LoRaPHY

ลอเรฟี

Loraphy เป็นการใช้งาน MATLAB ที่สมบูรณ์ของเลเยอร์ LORA ทางกายภาพรวมถึงการมอดูเลตเบสแบนด์การ demodulation เบสแบนด์การเข้ารหัสและการถอดรหัส Loraphy ถูกจัดระเบียบเป็นไฟล์เดียว LoRaPHY.m เพื่อความสะดวกในการใช้งาน (คัดลอกและเรียกใช้ทุกที่)

repo นี้เป็นการดำเนินการของบทความต่อไปนี้:

Zhenqiang Xu, Pengjin Xie, Shuai Tong, Jiliang Wang จากการปลดปล่อยไปจนถึงการถอดรหัส: ไปสู่ความเข้าใจและการใช้งานของ Lora Phy ที่สมบูรณ์ ธุรกรรม ACM บนเครือข่ายเซ็นเซอร์ 2022 [PDF]

การใช้งาน SDR แบบเรียลไทม์ที่ใช้วิทยุ GNU สามารถเข้าถึงได้ผ่าน GR-LORA

ข้อกำหนดเบื้องต้น

matlab> = r2019b

ส่วนประกอบ

• Lora Modulator
• Lora Demodulator
• Lora encoder
• ตัวถอดรหัส Lora

คุณสมบัติที่รองรับ

• demodulation SNR ต่ำมาก ( -20 dB )
• การแก้ไขการดริฟท์นาฬิกา
• ปัจจัยการแพร่กระจายทั้งหมด (SF = 7,8,9,10,11,12)
• อัตรารหัสทั้งหมด (cr = 4/5,4/6,4/7,4/8)
• โหมดส่วนหัวของ PHY ที่ชัดเจน/โดยปริยาย
• ตรวจสอบส่วนหัวของ PHY/PAYLoad CRC
• การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราข้อมูลต่ำ (LDRO)

การใช้งาน

git clone repo นี้หรือเพียงแค่ดาวน์โหลด LoRaPHY.m ใส่สคริปต์ matlab ของคุณเช่น test.m ในไดเรกทอรีเดียวกันของ LoRaPHY.m ด้านล่างเป็นตัวอย่างที่แสดงวิธีการสร้างสัญญาณ Lora เบสแบนด์ที่ถูกต้องจากนั้นแยกข้อมูลด้วยตัวถอดรหัส ดูตัวอย่างเพิ่มเติมในตัวอย่างไดเรกทอรี (Loraphy จัดเตรียม fast mode ซึ่งช่วยให้การเร่งความเร็ว 10x เปรียบเทียบกับ demodulation ปกติด้วยการย่อยสลายความไวเล็กน้อยดู ./examples/test_fast_mode.m .)

 % test.m

rf_freq = 470e6 ;    % carrier frequency 470 MHz, used to correct clock drift
sf = 7 ;             % spreading factor SF7
bw = 125e3 ;         % bandwidth 125 kHz
fs = 1e6 ;           % sampling rate 1 MHz

phy = LoRaPHY( rf_freq , sf , bw , fs );
phy.has_header = 1 ;         % explicit header mode
phy.cr = 4 ;                 % code rate = 4/8 (1:4/5 2:4/6 3:4/7 4:4/8)
phy.crc = 1 ;                % enable payload CRC checksum
phy.preamble_len = 8 ;       % preamble: 8 basic upchirps

% Encode payload [1 2 3 4 5]
symbols = phy .encode(( 1 : 5 ) ' );
fprintf( " [encode] symbols:n " );
disp( symbols );

% Baseband Modulation
sig = phy .modulate( symbols );

% Demodulation
[ symbols_d , cfo , netid ] = phy .demodulate( sig );
fprintf( " [demodulate] symbols:n " );
disp( symbols_d );

% Decoding
[ data , checksum ] = phy .decode( symbols_d );
fprintf( " [decode] data:n " );
disp( data );
fprintf( " [decode] checksum:n " );
disp( checksum );

สิ่งที่ต้องทำ

• การถอดรหัสหลายช่องทางพร้อมกัน

การอ้างอิง

1. Zhenqiang Xu, Pengjin Xie, Jiliang Wang พีระมิด: การถอดรหัสการชน LORA แบบเรียลไทม์พร้อมการติดตามสูงสุด ในการดำเนินการของ IEEE Infocom 2021: 1-9
2. Zhenqiang Xu, Shuai Tong, Pengjin Xie, Jiliang Wang FLIPLORA: การแก้ไขการชนด้วยความเป็นเสมือนแบบ orthogonality ในการดำเนินการของ IEEE SECON 2020: 1-9
3. Shuai Tong, Zhenqiang Xu, Jiliang Wang Colora: เปิดใช้งานการรับหลายแพ็คเก็ตใน Lora ในการดำเนินการของ IEEE Infocom 2020: 2303-2311
4. Shuai Tong, Jiliang Wang, Yunhao Liu การต่อสู้กับการชนของแพ็คเก็ตโดยใช้การปรับขนาดสัญญาณที่ไม่คงที่ใน LPWANS ในการดำเนินการของการดำเนินการของ ACM Mobisys 2020: 234-246
5. Yinghui Li, Jing Yang, Jiliang Wang Dylora: ไปสู่การควบคุมการส่งสัญญาณ Lora แบบไดนามิกที่ประหยัดพลังงาน ในการดำเนินการของ IEEE Infocom 2020: 2312-2320
6. Qian Chen, Jiliang Wang AlignTrack: ผลักดันขีด จำกัด ของการถอดรหัสการชน LORA ในการดำเนินการของ IEEE ICNP 2021.
7. Jinyan Jiang, Zhenqiang Xu, Jiliang Wang Lora Backscatter โดยรอบระยะยาวพร้อมการถอดรหัสแบบขนาน ในการดำเนินการของ ACM Mobicom 2021.
8. Shuai Tong, Zilin Shen, Yunhao Liu, Jiliang Wang การต่อสู้แบบไดนามิกของลิงก์สำหรับการเชื่อมต่อ LORA ที่เชื่อถือได้ในการตั้งค่าเมือง ในการดำเนินการของ ACM Mobicom 2021.
9. Chenning Li, Hanqing Guo, Shuai Tong, Xiao Zeng, Zhichao Cao, Mi Zhang, Qiben Yan, Li Xiao, Jiliang Wang, Yunhao Liu Nelora: ไปสู่การสื่อสาร SNR Lora ที่ต่ำเป็นพิเศษกับ demodulation ที่เพิ่มขึ้นของระบบประสาท ในการดำเนินการของ ACM Sensys 2021.