Codename-RVC-Fork ? 3
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Goal of this project is to have a much more flexible base than mainline rvc.
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在写作时已经添加的功能:
新的损失功能:多尺度的MEL频谱损失(优化),信封损失
可配置的学习率热身。
(提供给您的训练热身的能力,并有可能产生更好的结果。)
发电机和鉴别器的可配置移动平均损失。
(有助于更好地判断哪个时代。)
具有不同的优化器:Ranger2020
(比股票Adamw更先进。)
支持以下声音器:Hifi-Gan,Mrf-Hifi-Gan,Refine-gan
MEL频谱图%相似性度量。
默认情况下使用的“ VHQ”模式的SOX重新采样器代替“ soxr_medium”或“ kaiser_best”(后备。)。
对Gen.和Disc的检查点和现场支持。
(减少计算 /训练速度成本的VRAM消耗。)
定制用于预处理工作流程(包括“静音”文件的使用。)
️ 1: HiFi-gan is the stock rvc/applio vocoder, hence it's what you use for og pretrains and customs ( for now ).
️ 2: MRF-HiFi-GAN and Refine-GAN require new pretrained models. They can't be used with original rvc's G/D pretrains.
ㅤ待办事项列表
- 更多 /不同的可配置优化器。
- RMVPE的可调节型啤酒花长度。
- 每个发电机和鉴别器的自定义初始学习率。
- 自定义梯度规范值(来自UI级别)
- 能够延迟 /迈向发电机或鉴别器的能力。
- 还有更多...
根据您的操作系统运行安装脚本:
run-install.bat 。run-install.sh 。使用:
run-fork.bat 。run-fork.sh 。这将在默认浏览器中启动Gradio接口。
监视培训或可视化数据:
run-tensorboard.bat 。run-tensorboard.sh 。有关更详细的说明,请访问文档。
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