Nvidiaは、新しい技術を統合することにより、新しい技術を統合することにより、ビデオコンテンツの深い理解と自然な相互作用を達成しましたビデオ分析。このソリューションは、NVIDIA NIM MicroServiceアーキテクチャに基づいています。ビデオセグメンテーション処理、集中的な説明生成、知識グラフ構造などのテクノロジーを使用して、超長いビデオコンテンツを正確に理解および分析し、ユーザーをサポートしてビデオの概要を生成および対話します。 Simple Rest APIインターフェイスとライブビデオストリーミングモニタリング。そのコアコンポーネントには、ストリームプロセッサ、Nemo Guardrails、NVIDIA Deepstream SDKに基づくVLMパイプライン、ベクトルデータベース、コンテキスト認識ラグモジュール、グラフRAGモジュールが含まれ、効率的なビデオ分析プロセスを共同で実装します。
Nvidiaは最近、従来のビデオ分析の制限を完全に変更する技術的なソリューションである新しいAIビデオ検索と要約の青写真（ビデオ検索と要約のためのAI青写真）をリリースしました。過去にプリセットオブジェクトのみを認識していた固定モデルとは異なり、新しいソリューションは、生成AI、視覚言語モデル（VLM）、大手言語モデル（LLM）を組み合わせることにより、ビデオコンテンツの深い理解と自然な相互作用を実現します。
このシステムは、Nvidia Nim Microservice Architectureに基づいて構築されており、その中心的な利点は、その強力なビデオ理解機能にあります。ビデオセグメンテーション処理、集中的な説明の生成、知識グラフ構造などの技術を有機的に組み合わせることにより、システムは超長いビデオコンテンツを正確に理解して分析できます。ユーザーは、Simple Rest APIインターフェイスを使用して、ビデオ要約の生成、インタラクティブなQ＆A、およびリアルタイムビデオストリームのカスタムイベント監視を実現できます。
技術的なアーキテクチャから、このソリューションには複数の重要なコンポーネントが含まれています。ベクターデータベースは、中間結果を格納します。
実際のアプリケーションでは、システムは最初にビデオをより小さなセグメントに分割し、VLMを介して集中的な説明を生成し、LLMを使用して結果を要約して分析します。ライブストリームの場合、システムはビデオクリップを継続的に処理し、リアルタイムで概要を生成できます。同時に、知識グラフを構築することにより、システムはビデオ内の複雑な情報を正確にキャプチャし、より深い質問と回答の相互作用をサポートできます。
この技術的なブレークスルーは、工場、倉庫、小売店、空港、輸送ハブに革新的な変化をもたらします。オペレーションチームは、自然言語の相互作用を通じてより豊かなビデオ分析の洞察を得ることができ、より賢い決定を下すことができます。
現在、Nvidiaはこの技術プログラムの早期アクセスアプリケーションを開設しています。開発者は、NVIDIAホストサービスを使用するか、ローカル展開ソリューションを選択して、NVIDIAが提供するAPIディレクトリを介して適切なモデルを選択できます。この柔軟な展開オプションは、実際のニーズに基づいて、企業がカスタマイズされたビデオ分析ソリューションを作成するのに役立ちます。
AIテクノロジーの継続的な進歩により、ビデオ分析の分野における地球を揺るがす変化を目撃しています。最新の技術的ソリューションであるNvidiaの発売は、間違いなく、さまざまな業界でのインテリジェントなビデオ分析の実装を加速します。
詳細：https：//developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
要するに、NVIDIAのビデオ検索と要約の青写真は、強力で柔軟なビデオ分析ソリューションを提供し、すべての業界によりスマートで効果的なビデオデータ処理機能をもたらし、実際のアプリケーションでAIテクノロジーの実装を加速します。 このソリューションのオープンアクセスは、開発者により多くの可能性を提供し、将来このテクノロジーに基づいてより革新的なアプリケーションを見ることを楽しみにしています。