LoRaPHY
v0.2.0
Loraphyは、ベースバンド変調、ベースバンド復調、エンコード、デコードなど、LORA物理層の完全なMATLAB実装です。 Loraphyは、使いやすさのために単一のファイルLoRaPHY.mとして編成されています（どこでもコピーして実行します）。
このレポは、次の論文の実装です。
Zhenqiang Xu、Pengjin Xie、Shuai Tong、Jiliang Wang。復調からデコードまで：完全なLora Phyの理解と実装に向けて。センサーネットワーク上のACMトランザクション2022。[PDF]
GNU無線に基づくリアルタイムSDR実装には、GR-LORAを介してアクセスできます。
matlab> = r2019b
Git CloneこのリポジトリまたはLoRaPHY.mをダウンロードするだけです。 LoRaPHY.mの同じディレクトリにmatlabスクリプト、例えば、 test.mを入れます。以下は、有効なベースバンドロラ信号を生成し、デコーダーでデータを抽出する方法を示す例です。ディレクトリの例のより多くの例を参照してください。 ./examples/test_fast_mode.m LORAPHYは、通常の復調と比較して10倍のスピードアップを可能にするfast modeを提供します。
% test.m
rf_freq = 470e6 ; % carrier frequency 470 MHz, used to correct clock drift
sf = 7 ; % spreading factor SF7
bw = 125e3 ; % bandwidth 125 kHz
fs = 1e6 ; % sampling rate 1 MHz
phy = LoRaPHY( rf_freq , sf , bw , fs );
phy.has_header = 1 ; % explicit header mode
phy.cr = 4 ; % code rate = 4/8 (1:4/5 2:4/6 3:4/7 4:4/8)
phy.crc = 1 ; % enable payload CRC checksum
phy.preamble_len = 8 ; % preamble: 8 basic upchirps
% Encode payload [1 2 3 4 5]
symbols = phy .encode(( 1 : 5 ) ' );
fprintf( " [encode] symbols:n " );
disp( symbols );
% Baseband Modulation
sig = phy .modulate( symbols );
% Demodulation
[ symbols_d , cfo , netid ] = phy .demodulate( sig );
fprintf( " [demodulate] symbols:n " );
disp( symbols_d );
% Decoding
[ data , checksum ] = phy .decode( symbols_d );
fprintf( " [decode] data:n " );
disp( data );
fprintf( " [decode] checksum:n " );
disp( checksum );
