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tts joinery

AI ソースコード

v1.0.4

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TTS-GOINERY

TTS-JOINERYは、テキスト間APIの長さの制限を回避するためのPythonライブラリおよびCLIツールです。

現在人気のAPIは4096文字に制限されているため、このライブラリは次のとおりです。

NLTK Punktモジュールを使用して、入力テキストを文章にチャンクします（単語または文の途中で分割されたセグメントを回避することで、より良いオーディオのために）。
TTS APIを介して各チャンクを実行します
結果の出力を結合して、単一のmp3ファイルを作成する

現在、Openai APIのみがサポートされており、将来さらに追加するつもりです。

インストール

pip install tts-joinery

または、 pipxを使用してスタンドアロンツールとしてインストールします。

オーディオファイル処理にはFFMPEGが必要です。

インストールは、システムによって異なる場合があります。 Linuxでは、システムパッケージマネージャーを使用できます。 Mac brew install ffmpeg必要があります。

使用法

コマンドラインインターフェイス（CLI）

CLIは、 OPENAI_API_KEY環境変数、または.ENVファイルでOpenAI APIキーを見つけることを期待しています。

構文

 ttsjoin [OPTIONS] [COMMAND]

オプション

 Options:
--input-file FILENAME   Plaintext file to process into speech, otherwise stdin
--output-file FILENAME  MP3 result, otherwise stdout
--model TEXT            Slug of the text-to-speech model to be used
--service TEXT          API service (currently only supports openai)
--voice TEXT            Slug of the voice to be used
--no-cache BOOLEAN      Disable caching
--help                  Show this message and exit.

Commands:
  cache [clear, show]

例

入力ファイルの使用と出力ファイルの指定：

ttsjoin --input-file input.txt --output-file output.mp3 --model tts-1 --service openai --voice onyx

デフォルトオプションでstdinとstdoutを使用してください。

 echo " Your text to be processed " | ttsjoin > output.mp3

テキストの各チャンクは、同じテキストを複数回実行するときにパフォーマンスのためにキャッシュされます。これは無効になる可能性があります。

ttsjoin --input-file input.txt --output-file output.mp3 --no-cache

クリアキャッシュディレクトリ

ttsjoin cache clear

Pythonライブラリ

Pythonプロジェクトの一部としてTTS-Goineryを使用することもできます。

 import nltk

from joinery . op import JoinOp
from joinery . api . openai import OpenAIApi

# Only need to download once, handled for you automatically in the CLI
nltk . download ( 'punkt_tab' , quiet = True )

tts = JoinOp (
    text = 'This is only a test!' ,
    api = OpenAIApi (
        model = 'tts-1-hd' ,
        voice = 'onyx' ,
        api_key = OPENAI_API_KEY ,
    ),
)

tts . process_to_file ( 'output.mp3' )