NLP-PAPERNOTES
在工作，摘要和思想时阅读与NLP相关的论文。机器阅读理解（MRC），问题答案（QA），多文件MRC，信息回收器（IR）和排名专业。
基本概念
- LSA ，Wikipedia中的参考文献，潜在语义分析介绍，通过潜在语义分析索引，Cuhk潜在语义索引（LSI）一个例子，Cuhk ppt，Stanford NLP IR-NLP IR-Book Book潜在的仪式索引。
- LDA ，Wikipedia中的参考，LDA主题建模：Python中的解释，主题建模和潜在的DIRICHLET分配（LDA），Paper Litich Dirichlet分配，您的潜在Dirichlet分配指南，主题建模，使用潜在的Dirichlet分配（LDA）（LDA）（LDA）和glibbs sampling Sampling andled！
- SVD ，Wikipedia的参考资料，
语言模型
访问Tomas Mikolov Google Scholar获取相关论文。
其他论文列表：
伯特风格的模型，摘要ppt。
- 伯特
- xlnet
- 结构伯特
- Spanbert
- Sembert
- 罗伯塔
- 阿尔伯特
MRC和QA
摘要PPT。
ACL 2019
知识蒸馏（KD）
KD类似于标签平滑，从以下博客中引入KD：
- 神经网络蒸馏器
- 较小，更快，更便宜，更轻：介绍Distilbert，这是Bert的蒸馏版本
- 使用神经网（知识蒸馏）挖掘黑暗知识
- 知识蒸馏
马可女士
MAS MARCO Legardboard，几种公共纸模型，写在GitHub MSMARCO-MRC分析上
通过检索
- 二重奏：[arxiv]，[ppt]，[注释]
- 二重奏V2
优化器
书架
- 《深度学习》
- 《深度学习（中文版）》
- 《用于机器学习的数学》
- 《学习为信息检索排名》
- 《 GDL生成深度学习》
- 《信息检索简介》
- 《 word2vec数学理论》
- tensorflow2 深度学习》 [代码]
