codename rvc fork 3

Codename-RVC-Fork ? 3

Basierend auf Applio

ㅤㅤ? Die offiziellen Links von Applios unten? ㅤㅤ

Website • Dokumentation • ☎️ Discord

Ein bisschen mehr als das Projekt:

Diese Gabel ist so ziemlich meine persönliche Einstellung zu Applio.

Goal of this project is to have a much more flexible base than mainline rvc.
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Funktionen, die zum Zeitpunkt des Schreibens bereits hinzugefügt wurden:

• Neue Verlustfunktionen: Multi-Skale-Mel-Spektrogramm-Verlust (optimiert), Hüllkurvenverlust

• Konfigurierbares Erwärmung von Learning-Rate.
  (Bietet die Fähigkeit, Ihrem Training ein kleines Aufwärmen zu verleihen und möglicherweise bessere Ergebnisse zu erzielen.)

• Konfigurierbarer gleitender Durchschnittsverlust für Generator und Diskriminator.
  (Hilft mit besserem Urteilsvermögen, welche Epoche wählen soll.)

• Verfügt über einen anderen Optimierer: Ranger2020
  (Fortgeschrittener als Aktien Adamw.)

• Unterstützung für folgende Vocoder: Hifi -gan, MRF-Hifigan, Refine-Gan

• Mel -Spektrogramm % Ähnlichkeitsmetrik.

• SOX Resampler im "VHQ" -Modus, der standardmäßig anstelle von "Soxr_Medium" oder "kaiser_best" (Fallback.) Verwendet wird.

• Checkpointing und In-Place-Unterstützung für Gen. und Disc.
  (Verringert den VRAM -Verbrauch für die Kosten der Berechnung / Trainingsgeschwindigkeit.)

• Anpassung für die Vorverarbeitung des Workflows (einschließlich der Verwendung von Stummschaltdateien).

️ 1: HiFi-gan is the stock rvc/applio vocoder, hence it's what you use for og pretrains and customs ( for now ).
️ 2: MRF-HiFi-GAN and Refine-GAN require new pretrained models. They can't be used with original rvc's G/D pretrains.

ㅤ To-Do-Liste

• Mehr / verschiedene konfigurierbare Optimierer.
• Einstellbare Hopfenlänge für RMVPE.
• Benutzerdefinierte anfängliche Lernrate pro Generator und Diskriminator.
• Benutzerdefinierte Gradienten -Normwert (aus der UI -Ebene)
• Fähigkeit, den Generator oder Diskriminator zu verzögern / zu starten.
• Und mehr ...

❗ Verwenden Sie für Kontakt die AI Hub nach Gewichts -Discord -Server ❗ ❗

Erste Schritte:

1. Installation

Führen Sie das Installationsskript basierend auf Ihrem Betriebssystem aus:

• Windows: Doppelklicken Sie auf run-install.bat .
• Linux/macOS: Führen Sie run-install.sh aus.

2. Ausführen von Applio

Starten Sie Applio mit:

• Windows: Doppelklicken Sie auf run-fork.bat .
• Linux/macOS: run-fork.sh run.

Dadurch wird die Gradio -Schnittstelle in Ihrem Standardbrowser gestartet.

3. Optional: Tensorboard -Überwachung

Überwachung des Trainings oder zur Visualisierung von Daten:

• Windows: run-tensorboard.bat .
• Linux/macOS: Run run-tensorboard.sh ausführen.

Weitere detailliertere Anweisungen finden Sie in der Dokumentation.

Haftungsausschluss

The creators of the original Applio repository, Applio's contributors, and the maintainer of this fork (Codename;0), built upon Applio, are not responsible for any legal issues, damages, or consequences arising from the use of this repository or the content generated from it. By using this fork, you acknowledge that:

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