LoRaPHY
v0.2.0
Loraphy是LORA物理层的完整MATLAB实现，包括基带调制，基带解调，编码和解码。 loraphy被组织为单个文件LoRaPHY.m ，以易于使用（复制并在任何地方运行）。
此存储库是以下论文的实施：
Zhenqiang Xu，Pengjin Xie，Shuai Tong，Jiliang Wang。从解调到解码：完全理解和实施洛拉。传感器网络上的ACM交易2022。[PDF]
可以通过GR-Lora访问基于GNU无线电的实时SDR实现。
MATLAB> = R2019B
git克隆此仓库或仅下载LoRaPHY.m 。将您的matlab脚本（例如， test.m ）放在LoRaPHY.m的同一目录中。以下是一个示例，显示了如何生成有效的基带信号，然后用解码器提取数据。在目录示例中查看更多示例。 （Loraphy提供了fast mode ，可实现10倍加速度，与正常的解调相比，具有一点灵敏度降解。请参见./examples/test_fast_mode.m 。）
% test.m
rf_freq = 470e6 ; % carrier frequency 470 MHz, used to correct clock drift
sf = 7 ; % spreading factor SF7
bw = 125e3 ; % bandwidth 125 kHz
fs = 1e6 ; % sampling rate 1 MHz
phy = LoRaPHY( rf_freq , sf , bw , fs );
phy.has_header = 1 ; % explicit header mode
phy.cr = 4 ; % code rate = 4/8 (1:4/5 2:4/6 3:4/7 4:4/8)
phy.crc = 1 ; % enable payload CRC checksum
phy.preamble_len = 8 ; % preamble: 8 basic upchirps
% Encode payload [1 2 3 4 5]
symbols = phy .encode(( 1 : 5 ) ' );
fprintf( " [encode] symbols:n " );
disp( symbols );
% Baseband Modulation
sig = phy .modulate( symbols );
% Demodulation
[ symbols_d , cfo , netid ] = phy .demodulate( sig );
fprintf( " [demodulate] symbols:n " );
disp( symbols_d );
% Decoding
[ data , checksum ] = phy .decode( symbols_d );
fprintf( " [decode] data:n " );
disp( data );
fprintf( " [decode] checksum:n " );
disp( checksum );
