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tts joinery

Ai源码

v1.0.4

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TTS-Joinery

TTS-Joinery是一个Python库和CLI工具，可在文本到语音API中围绕长度限制。

由于当前受欢迎的API仅限于4096个字符，因此该库将：

使用nltk punkt模块将输入文本缩小到句子中（以避免在单词或句子的中间分开的片段来更好地音频）。
通过TTS API运行每个块
将结果输出加在一起产生一个MP3文件

目前，仅支持OpenAI API，未来有意添加更多。

安装

pip install tts-joinery

或使用pipx作为独立工具安装。

需要FFMPEG进行音频文件处理。

安装可能会因系统而异。在Linux上，您可以使用您的系统软件包管理器。在Mac brew install ffmpeg应该有效。

用法

命令行接口（CLI）

CLI希望在OPENAI_API_KEY环境变量或.env文件中找到OpenAI API密钥。

句法

 ttsjoin [OPTIONS] [COMMAND]

选项

 Options:
--input-file FILENAME   Plaintext file to process into speech, otherwise stdin
--output-file FILENAME  MP3 result, otherwise stdout
--model TEXT            Slug of the text-to-speech model to be used
--service TEXT          API service (currently only supports openai)
--voice TEXT            Slug of the voice to be used
--no-cache BOOLEAN      Disable caching
--help                  Show this message and exit.

Commands:
  cache [clear, show]

例子

使用输入文件并指定输出文件：

ttsjoin --input-file input.txt --output-file output.mp3 --model tts-1 --service openai --voice onyx

使用stdin和stdout与默认选项：

 echo " Your text to be processed " | ttsjoin > output.mp3

多次运行相同的文本时，每个文本都会被缓存以进行性能，可以禁用这一点：

ttsjoin --input-file input.txt --output-file output.mp3 --no-cache

ttsjoin cache clear

Python图书馆

您也可以将TTS-Joinery用作Python项目的一部分：

 import nltk

from joinery . op import JoinOp
from joinery . api . openai import OpenAIApi

# Only need to download once, handled for you automatically in the CLI
nltk . download ( 'punkt_tab' , quiet = True )

tts = JoinOp (
    text = 'This is only a test!' ,
    api = OpenAIApi (
        model = 'tts-1-hd' ,
        voice = 'onyx' ,
        api_key = OPENAI_API_KEY ,
    ),
)

tts . process_to_file ( 'output.mp3' )