ดาวน์โหลด CurvingLoRa_NSDI22 - การดาวน์โหลดซอร์สโค้ด CurvingLoRa

CurvingLoRa_NSDI22

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

การโค้ง

ที่เก็บนี้มีสคริปต์และคำแนะนำสำหรับการทำซ้ำการทดลองในกระดาษ NSDI'22 ของเรา "Curvinglora เพื่อเพิ่มความสามารถในเครือข่าย LORA ผ่านการส่งพร้อมกัน"

ภาพรวม

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม
โครงสร้าง repo
ทำซ้ำผลลัพธ์ด้วยบันทึกที่ให้ไว้
ทำซ้ำผลลัพธ์จากศูนย์
หมายเหตุ
ติดต่อ

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

ซอฟต์แวร์ที่จำเป็น:

MATLAB - การประมวลผลและอัลกอริทึม
GNU Radio - การรวบรวมข้อมูล

เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อดาวน์โหลด Curvinglora จาก GitHub

 git clone https://github.com/liecn/CurvingLoRa_NSDI22.git
cd CurvingLoRa_NSDI22
cp config_example.m config.m
# update the HOME_DIR in the config.m

โครงสร้าง repo

 Repo Root
+-- 0_demo                  # A toy example for non-linear chirp generation.
+-- 1_observation           # Fig 5(a)-(d), Fig 7(a)-(d).
+-- 2_simulation            # Fig 6(a)-(b), Fig 8(a)-(b).
+-- 3_deployment            # Evalution Part
    +-- symbol_emulation    # Fig 16(a)-(b), Fig 17(a)-(d), Fig 18(a)-(d).
    +-- outdoor_emulation   # Fig 20(a)
    +-- result              # Results
    +-- transmitter         # Matlab scripts for packet generation
+-- data                    # Dataset
    +-- symbol              # Indoor symbol dataset
    +-- outdoor             # Outdoor dataset
    +-- groundtruth         # Groundtruth for the outdoor dataset
+-- utils                   # Utility functions
+-- figs                    # Some figures in the paper
+-- config_example.m        # Configuration template

ทำซ้ำผลลัพธ์ด้วยบันทึกที่ให้ไว้

เราให้ผลการปฏิบัติงานภายใต้ result/ ในการทำซ้ำตัวเลขในกระดาษคุณสามารถเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้สำหรับสคริปต์ Python

 cd CurvingLoRa_NSDI22
matlab -nodisplay

 %% Matlab
addpath(genpath( ' ./. ' ));

%% Observation Results
1_observation / fig_5       # Fig 5
1_observation / fig_7       # Fig 7

%% Simulation Results
2_simulation / fig_6a      # Fig 5
2_simulation / fig_6b      # Fig 7
2_simulation / fig_8a      # Fig 8a  
2_simulation / fig_8b      # Fig 8b
2_simulation / fig_sir2map # SIR map

%% Evaluation Results
3_deployment / symbol_emulation / fig_16a      # Fig 16a
3_deployment / symbol_emulation / fig_16b      # Fig 16b
3_deployment / symbol_emulation / fig_17abcd   # Fig 17abcd
3_deployment / symbol_emulation / fig_18abcd   # Fig 18abcd
3_deployment / symbol_emulation / fig_17abcd   # Fig 20a
3_deployment / outdoor_emulation / figs_outdoor_emulation   # Fig 20a

ทำซ้ำผลลัพธ์จากศูนย์

โปรดมั่นใจว่าเส้นทางทั้งหมดในการกำหนดค่านั้นสอดคล้องกันสำหรับชุดข้อมูลสคริปต์และบันทึก

ดาวน์โหลดชุดข้อมูล โปรดดาวน์โหลดสัญลักษณ์และชุดข้อมูลกลางแจ้งและวางไว้ใต้ data/ ดังที่แสดงในแผนผังไดเรกทอรีด้านบน
โปรดเรียกใช้สคริปต์ EVA _ {***} ภายใต้แต่ละไดเรกทอรีเพื่อทำซ้ำผลลัพธ์จากศูนย์

หมายเหตุ

โปรดพิจารณาที่จะอ้างอิงบทความของเราหากคุณใช้รหัสหรือข้อมูลในโครงการวิจัยของคุณ

 @inproceedings { CurvingLoRa_NSDI22 ,
    author = { Li, Chenning and Guo, Xiuzhen and Shuangguan, Longfei and Cao, Zhichao and Jamieson, Kyle } ,
    title = { CurvingLoRa to Boost LoRa Network Throughput via Concurrent Transmission } ,
    year = { 2022 } ,
    booktitle = { Proceedings of USENIX NSDI } ,
}