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tts joinery

Código Fuente de IA

v1.0.4

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TTS-JOINERY

TTS-Joinery es una biblioteca de Python y una herramienta CLI para trabajar alrededor de las limitaciones de longitud en las API de texto a voz.

Dado que actualmente las API populares están limitadas a 4096 caracteres, esta biblioteca:

Agradre el texto de entrada en oraciones utilizando el módulo NLTK Punkt (para un mejor audio evitando los segmentos divididos en el medio de una palabra o oración).
Ejecute cada fragmento a través de la API TTS
Unir la salida resultante para producir un solo archivo mp3

Actualmente, solo se admite la API de Operai, con la intención de agregar más en el futuro.

Instalación

pip install tts-joinery

O use pipx para instalar como una herramienta independiente.

Requiere FFMPEG para el procesamiento de archivos de audio.

La instalación puede variar según su sistema. En Linux puede usar el Administrador de paquetes de su sistema. En Mac brew install ffmpeg debería funcionar.

Uso

Interfaz de línea de comandos (CLI)

La CLI espera encontrar una tecla API de OpenAI en una variable de entorno OPENAI_API_KEY , o en un archivo .env.

Sintaxis

 ttsjoin [OPTIONS] [COMMAND]

Opción

 Options:
--input-file FILENAME   Plaintext file to process into speech, otherwise stdin
--output-file FILENAME  MP3 result, otherwise stdout
--model TEXT            Slug of the text-to-speech model to be used
--service TEXT          API service (currently only supports openai)
--voice TEXT            Slug of the voice to be used
--no-cache BOOLEAN      Disable caching
--help                  Show this message and exit.

Commands:
  cache [clear, show]

Ejemplos

Usando un archivo de entrada y especificando un archivo de salida:

ttsjoin --input-file input.txt --output-file output.mp3 --model tts-1 --service openai --voice onyx

Usando Stdin y Stdout con opciones predeterminadas:

 echo " Your text to be processed " | ttsjoin > output.mp3

Cada fragmento de texto se almacena en caché para su rendimiento cuando se ejecuta el mismo texto varias veces, esto se puede deshabilitar:

ttsjoin --input-file input.txt --output-file output.mp3 --no-cache

Directorio de Cache Borrar

ttsjoin cache clear

Biblioteca de Python

También puede usar TTS-Joinery como parte de su proyecto Python:

 import nltk

from joinery . op import JoinOp
from joinery . api . openai import OpenAIApi

# Only need to download once, handled for you automatically in the CLI
nltk . download ( 'punkt_tab' , quiet = True )

tts = JoinOp (
    text = 'This is only a test!' ,
    api = OpenAIApi (
        model = 'tts-1-hd' ,
        voice = 'onyx' ,
        api_key = OPENAI_API_KEY ,
    ),
)

tts . process_to_file ( 'output.mp3' )

Colegio de cambios

V1.0.4 (2024-10-11)

Se solucionó el problema con la dependencia nltk #4
El modelo, la voz y el servicio de parámetros CLI ahora son insensibles a los casos

V1.0.3 (2024-10-05)

Se agregaron comandos de administración de caché a CLI
Se corrigió un error al ejecutar
Se agregaron pruebas de extremo a extremo

V1.0.2 (2024-10-03)

Frasco fijo cuando se ejecuta con almacenamiento en caché (#3)

Que contribuye

Las contribuciones son bienvenidas, particularmente otras API de TTS, verifique los problemas de antemano y no dude en abrir un PR. El código está formateado con negro.

La prueba se puede ejecutar manualmente. Suite incluye pruebas de extremo a extremo con llamadas de API en vivo, asegúrese de tener un set OpenAI_API_Key en .env.test y ejecute pytest . Puede instalar dependencias de desarrollo con pip install -e .[test]