CurvingLoRa_NSDI22下载 - CurvingLoRa

CurvingLoRa_NSDI22

Ai源码

1.0.0

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弯曲

该存储库包含脚本和指令，用于在我们的NSDI'22纸上复制实验“ Curvinglora，通过并发传输来提高Lora网络容量”。

概述

环境设置
回购结构
用提供的日志复制结果
从头繁殖结果
笔记
接触

环境设置

必需的软件：

MATLAB-处理和算法
GNU广播 - 数据收集

运行以下命令从Github下载Curvinglora。

 git clone https://github.com/liecn/CurvingLoRa_NSDI22.git
cd CurvingLoRa_NSDI22
cp config_example.m config.m
# update the HOME_DIR in the config.m

回购结构

 Repo Root
+-- 0_demo                  # A toy example for non-linear chirp generation.
+-- 1_observation           # Fig 5(a)-(d), Fig 7(a)-(d).
+-- 2_simulation            # Fig 6(a)-(b), Fig 8(a)-(b).
+-- 3_deployment            # Evalution Part
    +-- symbol_emulation    # Fig 16(a)-(b), Fig 17(a)-(d), Fig 18(a)-(d).
    +-- outdoor_emulation   # Fig 20(a)
    +-- result              # Results
    +-- transmitter         # Matlab scripts for packet generation
+-- data                    # Dataset
    +-- symbol              # Indoor symbol dataset
    +-- outdoor             # Outdoor dataset
    +-- groundtruth         # Groundtruth for the outdoor dataset
+-- utils                   # Utility functions
+-- figs                    # Some figures in the paper
+-- config_example.m        # Configuration template

用提供的日志复制结果

我们在核心目录result/下提供性能结果。为了重现论文中的数字，您可以在Python脚本中运行以下命令。

 cd CurvingLoRa_NSDI22
matlab -nodisplay

 %% Matlab
addpath(genpath( ' ./. ' ));

%% Observation Results
1_observation / fig_5       # Fig 5
1_observation / fig_7       # Fig 7

%% Simulation Results
2_simulation / fig_6a      # Fig 5
2_simulation / fig_6b      # Fig 7
2_simulation / fig_8a      # Fig 8a  
2_simulation / fig_8b      # Fig 8b
2_simulation / fig_sir2map # SIR map

%% Evaluation Results
3_deployment / symbol_emulation / fig_16a      # Fig 16a
3_deployment / symbol_emulation / fig_16b      # Fig 16b
3_deployment / symbol_emulation / fig_17abcd   # Fig 17abcd
3_deployment / symbol_emulation / fig_18abcd   # Fig 18abcd
3_deployment / symbol_emulation / fig_17abcd   # Fig 20a
3_deployment / outdoor_emulation / figs_outdoor_emulation   # Fig 20a

从头繁殖结果

请确保配置中的所有路径对于数据集，脚本和日志都一致。

下载数据集。请下载符号和室外数据集，并将它们放在data/下，如上所述目录树所示。
请在每个目录下运行EVA _ {***}脚本，以从头开始复制结果。

笔记

如果您使用研究项目中的代码或数据，请考虑引用我们的论文。

 @inproceedings { CurvingLoRa_NSDI22 ,
    author = { Li, Chenning and Guo, Xiuzhen and Shuangguan, Longfei and Cao, Zhichao and Jamieson, Kyle } ,
    title = { CurvingLoRa to Boost LoRa Network Throughput via Concurrent Transmission } ,
    year = { 2022 } ,
    booktitle = { Proceedings of USENIX NSDI } ,
}