MoreLoRA

莫雷拉

原始洛拉：

$ W = W_0 + UV $和 $等级（UV） leq r $

更好的初始化：

$ W = W_0 -U_0 {V_0} + UV $

添加剂洛拉：

美元在哪里 $ u in mathbb {r}^{m times r}，v in { mathbb {r}^{r times n}} $和 $等级（UV） LEQ 2R $

Hadamard Mul Lora：

$ w = w_0 + odot_ {i = 1}^{i = k}（ delta_i）$在哪里 $ delta_i = u_iv_i $

$ r'= frac {r} {k}，u_i in mathbb {r}^{m times r'} $ ，，，， $ v_i in mathbb {r}^{r' times n} $和 $等级（ odot_ {i = 1}^{i = k}（ delta_i^t）） leq（ frac {r} {k} {k}）^k $

Hadamard添加Lora：

$ w = w_0 + odot_ {i = 1}^{i = k}（ delta_i）$在哪里美元

$ r'= frac {r} {k} $ ，，，， $ u_i in mathbb {r}^{r' times n} $ ，，，， $ v_i in mathbb {r}^{m times r'} $和 $等级（ odot_ {i = 1}^{i = k}（ delta_i）） leq（ frac {2r} {k} {k}）^k $

Hadamard Lora：激活

$ delta = odot_ {i = 1}^{i = k}（ tanh（u_iv_i^t））$

$ delta = odot_ {i = 1}^{i = k}（ sigma（u_iv_i^t））$

Dylora：

随机更新一系列排名

更新部分的部分

参考：

 @online { kexuefm-9590 ,
    title = {梯度视角下的LoRA：简介、分析、猜测及推广} ,
    author = {苏剑林} ,
    year = { 2023 } ,
    month = { Apr } ,
    url = { url{https://spaces.ac.cn/archives/9590} } ,
}

 @misc { hyeonwoo2023fedpara ,
      title = { FedPara: Low-Rank Hadamard Product for Communication-Efficient Federated Learning } , 
      author = { Nam Hyeon-Woo and Moon Ye-Bin and Tae-Hyun Oh } ,
      year = { 2023 } ,
      eprint = { 2108.06098 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.LG }
}