CurvingLoRa_NSDI22

Curvinglora

이 저장소에는 NSDI'22 용지 "동시 전송을 통해 LORA 네트워크 용량을 높이는 Curvinglora"에서 실험을 재현하기위한 스크립트 및 지침이 포함되어 있습니다.

개요

• 환경 설정
• 리포 구조
• 제공된 로그로 결과를 재현하십시오
• 처음부터 결과를 재현하십시오
• 메모
• 연락하다

환경 설정

필수 소프트웨어 :

• MATLAB- 처리 및 알고리즘
• GNU 라디오 - 데이터 수집

Github에서 Curvinglora를 다운로드하려면 다음 명령을 실행하십시오.

 git clone https://github.com/liecn/CurvingLoRa_NSDI22.git
cd CurvingLoRa_NSDI22
cp config_example.m config.m
# update the HOME_DIR in the config.m

리포 구조

 Repo Root
+-- 0_demo                  # A toy example for non-linear chirp generation.
+-- 1_observation           # Fig 5(a)-(d), Fig 7(a)-(d).
+-- 2_simulation            # Fig 6(a)-(b), Fig 8(a)-(b).
+-- 3_deployment            # Evalution Part
    +-- symbol_emulation    # Fig 16(a)-(b), Fig 17(a)-(d), Fig 18(a)-(d).
    +-- outdoor_emulation   # Fig 20(a)
    +-- result              # Results
    +-- transmitter         # Matlab scripts for packet generation
+-- data                    # Dataset
    +-- symbol              # Indoor symbol dataset
    +-- outdoor             # Outdoor dataset
    +-- groundtruth         # Groundtruth for the outdoor dataset
+-- utils                   # Utility functions
+-- figs                    # Some figures in the paper
+-- config_example.m        # Configuration template

제공된 로그로 결과를 재현하십시오

우리는 Corpending Directory result/ 에 따라 성능 결과를 제공합니다. 논문의 그림을 재현하려면 Python 스크립트에 대한 명령을 따라 실행할 수 있습니다.

 cd CurvingLoRa_NSDI22
matlab -nodisplay

 %% Matlab
addpath(genpath( ' ./. ' ));

%% Observation Results
1_observation / fig_5       # Fig 5
1_observation / fig_7       # Fig 7

%% Simulation Results
2_simulation / fig_6a      # Fig 5
2_simulation / fig_6b      # Fig 7
2_simulation / fig_8a      # Fig 8a  
2_simulation / fig_8b      # Fig 8b
2_simulation / fig_sir2map # SIR map

%% Evaluation Results
3_deployment / symbol_emulation / fig_16a      # Fig 16a
3_deployment / symbol_emulation / fig_16b      # Fig 16b
3_deployment / symbol_emulation / fig_17abcd   # Fig 17abcd
3_deployment / symbol_emulation / fig_18abcd   # Fig 18abcd
3_deployment / symbol_emulation / fig_17abcd   # Fig 20a
3_deployment / outdoor_emulation / figs_outdoor_emulation   # Fig 20a

처음부터 결과를 재현하십시오

구성의 모든 경로가 데이터 세트, 스크립트 및 로그에 대해 일관성이 있는지 확인하십시오.

1. 데이터 세트를 다운로드하십시오. 위의 디렉토리 트리에 표시된대로 기호 및 실외 데이터 세트를 다운로드하여 data/ 아래에 넣으십시오.

2. 각 디렉토리 아래에서 EVA _ {***} 스크립트를 실행하여 결과를 처음부터 재현하십시오.

메모

연구 프로젝트에서 코드 또는 데이터를 사용하는 경우 당사 논문을 인용하십시오.

 @inproceedings { CurvingLoRa_NSDI22 ,
    author = { Li, Chenning and Guo, Xiuzhen and Shuangguan, Longfei and Cao, Zhichao and Jamieson, Kyle } ,
    title = { CurvingLoRa to Boost LoRa Network Throughput via Concurrent Transmission } ,
    year = { 2022 } ,
    booktitle = { Proceedings of USENIX NSDI } ,
}

연락하다

[email protected]의 Chenning Li