NLP-Papernotes
قراءة الأوراق ذات الصلة NLP عند العمل والملخص والأفكار. الرائد في فهم القراءة في الآلة (MRC) ، الإجابة على الأسئلة (QA) ، MRC متعددة الوثيقة ، Retriever (IR) والترتيب.
المفاهيم الأساسية
- LSA ، المراجع في ويكيبيديا ، مقدمة في التحليل الدلالي الكامن ، فهرسة من خلال التحليل الدلالي الكامن ، الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) ، مثال ، CUHK PPT ، Stanford NLP IR-BOBOR-CARTENT-SEMANTIC-INDED.
- LDA ، المراجع في Wikipedia ، نمذجة موضوع LDA: شرح ، نمذجة الموضوع ، تخصيص dirichlet الكامنة (LDA) في بيثون ، تخصيص الورق الكامن Dirichlet ، دليلك لتخصيص Dirichlet Content ، نمذجة الموضوع باستخدام تخصيص Dirichlet (LDA) و gibbs توضيح!
- SVD ، المراجع في ويكيبيديا ،
نموذج اللغة
زيارة توماس ميكولوف الباحث العلمي من Google للحصول على أوراق ذات صلة.
قائمة الأوراق الأخرى:
نماذج على غرار بيرت ، ملخص ppt.
- بيرت
- xlnet
- هيكل
- سبانبرت
- sembert
- روبرتا
- ألبرت
MRC و QA
ملخص ppt.
ACL 2019
تقطير المعرفة (KD)
يشبه KD تجانس التسمية ، مقدمة من KD من المدونات التالية:
- الشبكة العصبية التقطير
- أصغر ، أسرع ، أرخص ، أخف وزنا: تقديم distilbert ، نسخة مقطرة من بيرت
- الاستفادة من المعرفة المظلمة باستخدام الشباك العصبية - تقطير المعرفة
- تقطير المعرفة
السيدة ماركو
MS Marco Leaderboard ، العديد من الطرز الورقية العامة ، مكتوبة على Github msmarco-mrc-analysis
استرجاع المرور
- Duet: [Arxiv] ، [PPT] ، [Notes]
- Duet V2
مُحسّن
رف الكتب
- التعلم العميق》
- 《التعلم العميق (中文版)》
- 《الرياضيات للتعلم الآلي》
- 《تعلم الترتيب للحصول على استرجاع المعلومات》
- 《التعلم العميق التنكسية GDL》
- 《مقدمة لاسترجاع المعلومات》
- 《نظريات الرياضيات Word2VEC》
- 《TensorFlow2 深度学习》 [رمز]