi dan mengekstrak informasi semantik video dengan laju bingkai rendah. Kombinasi cepat dan lambat ini tidak hanya mempertahankan karakteristik gerakan utama, tetapi juga secara efektif mengurangi biaya komputasi, mencapai keseimbangan sempurna antara konsumsi daya rendah dan kinerja tinggi. Melalui teknologi ini, Seedfoley dapat mewujudkan ekstraksi fitur video level 8FPS di bawah sumber daya komputasi rendah, secara akurat memposisikan setiap tindakan dalam video.
Dalam hal model karakterisasi audio, seedfoley menggunakan bentuk gelombang asli sebagai input dan memperoleh karakterisasi audio 1D setelah pengkodean. Dibandingkan dengan model spektrum MEER tradisional, metode ini memiliki lebih banyak keunggulan dalam rekonstruksi audio dan pemodelan generasi. Untuk memastikan retensi lengkap informasi frekuensi tinggi, laju pengambilan sampel audio Seedfoley adalah setinggi 32K, dan audio per detik dapat mengekstraksi 32 penokohan potensial audio, secara efektif meningkatkan resolusi waktu audio dan membuat efek suara yang dihasilkan lebih halus dan realistis.
Model representasi audio Seedfoley juga mengadopsi strategi pelatihan bersama dua tahap. Pada tahap pertama, informasi fase dalam representasi audio dilucuti menggunakan strategi topeng, dan representasi potensial yang terdepas digunakan sebagai tujuan optimasi model difusi. Pada tahap kedua, informasi fase direkonstruksi dari representasi dephasing menggunakan decoder audio untuk mengembalikan suara ke keadaan paling realistis. Strategi langkah demi langkah ini secara efektif mengurangi kesulitan memprediksi representasi oleh model difusi, dan pada akhirnya mewujudkan generasi dan pemulihan representasi potensial audio berkualitas tinggi.
Dalam hal model difusi, seedfoley memilih kerangka kerja difusionTransformer, dan mencapai pencocokan probabilitas yang akurat dari distribusi kebisingan Gaussian ke ruang representasi audio target dengan mengoptimalkan hubungan pemetaan kontinu pada jalur probabilitas. Dibandingkan dengan model difusi tradisional yang bergantung pada pengambilan sampel rantai Markov, seedfoley secara efektif mengurangi jumlah langkah inferensi dengan membangun jalur transformasi kontinu, sangat mengurangi biaya inferensi, dan membuat generasi efek suara lebih cepat dan lebih efisien.
Kelahiran seedfoley menandai integrasi mendalam dari konten video dan generasi audio. Ini dapat secara akurat mengekstraksi informasi visual level bingkai video, dan secara akurat mengidentifikasi subjek vokal dan adegan tindakan dalam video dengan wawasan informasi gambar multi-bingkai. Apakah itu momen musik dengan rasa ritme yang kuat atau plot tegang dalam film, Seedfoley dapat secara akurat menentukan titik -titik dan menciptakan pengalaman yang mendalam dan realistis. Yang lebih mengejutkan adalah bahwa Seedfoley juga dapat secara cerdas membedakan antara efek suara aksi dan efek suara sekitar, secara signifikan meningkatkan ketegangan naratif dan efisiensi transmisi emosional video.
Sekarang, fungsi efek suara AI telah diluncurkan secara resmi di platform Imeng. Pengguna hanya perlu menggunakan Imeng untuk menghasilkan video dan memilih fungsi efek suara AI untuk menghasilkan 3 solusi efek suara profesional dalam satu klik. Baik itu AI Video Creation, Life Vlog, Produksi Film Pendek atau Produksi Game, Seedfoley dapat membantu Anda dengan mudah membuat video berkualitas tinggi dengan efek suara profesional, sehingga karya Anda dapat langsung terdengar!