หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

NLP-Papernotes

การอ่านเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ NLP เมื่อทำงานสรุปและความคิด Major in Machine Reading Complension (MRC), การตอบคำถาม (QA), MRC หลายเอกสาร, ข้อมูล Retriever (IR) และการจัดอันดับ

แนวคิดพื้นฐาน

  • LSA , การอ้างอิงใน Wikipedia, การแนะนำการวิเคราะห์ความหมายแฝง, การจัดทำดัชนีโดยการวิเคราะห์ความหมายแฝง, การจัดทำดัชนีความหมายแฝงของ CUHK (LSI) ตัวอย่าง, CUHK PPT, Stanford NLP IR-Book แฝง
  • LDA , การอ้างอิงใน Wikipedia, การสร้างแบบจำลองหัวข้อ LDA: คำอธิบาย, การสร้างแบบจำลองหัวข้อและการจัดสรร dirichlet แฝง (LDA) ใน Python, การจัดสรร dirichlet ที่แฝงอยู่กระดาษ, คู่มือการจัดสรร dirichlet แฝง, การสร้างแบบจำลองหัวข้อ
  • SVD , การอ้างอิงใน Wikipedia,

รูปแบบภาษา

ไปที่ Tomas Mikolov Google Scholar เพื่อรับเอกสารที่เกี่ยวข้อง

รายการเอกสารอื่น ๆ :

  • รูปแบบภาษาความน่าจะเป็นของระบบประสาท

โมเดลสไตล์เบิร์ต, สรุป ppt

  • เบิร์ต
  • xlnet
  • โครงสร้าง
  • Spanbert
  • Sembert
  • โรเบอร์ต้า
  • อัลเบิร์ต

MRC & QA

สรุป ppt

ACL 2019

  • RE3QA
  • RankQa

การกลั่นความรู้ (KD)

KD คล้ายกับการปรับให้เรียบของฉลากการแนะนำ KD จากบล็อกต่อไปนี้:

  • ระบบประสาทเครือข่าย
  • เล็กลงเร็วกว่าราคาเบากว่า: แนะนำ Distilbert, Bert รุ่นกลั่น
  • แตะเข้าไปในความรู้ที่มืดโดยใช้อวนประสาท - การกลั่นความรู้
  • การกลั่นความรู้

MS Marco

Ms Marco Leaderboard, โมเดลกระดาษสาธารณะหลายฉบับเขียนบน GitHub MSMARCO-MRC-analysis

การเรียกคืน

  • Duet: [arxiv], [ppt], [หมายเหตุ]
  • คู่ v2

การเพิ่มประสิทธิภาพ

  • อดัมโทโด

ชั้นวางหนังสือ

  • 《 การเรียนรู้ลึก》
  • 《 การเรียนรู้ลึก (中文版)》
  • 《 คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง》
  • 《 เรียนรู้ที่จะจัดอันดับสำหรับการดึงข้อมูล》
  • 《 การเรียนรู้เชิงลึก GDL-GDL》
  • 《 บทนำสู่การดึงข้อมูล》
  • 《 Word2vec ทฤษฎีคณิตศาสตร์》
  • 《 tensorflow2 深度学习》 [รหัส]
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด