NVIDIA发布了全新的AI视频搜索与摘要蓝图，这项技术通过整合生成式AI、视觉语言模型(VLM)和大语言模型(LLM)，实现了对视频内容的深度理解和自然交互，突破了传统视频分析的局限性。该方案基于NVIDIA NIM微服务架构，利用视频分段处理、密集描述生成和知识图谱构建等技术，能够准确理解和分析超长视频内容，并支持用户通过简单的REST API接口进行视频摘要生成、互动问答以及实时视频流监控。其核心组件包括流处理器、NeMo Guardrails、基于NVIDIA DeepStream SDK的VLM管道、向量数据库、Context-Aware RAG模块和Graph-RAG模块，共同实现了高效的视频分析流程。
NVIDIA近日对外发布全新的AI视频搜索与摘要蓝图（AI Blueprint for Video Search and Summarization），这一技术方案将彻底改变传统视频分析的局限性。不同于过去仅能识别预设对象的固定模型，新方案通过结合生成式AI、视觉语言模型(VLM)和大语言模型(LLM)，实现了对视频内容的深度理解和自然交互。
这套系统建立在NVIDIA NIM微服务架构之上，核心优势在于其强大的视频理解能力。通过将视频分段处理、密集描述生成和知识图谱构建等技术有机结合，系统可以准确理解和分析超长视频内容。用户可以通过简单的REST API接口，实现视频摘要生成、互动问答，以及对实时视频流进行自定义事件监控。
从技术架构来看，该方案包含多个关键组件:流处理器负责组件间的交互与同步;NeMo Guardrails确保用户输入的合规性;基于NVIDIA DeepStream SDK的VLM管道负责视频解码和特征提取;向量数据库存储中间结果;Context-Aware RAG模块整合生成统一摘要;Graph-RAG模块通过图数据库捕获视频中的复杂关系。
在实际应用中，系统首先将视频切分成较小片段，通过VLM生成密集描述，再利用LLM汇总分析结果。对于直播流，系统能够持续处理视频片段并实时生成摘要。同时，通过构建知识图谱，系统可以准确捕捉视频中的复杂信息，支持更深层次的问答互动。
这一技术突破将为工厂、仓库、零售店、机场和交通枢纽等场景带来革命性变革。运营团队可以通过自然语言交互获取更丰富的视频分析洞察，从而做出更明智的决策。
目前，NVIDIA已开放该技术方案的早期访问申请。开发者可以通过NVIDIA提供的API目录选择合适的模型，既可以使用NVIDIA托管的服务，也可以选择本地部署方案。这一灵活的部署选项将帮助企业根据实际需求打造定制化的视频分析解决方案。
随着AI技术的不断进步，我们正在见证视频分析领域翻天覆地的变化。NVIDIA这一最新技术方案的推出，无疑将加速智能视频分析在各行各业的落地应用。
详情：https://developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
总而言之，NVIDIA的AI视频搜索与摘要蓝图提供了一个强大且灵活的视频分析解决方案，为各行各业带来了更智能、更有效的视频数据处理能力，加速了AI技术在实际应用中的落地。 该方案的开放访问也为开发者提供了更多可能性，期待未来看到更多基于此技术的创新应用。