Thorsten Voice
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免费使用，离线工作，高质量的德国TTS语音应适用于每个项目，而无需任何许可证。
我作为一个相信一个人平等的世界的人做出了贡献。无论性别，性取向，宗教，肤色和出生地的地理符号。一个全球世界，每个人都在这个星球上的任何地方受到热烈欢迎，每个人都可以接受开放，自由的知识和教育。 ？ （ ThorstenMüller ）
请记住，我不是专业的语音才能。我只是一个普通的人，与世界分享他的声音。
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| 平台 | 关联 |
|---|---|
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我所有的“ Thorsten-Voice”数据集均在Zenodo上列出并下载。 Qoutation在您的项目，产品或论文中使用Qoutation。
| 数据集 | doi链接 |
|---|---|
| Thorsten-Voice数据集2021.02（中性） | |
| Thorsten-Voice数据集2021.06（情感） | |
| Thorsten-Voice数据集2022.10（中性） | |
| Thorsten-Voice数据集2023.09（Hessisch） |
@dataset{muller_2021_5525342,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2021.02},
month = sep,
year = 2021,
note = {{Please use it to make the world a better place for
whole humankind.}},
publisher = {Zenodo},
version = {3.0},
doi = {10.5281/zenodo.5525342},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5525342}
}
如PDF文档（Thorsten数据集的演变）中所述，该数据集由三个记录阶段组成。
如果要使用数据集子集，则可以在记录质量CSV文件中查看哪个文件属于哪个记录阶段。
@dataset{muller_2021_5525023,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2021.06 emotional},
month = sep,
year = 2021,
note = {{Please use it to make the world a better place for
whole humankind.}},
publisher = {Zenodo},
version = {2.0},
doi = {10.5281/zenodo.5525023},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5525023}
}
我和我自己记录的所有情感记录即使短语上下文不符合这种情感，我也试图感受到并发音。示例：我在入睡前不久就宣布了昏昏欲睡的录音。
在此处收听此数据集中的一些录音。
@dataset{muller_2022_7265581,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2022.10},
month = nov,
year = 2022,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.7265581},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.7265581}
}
@dataset{muller_2024_10511260,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2023.09 Hessisch},
month = jan,
year = 2024,
publisher = {Zenodo},
doi = {10.5281/zenodo.10511260},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.10511260}
}
庆祝？ 5年的Thorsten-Voice项目（2019年10月），我在“ Huggingface”上的一个多合一数据集中以完整的采样（44KHz）发布了所有录音！显然再次获得CC0许可证！
@misc {thorsten_müller_2024,
author = { {Thorsten Müller} },
title = { TV-44kHz-Full (Revision ff427ec) },
year = 2024,
url = { https://huggingface.co/datasets/Thorsten-Voice/TV-44kHz-Full },
doi = { 10.57967/hf/3290 },
publisher = { Hugging Face }
}
基于这些OpenSource语音数据集，已经使用AI /机器学习技术对几个TT（文本到语音）模型进行了培训。
有多种由Coqui AI ， Piper TTS和家庭助理项目培训和使用的德国型号。您可以在Thorsten-Voice Project网站上找到有关如何使用它们，音频样本和视频教程的更多信息。
在此处收听音频样本和安装 /用法说明（??）：
此外，Silero，Monatis和Zdisket也将我的语音数据集也用于模型培训。可以在Silero Thorsten-Voice音频样本上找到更多样品和细节。有关更多详细信息，请参见此COLAB笔记本。
Zdisket制作了一种称为Tensorvox的工具，用于在Windows上设置TTS环境，并包括由Monatis训练的德国TTS模型。感谢您分享。在YouTube上看到它。
如果您喜欢我的语音贡献，并希望支持我为开放的语音技术未来的努力，那么您可以支持我，如果您愿意：
我要感谢您在这次旅程中支持我的伟大人物，以善意的话，支持和计算力量：感谢El-Tocino，ErenGölge，Gras64，Kris Gesling，Kris Gesling，Nmstoker，Othiele，Othiele，Repodiac，Repodiac，Sanjaesc，Sanjaesc，Synesthesiam。
特别感谢我亲爱的同事塞巴斯蒂安·克劳斯（Sebastian Kraus）为我提供了录音设备的支持，并成为徽标设计背后的创意策划者，当然是Dear Dominik （@domcross），因为他在这段令人惊叹的旅程中在我身边是如此。
在我的Thorsten-Voice YouTube频道上，您可以逐步找到有关OpenSource语音技术的逐步（烹饪食谱）教程。如果您有兴趣，我很乐意欢迎您在我的YouTube Community.ts **上作为新订户的新订户。
我真的很喜欢谈论OpenSource语音技术未来的重要性。如果您希望我成为会议或活动的演讲者，我很高兴使用Thorsten-Voice网站联系表与您联系。在Thorsten-Voice网站上查看我的一些演讲者参考。
